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Bases de Matlab II

Bases de Matlab II

OBJETIVO

Brindar una introducción a la programación y elaboración de Algoritmos con Matlab.

PROGRAMA

– Conocimientos de Concepto de programación estructurada.
– Operaciones y relaciones lógicas.
– Diagramas de flujo y pseudocódigo.
– Funciones lógicas. Estructuras de selección if, switch case.
– Estructuras de repetición, bucles for, while.
– Ejemplos de programas.
– Entradas definidas por el usuario.
– Opciones de salidas. Funciones propias de Matlab y definidas por el usuario.
– Composición de funciones.
– Funciones anónima. – Inicializacion de Variables.
– Manejo de archivos. Importación y exportación de datos de  y hacia otros programas. Excel, Word. Archivos ASCHII y otros.
– Programación de algoritmos para métodos numéricos con matlab.
– Resolución de sistemas de ecuaciones lineales.
– Resolución de ecuaciones no lineales.
– Resolución de sistemas de ecuaciones no lineales.
– Integración numérica.
– Resolución de problemas de valor inicial.

Destinatarios

Docentes, Graduados, Alumnos de Carreras de Ingeniería y Ciencias Exactas.

PRE-REQUISITOS

Poseer conocimientos equivalentes a los adquiridos en el curso de Bases de Matlab I.

CRONOGRAMA

Clase I (4hs):
Concepto de programación estructurada. Operaciones y relaciones lógicas. Diagramas de flujo y pseudocódigo. Funciones lógicas. Estructuras de selección if, switch case. Estructuras de repetición, bucles for, while.

Clase II  (4 hs):
Ejemplos de programas. Entradas definidas por el usuario. Opciones de salidas. Funciones propias de Matlab y definidas por el usuario. Composición de funciones. Funciones anónima. Inicializacion de Variables.

Clase III (4 hs):
Manejo de archivos. Importación y exportación de datos de  y hacia otros programas. Excel, Word. Archivos ASCHII y otros.
Programación de algoritmos para métodos numéricos con matlab. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Resolución de ecuaciones no lineales.

Clase IV (4hs):
Resolución de sistemas de ecuaciones no lineales. Integración numérica. Resolución de problemas de valor inicial.

CV del docente:

Alejandro Luis Hayes es Ingeniero Electrónico recibido en la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos Aires. En cuanto a cursos de Doctorado realizó la Introducción al Análisis Tensorial y la Introducción al Método de los Elementos Finitos; así mismo en cuanto al posgrado se capacitó acerca de Combustión Avanzada y Herramientas para el Modelado en la Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.
En el año 2002 se recibió como Profesor en Disciplinas Industriales en concurrencia con el título de Ingeniero en Electrónica, en el Instituto Superior del Profesorado Técnico, de la UTN.
Actualmente posee en curso la Especialización y Maestría en Simulación y Mecánica Computacional en la UTN, Facultad Regional de Pacheco y la Licenciatura en Ciencias Matemáticas de la Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, de la cual tiene un 95 por ciento aprobado.