PRESENTACIÓN
No toda la información está a la vista. Si bien muchas veces se puede llegar a conclusiones analizando datos a través del armado de reportes, pueden existir patrones ocultos, correlaciones o tendencias que pasan desapercibidos. La minería de datos o data mining es una herramienta que ayuda a generar conocimiento para la toma de decisiones, descubriendo patrones ocultos en los datos y realizando predicciones.
Este curso procura explicar diferentes técnicas de minería de datos y sus diversas aplicaciones. Se utilizan herramientas de software libre para obtener modelos de ejemplo sobre conjuntos de datos sencillos. El curso incluye un trabajo práctico donde el alumno deberá generar su propio modelo a partir de los conceptos aprendidos.
OBJETIVOS
• Presentar los conceptos básicos y las etapas del proceso de extracción de conocimiento.
• Mostrar técnicas para exploración y preparación de datos
• Conocer diferentes técnicas de minería de datos.
• Generar modelos con conjuntos de datos sencillos utilizando herramientas de software libre.
• Evaluar la calidad de los modelos. Poder compararlos.
• Comparar técnicas y elegir, para un problema concreto, qué técnicas de minería de datos resultan más apropiadas.
• Presentar ejemplos de problemas resueltos con Data Mining que sirvan como futuros disparadores.
• Trabajar en la resolución un caso práctico que permita aplicar gran parte de las técnicas vistas.
• Desarrollar las competencias necesarias para brindar soluciones de Minería de Datos (Data Mining) que permitan apoyar la toma de decisiones en sus organizaciones.
DESTINATARIOS
Personas con formación en sistemas, actuarios, cs, económicas, etc que se encuentren interesadas en el procesamiento de datos y análisis de información orientado al negocio, con curiosidad en descubrir relaciones entre los datos.
DURACIÓN
El curso tiene una duración de 48 hs.
REQUISITOS DE LOS DESTINATARIOS PARA CURSAR
El curso puede ser tomado por cualquier persona con título universitario independientemente del título de grado obtenido.
El Título del Nivel Secundario no es excluyente para realizar la capacitación.
TEMARIO Y CRONOGRAMA DE CLASES
Para consultarlos por favor hacer click AQUÍ
METODOLOGÍA DE TRABAJO
El curso contendrá clases teórico-prácticas, a lo largo de las mismas se irán estudiando las diferentes técnicas de minería de datos acompañadas por ejemplos específicos que se realizarán en computadora. Se contempla un trabajo práctico integrador con un caso de negocio real, donde el alumno deberá armar su proceso de explotación de información. Al finalizar el curso los alumnos los alumnos defenderán dicho trabajo.
DOCENTES
COORDINADOR
PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN
Se evaluará al participante con un examen teórico-práctico al finalizar el curso. Para aprobar el examen se deberá responder en forma correcta el 60% del mismo.
Adicionalmente el participante deberá exponer el trabajo práctico integrador junto a su grupo.
Se entregará certificado de aprobación.