PRESENTACIÓN
El aprendizaje automático o aprendizaje de maquinas (Machine Learning) está creciendo rápidamente conforme crece la necesidad de que las máquinas tomen decisiones, sobre todo en tareas que pueden ser repetitivas o exijan una atención constante del personal humano. El proceso de aprendizaje requiere un amplio conocimiento del uso de estadísticas aplicadas al desarrollo de algoritmos y el uso de herramientas que permitan analizar y visualizar los datos recolectados, preparar los mismos y crear modelos que se ajusten a las condiciones de uso cotidianas para finalmente realizar un trabajo de evaluación y posterior puesta en producción de los modelos. En este seminario se analizarán las herramientas más utilizadas por Python y los pasos necesarios para confeccionar modelos ajustables a situaciones específicas.
OBJETIVOS (Generales y Específicos)
Que los participantes logren introducirse en el mundo del aprendizaje de máquinas y descubran las herramientas de Python que facilitan el proceso de desarrollo de modelos.
DESTINATARIOS
Personas que requieren introducirse en el mundo del aprendizaje de máquinas y autodidactas en general.
REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN
Se requieren conocimientos intermedios de Python. Es recomendable una buena base matemática y conocimientos de probabilidad y estadística.
DURACIÓN
12 horas divididas en 3 clases de 4 horas cada una
TEMARIO
- Instalaciones y conceptos previos
- Adquisición de datos
- Inspección y visualización de datos I
- Inspección y visualización de datos II
- Herramientas avanzadas y casos de estudio
- Modelado de datos con statsmodels
- Modelado de datos con scikit
- Tensor flow
- Caso de estudio II
DOCENTES
MBA. Ing. Juan Barreto
Ingeniero en Materiales de la CNEA (2002 – 2006), y MBA (Master of Business Administration) de UTN Buenos Aires. Docente de numerosos cursos de informática y programación en UTN Buenos Aires, e ingeniero en variadas empresas nacionales.
METODOLOGÍA DE TRABAJO
La forma de trabajo durante el seminario es expositiva, el material es presentado por el docente a la audiencia, la cual puede elaborar consultas con relación al material presentado. Cada alumno si lo desea puede llevar su notebook y solicitar asistencia para la instalación de los programas si así lo requiere.
PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN – CERTIFICACIÓN
Se otorgarán Certificados de Asistencia cuando se cumpla con un 80% de asistencia de la carga horaria establecida.
INICIOS Y CURSADAS
El curso se dictará en modalidad seminario los días miércoles 6, jueves 7 y viernes 8 de Noviembre de 9 a 13 hs. en Medrano 951, CABA. INSCRIPCIÓN