Saberes y capacidades para el trabajo con la tecnología satelital
Modalidad
A distancia
Apertura de aula
Inscripción cerrada
Certificación
UTN Buenos Aires
Presentación
En la sociedad actual, la sociedad del conocimiento y la información , vivimos rodeados de información la cual debemos interpretar y saber utilizar de manera eficiente.
En este contexto los profesionales de diferentes áreas deben aproximarse al mundo de los sensores remotos e interiorizarse en las aplicaciones posibles, la disponibilidad de datos, el procesamiento y análisis de información satelital. Además deben interiorizarse sobre los fundamentos de la teledetección y aprender las principales técnicas y herramientas del procesamiento digital de las imágenes
Este curso integra un trayecto formativo mayor
Experto Universitario en Tecnología satelital, Teledetección y Sistemas de Información Geográfica
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Modalidad
A distancia
Estudiá donde estés, a tu ritmo y con el respaldo de nuestra tutoría constante.
100% a distancia
Material descargable
Acompañamiento de tutores
En vivo o acceso a las grabaciones
Objetivo general
Adquirir habilidades de procesamiento y análisis digital de datos satelitales para que lograr el acceso, la adquisición, y el uso de la información satelital.
Objetivos específicos
- Comprender el concepto de tecnología satelital.
- Adquirir habilidades de procesamiento y análisis digital de datos satelitales.
- Conocer los fundamentos físicos de la percepción remota y las características de los sistemas de Teledetección.
Temario
1 Módulo • 4 Unidades • Carga Horaria 30 horas
- Tema 1: Herramientas de uso común: Google Earth Pro.
- Tema 2: Un primer análisis: usos de tierra, instalaciones y objetos visibles.
- Tema 3: Señalizar agregando puntos, rutas y polígonos para identificar objetos en capas adicionales
- Tema 4: Mediciones y atributos, exportación de la capa
- Tema 5: Timeline: ejemplo con montes y forestaciones.
- Tema 6: Agregando información de terceros: capas vectoriales SHP.
- Tema 7: Obtención de información relevante en formato SHP para agregar a nuestros análisis
- Tema 8: Tipos de capas de vectores: puntos, rutas y polígonos, ejemplo con marcadores de georreferenciación en un ortomosaico, exportados a Google Earth Pro y similares.
- Tema 9: Tipos de capas de vectores: puntos, rutas y polígonos, ejemplo con marcadores de georreferenciación en un ortomosaico, exportados a Google Earth Pro y similares.
- Tema 10: Generación de marcadores: puntos de interés georeferenciados
- Tema 11: Conversión de grados decimales a sexagesimales.
- Tema 12: Limitaciones del Google Earth Pro
- Tema 13: Práctica caracolera: Determinación de la erosión de barrancas de arena en Empedrado, Corrientes, a orillas del Paraná.
- Tema 1: SoPI: Software de procesamiento de imágenes satelitales de la CONAE
- Tema 2: Breve recorrido por la interfaz y la estructura de un proyecto o descarga de Landsat8.
- Tema 3: Primera operación: apilado de bandas y realce.
- Tema 4: Tipos de realce: ecualización de histograma, lineal 2% etc.
- Tema 5: Algunas representaciones: falso color real, falso color infrarrojo y otros
- Tema 6: Introducción a los índices espectrales: NDVI.
- Tema 7: Procedimientos para crear una imagen satelital con el índice NDVI.
- Tema 8: Introducción a la supervisión no clasificada: discriminando clases.
- Tema 9: Capas de mediciones rápidas y de edición de vectores
- Tema 10: Tablas de atributos para objetos vectoriales, etiquetas.
- Tema 11: Creación de puntos (marcadores) y áreas poligonales.
- Tema 12: Firmas espectrales.
- Tema 1: Introducción al paradigma de agricultura de datos.
- Tema 2: Drones vs Satélites: una falsa dicotomía.
- Tema 3: Comparativa de resoluciones espaciales, temporales, espectrales de ambos.
- Tema 4: Entrando en materia, aspectos legales del uso de drones
- Tema 5: Presentación de un drone profesional accesible DJI Spark.
- Tema 6: Aeronave, control y FPV. Software asociado
- Tema 7: Perspectiva óptica y perspectiva ortogonal.
- Tema 8: Clasificación del uso del drone: Observación directa, Analítica posterior.
- Tema 9: Ejemplos de fotografía con drones.
- Tema 10: Ensayo de Arroz y de pastura Nilo, ortomosaicos de análisis agronómico
- Tema 11: Modelos 3D, DEM y otros productos, introducción.
- Tema 12: Detallando la aeronave: partes constitutivas del dron
- Tema 13: Logs (bitácoras) de vuelo, metadatos en las fotografías de drones
- Tema 14: Discusiones: resolución espacial de satélites y drones, cuando conviene una y otra. El uso gratuito de aplicaciones de NDVI satelital vs OM de drones
- Tema 1: Introducción a la construcción de OM.
- Tema 2: Una misión ideal vs la misión real.
- Tema 3: Concepto de Plan de Vuelo
- Tema 4: Aplicaciones de uso gratuito UAV Forecast.
- Tema 5: Planificación de vuelo automatizado con WayPoints.
- Tema 6: Altitud de vuelo y agregado de marcadores georreferenciadas al OM.
- Tema 7: El workflow o flujo de trabajo de construcción del OM.
- Tema 8: Cargar las fotografías. Orientarlas
- Tema 9: Modelizado 3D: wireframe, sólido y color sombreado.
- Tema 10: DEM: modelo digital de elevaciones.
- Tema 11: Ortomosaico.
- Tema 12: Exportación de OM y DEM, detalles a cuidar.
- Tema 13: Trabajando con índices del espectro visible.
- Tema 14: Trabajando con la cuarta capa NIR.
Destinatarios
- Profesionales vinculados al área de tecnología satelital, cientistas sociales interesados en la temática.
- Profesores y Licenciados en el área de geografía.
- Profesionales que trabajan con sistemas de información geográfica.
Requisitos
- Es deseable, aunque no excluyente, poseer estudios secundarios.
Equipo docente
Virginia Garcia Alonso
COORDINADOR
Lic. en Tecnología Educativa en UTN FRBA, Maestranda en Enseñanza en Escenarios Digitales.(Universidad Nacional de La Ri…
Julio Mariano Avalos
COORDINADOR
Licenciado en Tecnología Educativa (UTN-FRBA - Argentina) - Maestrando en Educación, lenguajes y medios (UNSAM - Argent…
Susana Consuelo López
PROFESOR
Susana Consuelo López, docente de la Licenciatura en Tecnología Educativa. Profesora de Ciencias Sociales especialista …
Edwin Marcelo Aguiar
PROFESOR
Analista de Sistemas Informáticos (Universitas) Lic. en Informática (Siglo XXI) Lic. en Tecnologías Educativas (UTN) Ms …
Metodología de enseñanza-aprendizaje
La formación es 100% en línea a través del campus virtual, disponible las 24 horas.
Características de la formación
- Foros y mensajería interna para consultas con tutores.
- Material obligatorio y contenidos complementarios.
- Clases en vivo por Zoom, mínimo 1 cada 15 días.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de evaluación y acreditación
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo.
- Leer y visualizar todos los contenidos del curso.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Completar la cursada dentro del período establecido. Una vez finalizado, no se aceptarán entregas pendientes.
- Aprobar la evaluación integradora final, que podrá consistir en un trabajo práctico o un cuestionario de opción múltiple.
Certificación
- Si cumpliste con todos los requisitos, recibirás un Certificado de Aprobación.
- Si completaste solo parte de la cursada, obtendrás un Certificado de Participación.
Todos los certificados del Centro de e-Learning cuentan con un código de validación. Puedes verificar su autenticidad aquí.
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Certificación con aval de UTN Buenos Aires
Certificado oficial UTN
Avalado por la UTN Buenos Aires. Se otorga al cumplir con los requisitos de asistencia y evaluación.
Validación blockchain
Autenticidad y trazabilidad digital garantizada. Tu título es único, seguro y verificable de forma permanente.
Preguntas frecuentes
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Si tu modalidad incluye encuentros sincrónicos (en vivo), las sesiones se graban y se suben al campus para que las veas cuando quieras. Si tu curso es autoasistido, todos los contenidos ya están disponibles 24/7 para que avances a tu propio ritmo. Te recomendamos de todos modos revisar la modalidad y condiciones de asistencia de cada propuesta.
Sí. Al completar el curso y cumplir los requisitos, obtendrás un certificado oficial de UTN BA con verificación Blockchain. Si este curso forma parte de una Diplomatura, también podrás acreditarlo para ese trayecto.
El pago se realiza de forma segura dentro del Panel del Alumno. Allí podrás elegir entre los medios de pago disponibles y aprovechar las opciones de cuotas sin interés vigentes.
Tendrás acceso a foros de consulta permanentes dentro del campus virtual y, en las clases en vivo, espacios de interacción directa. Siempre contarás con el respaldo del equipo docente para resolver tus dudas.
