Data Product Management: Data y Analytics

La Gestión de Productos es compleja y requiere de cientos de decisiones a la hora de desarrollar y evolucionar productos, cuestiones como adquisición y retención de usuarios, efectividad de campañas de marketing, viralización de productos, facturación, rentabilidad, gestión de problemas, entre muchas otras. Mas allá de la intuición y experiencia ¿cómo podemos resolver esas decisiones con mayor efectividad?... la respuesta está en los datos y en consecuencia podemos establecer que los buenos equipos requieren un conocimiento acabado de la gestión de los datos y de la información, esto es especialmente importante en productos digitales y válido en cualquier contexto de la gestión exitosa de Productos.

Por su parte, Analytics de Producto refiere al set de herramientas que permiten a los Product Managers determinar la performance de las experiencias que se construyen, desde proveer información crítica para la toma de decisiones, hasta cuestiones de desarrollo de producto como poder correlacionar actividad y uso del producto por parte de usuarios con valor a largo plazo.
El entrenamiento aquí presentado prepara a los Product Managers y a todo el equipo de personas que trabaja en el desarrollo de productos para que puedan entender mas a detalle estadísticas, muestreos, análisis de tráfico en redes sociales y páginas web, filtrado y ordenamiento de set de datos, bases de datos y BIG Data, entre otros temas esenciales del manejo de la información y los datos.

Finalmente, este entrenamiento es adecuado también para Product Managers que deseen ampliar sus skills y convertirse también en Data Product Managers.

Desarrollar el marco teórico y práctico que da sustento a la gestión de productos a través de la gestión de los datos.

• • Incorporar el hábito de diseñar experimentos repetibles y confiables para apoyar la toma de decisiones.
• • Entender el contexto actual en el cual se crean y desarrollan productos
• • Adquirir los conocimientos para desplegar A/B Test mediante la implementación de Test de Hipótesis
• • Entender las posibilidades y desafíos de las herramientas de ciencia de datos
• • Adquirir conocimientos sobre Big Data, Machine Learning y Datos en general

• Product Managers, Data Product Managers, Product Owners, Analistas de Negocio, Desarrolladores de SW, Scrum Masters, Agile Coaches y cualquier persona que trabaje en desarrollo de productos y esté interesada en comprender mejor la forma de explotar los datos

• Es conveniente que los participantes tengan un manejo general de las herramientas básicas informáticas (ofimática, carpetas, archivos, etc) así como los conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad.
• Es deseable, pero no excluyente, que los participantes cuenten con conocimientos en los siguientes campos: marketing, manejo de base de datos, programación y matemáticas.