Herramientas de Transformacion Digital

Curso online. Conocé las herramientas de transformación digital para mejorar los procesos de tu organización
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Presentación

¿Cuál es la mejor herramienta digital para potenciar nuestros procesos de negocio? ¿Qué tipo de tecnología necesita mi organización para lograr que sus procesos estén alineados con la estrategia de la organización? ¿Cómo pueden las herramientas digitales mejorar nuestras relaciones con los clientes, la sinergia entre las áreas o eliminar procesos que no agregan valor a mi producto? Frecuentemente, éstas son las preguntas que nos hacemos cuando visualizamos una brecha entre el rendimiento de nuestra empresa y el potencial que tiene si pudiésemos adoptar nuevas tecnologías digitales, pero su rápida evolución, el gran número de ellas disponibles y la sensación de que “sólo son aplicables por grandes empresas” hace que nos sintamos perdidos al querer probarlas. En este módulo aprenderemos sobre la diversidad de herramientas que podemos elegir, siendo el problema que queremos solucionar, la brecha que queremos reducir o el valor que queremos generar, los factores que arrastren la necesidad de implementar una transformación digital. Cubriremos tecnologías de gran escalabilidad como Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y IOT (el Internet de las Cosas), así como herramientas específicas de cada sector como Gestores de Proyectos, CRM (Gestión de Relaciones con los Clientes), Carritos de Compra y Analíticas de datos.

Requisitos

Es deseable, aunque no excluyente, haber realizado el curso Introducción a la Transformación Digital.

Objetivo general

Conocer las herramientas que permiten el proceso de transformación digital y su ámbito de aplicación y reconocer los tipos de datos que manejamos en nuestra organización, determinando qué herramientas podríamos usar para darle uso a esa información a la hora de tomar decisiones.

Objetivos específicos

Identificar áreas en las cuales se pueden aplicar dichas herramientas y los resultados que se podrían obtener.
Adquirir criterios basados en información objetiva para identificar, clasificar y seleccionar herramientas de aplicación en un proceso de transformación digital.
Obtener la capacidad de modelizar, con la metodología aprendida, cualquier etapa de un proceso para identificar que herramientas son susceptibles de ser aplicadas.
Analizar los recursos de los cuales se debería disponer para implementar la transformación, así como adoptar la mentalidad para poder llevarlos a cabo.

Destinatarios

Emprendedores interesados en nuevas tecnologías.

Metodología de enseñanza-aprendizaje:

La modalidad de e - Learning Colaborativo es totalmente mediada por tecnologías a través del Campus Virtual FRBA. Se trata de una modalidad básicamente asincrónica que aprovecha pedagógicamente los recursos de la Web 2.0, con un complemento sincrónico, por medio de la realización de clases en tiempo real, logrando superar de esta forma, la instancia de autoestudio.


El trayecto formativo consta de Módulos; cada uno de ellos está conformado por unidades, las cuales a su vez, integran los contenidos temáticos.


Así, en cada unidad, Usted contará con:

  • Foros Proactivos de interacción y comunicación propuestos por el docente para la presentación de dudas, consultas y opiniones, la discusión y la retroalimentación (feedback) entre profesores/tutores - alumnos; y alumnos entre sí.
  • Otras vías de consulta al docente, foro de dudas, salas de chat, mensajería interna del campus.
  • Material de lectura obligatoria y complementaria.
  • Actividades y trabajos integradores de aplicación de los conocimientos adquiridos, individuales y/o grupales.
  • Clase en tiempo real, 2 encuentros por módulo, en el Aula Virtual Sincrónica.

Modalidad de evaluación y acreditación:

La Evaluación del trayecto formativo comprende una Evaluación Integradora por módulo y una Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que se basa en la realización por parte del alumno de la entrega de una tarea (consigna específica para su desarrollo) o cuestionario. Dicha evaluación final cuenta con una segunda instancia de Exámen Recuperatorio, para aquellos participantes que no aprobaron la primera o no la realizaron dentro de las fechas estipuladas por Cronograma.


A su vez, se tendrá en cuenta también, para la evaluación:


  • La descarga y lectura de todos los elementos que componen la unidad temática.
    Grado de participación en todos los foros proactivos propuestos en cada una de las unidades temáticas.
  • La asistencia y/o descarga de las clases virtuales en tiempo real.
  • La entrega y aprobación de todas las actividades y ejercicios que se consignen como obligatorios.
  • La dedicación horaria indicada en cada caso para lograr el máximo rendimiento del estudio.
  • El alumno deberá finalizar la cursada dentro de la duración del trayecto sin excepción. - Terminado el mismo, no podrá entregar ni descargar nada adeudado y deberá cursar nuevamente en un próximo inicio, en caso de desear finalizarlo.

La acreditación del trayecto constará de la Aprobación de lo indicado en la evaluación obligatoria.


La calificación será cualitativa: Excelente, Muy Bueno, Bueno, Desaprobado.
Las tres calificaciones primeras, otorgan un certificado de "Aprobación".
Aquellos alumnos que no hayan alcanzado alguna de estas tres calificaciones o no hayan realizado la EFI, podrán obtener una calificación y certificación de Participación, previa comprobación por parte del Tutor de ciertos criterios de evaluación.

Temario

2 Modulos • 8 Unidades • Carga Horaria 60 horas
Modulo 1: Condiciones para aplicación de herramientas
Unidad 1: Metodología de digitalización y Gestión por Procesos
Tema 1: Entradas, Operaciones y Salidas - Ciclo PDCA
Tema 2: Predictibilidad, Estabilidad y Control
Tema 3: Medición del Valor Agregado
Unidad 2: Data
Tema 1: ¿Qué podemos hacer con los datos?; Inferencia estadística
Tema 2: Orientaciones de la tecnología basada en datos y el rol de Excel
Tema 3: Servicios de Nube y Big Data
Unidad 3: Machine Learning e IA
Tema 1: Machine Learning y Deep Learning
Tema 2: Inteligencia Artificial
Tema 3: Predicciones Matemáticas
Unidad 4: Blockchain ¿ciencia de base o ciencia aplicada?
Tema 1: Historia y Características
Tema 2: Campos de Aplicación y Tecnologías Relacionadas
Modulo 2: Herramientas Digitales Específicas
Unidad 1: Identificación, reconocimiento y clasificación de herramientas - parte 1
Tema 1: Visualización y Analíticas de Datos
Tema 2: Gestores de: Archivos; Estados; Tareas y Proyectos
Tema 3: CRMs y Carritos de Compra
Tema 4: Optimización de SEO y SEM
Tema 5: Maqueteadores y Conectores Web
Unidad 2: Identificación, reconocimiento y clasificación de herramientas - parte 2
Tema 1: Monitoreo en tiempo real
Tema 2: Servicios Cloud
Tema 3: Automatizadores de acciones/eventos/procesos
Tema 4: Plataformas Educativas; Proveedores de reuniones sincrónicas/meeting
Unidad 3: Identificación, reconocimiento y clasificación de herramientas - parte 3
Tema 1: Herramientas de Capital Humano
Tema 2: Sistemas Contables y Sistemas de Stock
Tema 3: Simuladores de Procesos; Modalizadores y predictores
Tema 4: Gestores de planificación y planeamiento y ERP
Unidad 4: Comparación e Integración
Tema 1: Comparación de las Herramientas
Tema 2: Sinergia e Integración

Así enseñamos:

Material de estudio online

Material de estudio online

Te brindamos los apuntes, material de estudio y textos complementarios necesarios para tu aprendizaje. Todo el contenido es descargable para que puedas visualizarlo cuando y donde quieras.

Clases en tiempo real

Clases en tiempo real

Tendrás clases en tiempo real periódicamente para desarrollar y profundizar las unidades temáticas. Su participación no es obligatoria y quedan grabadas para que accedas a ellas en todo momento.

Foros de discusión con docentes y pares

Foros de discusión con docentes y pares

Desde el Centro de eLearning creemos que la retroalimentación entre compañeros y profesores es la mejor forma de aprender.

Seguimiento docente activo

Seguimiento docente activo

Para poder desarrollar correctamente tu aprendizaje contás con profesores a tu disposición para poder despejar cualquier duda o inquietud que tengas sobre el material de estudio y la cursada. Asimismo, tendrás disponible un servicio de mensajería directa con ellos, además de los foros de intercambio.

Campus virtual disponible 24hs del día

Campus virtual disponible 24hs del día

Nuestra plataforma te permite estudiar en el horario que te sea conveniente, disponible en todo momento.

Profesores especializados en elearning

Profesores especializados en elearning

Nuestros docentes están capacitados en educación a distancia y comparten la vocación de enseñar y mantenerse en constante actualización para brindar lecciones íntegras y de gran nivel académico.

Certificación Universitaria UTN B

Certificación Universitaria UTN BA

Nuestros certificados son extendidos en formato digital por el Centro de e-Learning de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria de UTN FRBA. Contamos con un Sistema de Verificación de Certificados (SVC) a través del cual se pueden verificar los diplomas emitidos, tanto por parte de un alumno o un tercero que requiera validar el historial académico.

¡Somos UCAP!

¡Somos UCAP!

Estamos registrados como Unidad Capacitadora, es decir que los cursos que dictamos pueden canalizarse a través del Régimen de Crédito Fiscal para capacitación

Profesores
George Alexander Lopez
Ingeniero Industrial UTN.BA Se especializa en profesionalización de empresas, transformación digital, procesos de negocio. Lideró procesos de transformación digital en varias empresas. Ha co-desarrollado una metodología de implementación de sistema de gestión de calidad ISO 9001 %100 a distancia con herramientas digitales. Con ampli... Ver más
Coordinadores
Julian Legaspi
Experto en tecnología y digitalización de procesos que se desempeña como consultor externo en las áreas de Transformación digital, Mejora de procesos y Gestión de la Calidad. Lideró proyectos de implementaciones de software, certificaciones de sist. de gestión y de productos en muchas organizaciones. Es co-autor del modelo de Implementaci... Ver más
Julián, Legaspi

Bibliografía

International Data Corporation - www.idc.com
Courville Aaron, Deep Learning, 1er Ed., EUA, The MIT Press, Noviembre 2015.
Ustundag Alp, Industry 4.0: Managing The Digital Transformation, 1er Ed., Suiza Springer International Publishing AG, Octubre 2017.
Kranz Maciej, Building the Internet of Things, 1er Ed, Estados Unidos, Editorial Wiley, Noviembre 2016.
World Bank, Digital Dividends, Mayo 2016, https://www.worldbank.org/en/publication/wdr2016

Preguntas Frecuentes

Es muy fácil:

  1. Hacé clic en el botón 'Inscripción' en la página web de tu curso de interés. Si es la primera vez que estudiás con nosotros, creá tu usuario. Si ya tenés uno, iniciá sesión.
  2. La página te redireccionará al proceso de pago. Si tenés un cupón de descuento, ¡este es el momento de usarlo! Cargá su código en el botón “Tengo un cupón de descuento”.
  3. Luego de operación, el pago puede demorar entre 48 y 72hs en impactar en el sistema. ¡No te preocupes! Cuando se acredite te avisaremos vía correo electrónico. 

En caso que el curso seleccionado cuente con un proceso de admisión, deberás enviar la documentación requerida para ser admitido y luego efectuar la inscripción.

La inscripción de nuestros cursos se mantiene abierta hasta 7 días después de la fecha de inicio.
Seguí los pasos de inscripción y envianos el comprobante de pago a administracion@centrodeelearning.com para que te demos el acceso al aula y puedas comenzar a cursar.

Podés abonar a través de Mercado Pago con tarjeta de débito, crédito o en efectivo.
Si pagás con tarjetas de crédito podrás financiar el pago en 3 o 6 cuotas sin interés, dependiendo del curso.

El día de inicio de la cursada te enviaremos un correo electrónico para avisarte que el material ya está disponible en el Campus Virtual. ¡No te desesperes! El correo puede llegar entre las 10 y las 16hs.

A partir de ese momento vas a poder visualizar los contenidos de la primera unidad, el programa de estudio y el cronograma de clases.

Para asegurar la calidad de las clases, algunos cursos pueden tener cupos limitados. Dependiendo del curso, es posible que las vacantes se completen rápido.

¡No te preocupes! Nuestros cursos cuentan con varias fechas de inicio a lo largo del año para que nadie se quede con las ganas de estudiar y certificarse en el Centro de e-Learning UTN BA.