Google Data Studio: Tableros dinámicos en tiempo real

Curso online. Aprendé a utilizar la herramienta Google Data Studio para armar informes, gráficos, tableros de análisis y fuentes de datos de forma ágil y con actualización en tiempo real.
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Inscripción

Presentación

Los datos son el resultado de cada acción realizada en toda empresa, emprendimiento, comercio, equipo de trabajo, agencia, etc. Se genera información que es trasladada de un lugar a otro, brindándonos la oportunidad de relacionar esos datos, realizar análisis profundos y contar con conclusiones relevantes para nuestros negocios y accionar lo más rápido posible. Esta gran cantidad de datos nos genera, al mismo tiempo, la necesidad de automatizar u optimizar ciertos procesos, reduciendo tiempos y recursos. Parte de esos procesos, es la generación de informes para análisis, seguimiento, control, y compartición con diferentes áreas y/o personas. Google Data Studio es una herramienta pensada para la generación de estos informes en forma ágil, en tiempo real y sumamente versátil, que nos permitirá adaptarnos a los cambios reduciendo los tiempos operativos y los posibles errores humanos al administrar tantos datos provenientes de diferentes fuentes. El curso de Google Data Studio: Tableros dinámicos en tiempo real apunta a que el alumno logre dominar la herramienta en su totalidad, comprendiendo todos los aspectos que le permitirán generar informes dinámicos desde diferentes fuentes de datos, relevantes, ejecutivos y adaptables a sus necesidades.

Requisitos

No son necesarios requisitos académicos previos para la realización del curso
Herramientas necesarias: Computadora con acceso a internet para el seguimiento de la modalidad e-learning, cuenta creada de Google (@gmail.com)

Objetivo general

Conocer y manejar Google Data Studio, desarrollando diferentes informes y tableros para el análisis y la exposición de la información.

Objetivos específicos

Desarrollar informes interactivos digitales en tiempo real, visualizar información consolidada desde diferentes fuentes de datos y obtener los insights más relevantes para su negocio.
Obtengan un conocimiento de las dimensiones y métricas: conceptos, diferencias, armado de dimensiones y métricas personalizadas.
Conectar y abastecer la plataforma a través de diferentes fuentes y realizar cruces e interacción entre estas últimas.
Conocer los principales componentes de Google Data Studio: gráficos, fuentes de datos disponibles, alcances.
Comprender el concepto básico de base y fuente de datos: estructura, componentes, interacción entre las mismas y el concepto de API.

Destinatarios

Profesionales que trabajen en forma recurrente con diferentes tipos y bases de datos, realicen informes detallados y/o ejecutivos y desarrollen presentaciones para diferentes audiencias, equipos y/o clientes.

Metodología de enseñanza-aprendizaje:

La modalidad de e - Learning Colaborativo es totalmente mediada por tecnologías a través del Campus Virtual FRBA. Se trata de una modalidad básicamente asincrónica que aprovecha pedagógicamente los recursos de la Web 2.0, con un complemento sincrónico, por medio de la realización de clases en tiempo real, logrando superar de esta forma, la instancia de autoestudio.


El trayecto formativo consta de Módulos; cada uno de ellos está conformado por unidades, las cuales a su vez, integran los contenidos temáticos.


Así, en cada unidad, Usted contará con:

  • Foros Proactivos de interacción y comunicación propuestos por el docente para la presentación de dudas, consultas y opiniones, la discusión y la retroalimentación (feedback) entre profesores/tutores - alumnos; y alumnos entre sí.
  • Otras vías de consulta al docente, foro de dudas, salas de chat, mensajería interna del campus.
  • Material de lectura obligatoria y complementaria.
  • Actividades y trabajos integradores de aplicación de los conocimientos adquiridos, individuales y/o grupales.
  • Clase en tiempo real, 2 encuentros por módulo, en el Aula Virtual Sincrónica.

Modalidad de evaluación y acreditación:

La Evaluación del trayecto formativo comprende una Evaluación Integradora por módulo y una Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que se basa en la realización por parte del alumno de la entrega de una tarea (consigna específica para su desarrollo) o cuestionario. Dicha evaluación final cuenta con una segunda instancia de Exámen Recuperatorio, para aquellos participantes que no aprobaron la primera o no la realizaron dentro de las fechas estipuladas por Cronograma.


A su vez, se tendrá en cuenta también, para la evaluación:


  • La descarga y lectura de todos los elementos que componen la unidad temática.
    Grado de participación en todos los foros proactivos propuestos en cada una de las unidades temáticas.
  • La asistencia y/o descarga de las clases virtuales en tiempo real.
  • La entrega y aprobación de todas las actividades y ejercicios que se consignen como obligatorios.
  • La dedicación horaria indicada en cada caso para lograr el máximo rendimiento del estudio.
  • El alumno deberá finalizar la cursada dentro de la duración del trayecto sin excepción. - Terminado el mismo, no podrá entregar ni descargar nada adeudado y deberá cursar nuevamente en un próximo inicio, en caso de desear finalizarlo.

La acreditación del trayecto constará de la Aprobación de lo indicado en la evaluación obligatoria.


La calificación será cualitativa: Excelente, Muy Bueno, Bueno, Desaprobado.
Las tres calificaciones primeras, otorgan un certificado de "Aprobación".
Aquellos alumnos que no hayan alcanzado alguna de estas tres calificaciones o no hayan realizado la EFI, podrán obtener una calificación y certificación de Participación, previa comprobación por parte del Tutor de ciertos criterios de evaluación.

Temario

1 Modulos • 4 Unidades • Carga Horaria 30 horas
Modulo 1: Módulo 1: Preparación de las fuentes y armado de tableros en Google Data Studio
Unidad 1: Bases y fuentes de datos
Tema 1: Conceptos básicos
Tema 2: Armado de bases en Excel
Tema 3: Concepto de API
Tema 4: Fuentes disponibles en Google Data Studio, diferencias.
Unidad 2: Configuración inicial de Google Data Studio
Tema 1: Conexión con las diferentes fuentes y bases de datos
Tema 2: Dimensiones: definición y creación
Tema 3: Métricas: definición y creación
Tema 4: Filtros: definición y creación
Tema 5: Envío programado/compartición de tableros
Unidad 3: Creando gráficos en Google Data Studio
Tema 1: Temas y diseño
Tema 2: Análisis de los diferentes tipos de gráficos
Tema 3: Visualizaciones comunitarias: ejemplos
Tema 4: Filtros
Tema 5: Inserción de elementos
Unidad 4: Personalizaciones y optimizaciones
Tema 1: Creación de métricas calculadas
Tema 2: Creación de reglas/transformación de datos
Tema 3: Visualizaciones comunitarias: configuración
Tema 4: Creación de tableros desde Google Analytics

Así enseñamos:

Material de estudio online

Material de estudio online

Te brindamos los apuntes, material de estudio y textos complementarios necesarios para tu aprendizaje. Todo el contenido es descargable para que puedas visualizarlo cuando y donde quieras.

Clases en tiempo real

Clases en tiempo real

Tendrás clases en tiempo real periódicamente para desarrollar y profundizar las unidades temáticas. Su participación no es obligatoria y quedan grabadas para que accedas a ellas en todo momento.

Foros de discusión con docentes y pares

Foros de discusión con docentes y pares

Desde el Centro de eLearning creemos que la retroalimentación entre compañeros y profesores es la mejor forma de aprender.

Seguimiento docente activo

Seguimiento docente activo

Para poder desarrollar correctamente tu aprendizaje contás con profesores a tu disposición para poder despejar cualquier duda o inquietud que tengas sobre el material de estudio y la cursada. Asimismo, tendrás disponible un servicio de mensajería directa con ellos, además de los foros de intercambio.

Campus virtual disponible 24hs del día

Campus virtual disponible 24hs del día

Nuestra plataforma te permite estudiar en el horario que te sea conveniente, disponible en todo momento.

Profesores especializados en elearning

Profesores especializados en elearning

Nuestros docentes están capacitados en educación a distancia y comparten la vocación de enseñar y mantenerse en constante actualización para brindar lecciones íntegras y de gran nivel académico.

Certificación Universitaria UTN B

Certificación Universitaria UTN BA

Nuestros certificados son extendidos en formato digital por el Centro de e-Learning de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria de UTN FRBA. Contamos con un Sistema de Verificación de Certificados (SVC) a través del cual se pueden verificar los diplomas emitidos, tanto por parte de un alumno o un tercero que requiera validar el historial académico.

¡Somos UCAP!

¡Somos UCAP!

Estamos registrados como Unidad Capacitadora, es decir que los cursos que dictamos pueden canalizarse a través del Régimen de Crédito Fiscal para capacitación

Profesores
Ivan De Souza Gago
Con más de 10 años de experiencia en marketing digital, Iván ha liderado proyectos de desarrollo de procesos para la generación de bases de datos basados en criterios definidos y modelos predictivos para empresas como Microsoft, Samsung, Coca-Cola, ICBC y DELL, entre otros. Entre sus responsabilidades, ha desarrollado procesos y tableros... Ver más

Bibliografía

Ricardo, Catherine. Bases de datos. 1ra Edición. Ed. McGraw-Hill (2009)
Kaushik, Avinash. Five Strategies for Slaying the Data Puking Dragon. Occam´s razor by Avinash Kaushik. Febrero 2018. Disponible desde: https://www.kaushik.net/avinash/slaying-data-puking-dragon-effective-dashboards/
Kaushik, Avinash. Analítica Web 2.0. El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente. 6ta Edición. Ed. Gestión 2000 (2011)
Clifton, Brian. Advanced Web Metrics with Google Analytics. 3rd edition. Ed. Sybex (2012)

Preguntas Frecuentes

Es muy fácil:

  1. Hacé clic en el botón 'Inscripción' en la página web de tu curso de interés. Si es la primera vez que estudiás con nosotros, creá tu usuario. Si ya tenés uno, iniciá sesión.
  2. La página te redireccionará al proceso de pago. Si tenés un cupón de descuento, ¡este es el momento de usarlo! Cargá su código en el botón “Tengo un cupón de descuento”.
  3. Luego de operación, el pago puede demorar entre 48 y 72hs en impactar en el sistema. ¡No te preocupes! Cuando se acredite te avisaremos vía correo electrónico. 

En caso que el curso seleccionado cuente con un proceso de admisión, deberás enviar la documentación requerida para ser admitido y luego efectuar la inscripción.

La inscripción de nuestros cursos se mantiene abierta hasta 7 días después de la fecha de inicio.
Seguí los pasos de inscripción y envianos el comprobante de pago a administracion@centrodeelearning.com para que te demos el acceso al aula y puedas comenzar a cursar.

Podés abonar a través de Mercado Pago con tarjeta de débito, crédito o en efectivo.
Si pagás con tarjetas de crédito podrás financiar el pago en 3 o 6 cuotas sin interés, dependiendo del curso.

El día de inicio de la cursada te enviaremos un correo electrónico para avisarte que el material ya está disponible en el Campus Virtual. ¡No te desesperes! El correo puede llegar entre las 10 y las 16hs.

A partir de ese momento vas a poder visualizar los contenidos de la primera unidad, el programa de estudio y el cronograma de clases.

Para asegurar la calidad de las clases, algunos cursos pueden tener cupos limitados. Dependiendo del curso, es posible que las vacantes se completen rápido.

¡No te preocupes! Nuestros cursos cuentan con varias fechas de inicio a lo largo del año para que nadie se quede con las ganas de estudiar y certificarse en el Centro de e-Learning UTN BA.