PRESENTACIÓN

El aprendizaje automático o aprendizaje de maquinas (Machine Learning) está creciendo rápidamente conforme crece la necesidad de que las máquinas tomen decisiones, sobre todo en tareas que pueden ser repetitivas o exijan una atención constante del personal humano. El proceso de aprendizaje requiere un amplio conocimiento del uso de estadísticas aplicadas al desarrollo de algoritmos y el uso de herramientas que permitan analizar y visualizar los datos recolectados, preparar los mismos y crear modelos que se ajusten a las condiciones de uso cotidianas para finalmente realizar un trabajo de evaluación y posterior puesta en producción de los modelos. En este seminario se analizarán las herramientas más utilizadas por Python y los pasos necesarios para confeccionar modelos ajustables a situaciones específicas.

 

OBJETIVOS (Generales y Específicos)

Que los participantes logren introducirse en el mundo del aprendizaje de máquinas y descubran las herramientas de Python que facilitan el proceso de desarrollo de modelos.

 

DESTINATARIOS

Personas que requieren introducirse en el mundo del aprendizaje de máquinas y autodidactas en general.

 

REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN

Se requieren conocimientos intermedios de Python. Es recomendable una buena base matemática y conocimientos de probabilidad y estadística.

 

DURACIÓN

12 horas divididas en 3 clases de 4 horas cada una

 

TEMARIO

• Instalaciones y conceptos previos
• Adquisición de datos
• Inspección y visualización de datos I
• Inspección y visualización de datos II
• Herramientas avanzadas y casos de estudio
• Modelado de datos con statsmodels
• Modelado de datos con scikit
• Tensor flow
• Caso de estudio II

 

DOCENTES

MBA. Ing. Juan Barreto

Ingeniero en Materiales de la CNEA (2002 – 2006), y MBA (Master of Business Administration) de UTN Buenos Aires. Docente de numerosos cursos de informática y programación en UTN Buenos Aires, e ingeniero en variadas empresas nacionales.

 

METODOLOGÍA DE TRABAJO

La forma de trabajo durante el seminario es expositiva, el material es presentado por el docente a la audiencia, la cual puede elaborar consultas con relación al material presentado. Cada alumno si lo desea puede llevar su notebook y solicitar asistencia para la instalación de los programas si así lo requiere.

 

PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN – CERTIFICACIÓN

Se otorgarán Certificados de Asistencia cuando se cumpla con un 80% de asistencia de la carga horaria establecida.