Data Product Management: Data y Analytics
Presentación
La Gestión de Productos es compleja y requiere de cientos de decisiones a la hora de desarrollar y evolucionar productos, cuestiones como adquisición y retención de usuarios, efectividad de campañas de marketing, viralización de productos, facturación, rentabilidad, gestión de problemas, entre muchas otras. Mas allá de la intuición y experiencia ¿cómo podemos resolver esas decisiones con mayor efectividad?... la respuesta está en los datos y en consecuencia podemos establecer que los buenos equipos requieren un conocimiento acabado de la gestión de los datos y de la información, esto es especialmente importante en productos digitales y válido en cualquier contexto de la gestión exitosa de Productos.
Por su parte, Analytics de Producto refiere al set de herramientas que permiten a los Product Managers determinar la performance de las experiencias que se construyen, desde proveer información crítica para la toma de decisiones, hasta cuestiones de desarrollo de producto como poder correlacionar actividad y uso del producto por parte de usuarios con valor a largo plazo.
El entrenamiento aquí presentado prepara a los Product Managers y a todo el equipo de personas que trabaja en el desarrollo de productos para que puedan entender mas a detalle estadísticas, muestreos, análisis de tráfico en redes sociales y páginas web, filtrado y ordenamiento de set de datos, bases de datos y BIG Data, entre otros temas esenciales del manejo de la información y los datos.
Finalmente, este entrenamiento es adecuado también para Product Managers que deseen ampliar sus skills y convertirse también en Data Product Managers.
Modalidad: A distancia
Qué vas a aprender
Objetivo general
Desarrollar el marco teórico y práctico que da sustento a la gestión de productos a través de la gestión de los datos.
Objetivos específicos
- • Incorporar el hábito de diseñar experimentos repetibles y confiables para apoyar la toma de decisiones.
- • Adquirir los conocimientos para desplegar A/B Test mediante la implementación de Test de Hipótesis
- • Entender las posibilidades y desafíos de las herramientas de ciencia de datos
- • Adquirir conocimientos sobre Big Data, Machine Learning y Datos en general
- • Entender el contexto actual en el cual se crean y desarrollan productos
Temario
1 Modulos • 6 Unidades • Carga Horaria 45 horas
Modulo 1: Data Product Management
Unidad 1: Introduccion y Contexto
Tema 1: Introducción al Product Management
Tema 2: ¿Qué es un Producto?
Tema 3: Productos Digitales
Tema 4: Introducción a Datos
Tema 5: El valor de los datos en la era del SW
Tema 6: Introducción a Big Data
Tema 7: Introducción a Inferencia Estadística
Tema 8: Introducción a Inteligencia Artificial y Modelos de Aprendizaje (Machine Learning)
Unidad 2: Big Data
Tema 1: ¿Qué problemas son adecuados para BIG Data y cuáles no?
Tema 2: Segmentaciones y Clusters de Información
Tema 3: Procesamiento Distribuido y MapReduce
Tema 4: Bases de datos NoSQL
Tema 5: Bases de datos distribuidas
Tema 6: ETL y Data Pipelines
Tema 7: Datamart – Datawarehouse – DataLake - Datamesh
Tema 8: Datamining
Tema 9: Aplicaciones de Datos para Gestión de Productos
Unidad 3: Introducción a Probabilidad y estadística
Tema 1: Concepto de probabilidad
Tema 2: Histogramas
Tema 3: Distribuciones
Tema 4: Muestra y población
Tema 5: Medidas
Tema 6: Estimación de medidas a partir de muestras
Tema 7: Intervalos de confianza
Tema 8: Búsqueda de la menor muestra posible
Tema 9: A/B Test
Tema 10: Aplicaciones a la gestión de productos
Unidad 4: Bases de Datos Relacionales
Tema 1: ¿Qué es una Base de Datos? - Introducción
Tema 2: Un poco de historia para entender el futuro
Tema 3: Evolución de la Capacidad de Almacenamiento
Tema 4: Bases de Datos Relacionales
Tema 5: Formas Normales
Tema 6: Modelado Lógico
Tema 7: Modelado Físico
Tema 8: Ejemplos de modelado a cargo del alumno
Tema 9: Tablas
Unidad 5: Conceptos Avanzados sobre Bases de Datos Relacionales
Tema 1: Índices de las Bases de Datos
Tema 2: Vistas de las Bases de Datos
Tema 3: Procedimientos almacenados
Tema 4: Funciones escalares
Tema 5: Funciones matemáticas
Tema 6: Funciones de manipulación de strings
Tema 7: Funciones de manejo de fechas
Tema 8: Funciones de conversión
Tema 9: Funciones definidas por el usuario
Tema 10: Funciones Agregadas
Tema 11: Triggers de las Bases de Datos
Tema 12: Estructuras de control
Tema 13: Cursores
Tema 14: Log de transacciones
Tema 15: Modelos de almacenamiento
Tema 16: Dificultades de Crecimiento en las bases de datos
Tema 17: Páginas de las Bases de Datos
Tema 18: Mantenimiento de las bases de datos
Unidad 6: Analytics de Producto
Tema 1: Introducción y Métricas de Producto (MAU, NPS, CAC, ARPU, CPM y CTR entre otros)
Tema 2: Datos como soporte a Adquisición de Usuarios
Tema 3: Datos como soporte a Retención de Usuarios
Tema 4: Datos como soporte a las Redes Sociales
Tema 5: Datos como soporte a la facturación y rentabilidad
Tema 6: Web Analytics
Tema 7: Google Analytics
Tema 8: Adobe Analytics, Pendo y otras herramientas
Destinatarios
Requisitos
- Es conveniente que los participantes tengan un manejo general de las herramientas básicas informáticas (ofimática, carpetas, archivos, etc) así como los conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad.
- Es deseable, pero no excluyente, que los participantes cuenten con conocimientos en los siguientes campos: marketing, manejo de base de datos, programación y matemáticas.
Equipo docente
Jesus Ignacio Matias Urteaga
Profesor
Layla Scheli
Profesor
Laura Cristina Siri
Profesor
Ulises Martins
Profesor
Claudia Piaggio
Profesor
Ulises Martins
Coordinador
Bibliografía
Metodología de enseñanza-aprendizaje:
Toda la comunicación con los tutores la tendrás por medio de nuestro Campus Virtual, el cual está disponible las 24hs y donde encontrarás:
- Foros de debate.
- Consultas al tutor por medio de foros y mensajería interna.
- Material de lectura obligatoria.
- Contenidos complementarios.
- Actividades y trabajos integradores individuales y/o grupales.
- Clase en tiempo real, mínimo 1 encuentro cada 15 días, a través de Zoom.
Modalidad de evaluación y acreditación:
Para la acreditación de un trayecto formativo se tiene en cuenta:
- La lectura y visualización de todos los contenidos.
- Grado de participación en todos los foros de debate y actividades propuestas.
- La entrega y aprobación de todas las actividades y ejercicios que se consignen como obligatorios.
- El alumno deberá finalizar la cursada dentro de la duración del trayecto sin excepción. Terminado el mismo, no podrá entregar ninguna actividad obligatoria adeudada.
- La aprobación de la Evaluación Integradora Final, la cual puede ser un Trabajo Práctico o un Cuestionario Multiple Choice.
Al culminar el trayecto formativo, de haber cumplido con lo anteriormente nombrado se te otorgará un Certificado de Aprobación. En caso de haberlo hecho parcialmente, se te entregará un Certificado de Participación. Para conocer más acerca de nuestros certificados, consulte este artículo.
Así enseñamos:
Material de estudio online
Te brindamos los apuntes, material de estudio y textos complementarios necesarios para tu aprendizaje. Todo el contenido es descargable para que puedas visualizarlo cuando y donde quieras.
Clases en tiempo real
Tendrás clases en tiempo real periódicamente para desarrollar y profundizar las unidades temáticas. Su participación no es obligatoria y quedan grabadas para que accedas a ellas en todo momento.
Foros de discusión con docentes y pares
Desde el Centro de eLearning creemos que la retroalimentación entre compañeros y profesores es la mejor forma de aprender.
Seguimiento docente activo
Para poder desarrollar correctamente tu aprendizaje contás con profesores a tu disposición para poder despejar cualquier duda o inquietud que tengas sobre el material de estudio y la cursada. Asimismo, tendrás disponible un servicio de mensajería directa con ellos, además de los foros de intercambio.
Campus virtual disponible 24hs del día
Nuestra plataforma te permite estudiar en el horario que te sea conveniente, disponible en todo momento.
Profesores especializados en elearning
Nuestros docentes están capacitados en educación a distancia y comparten la vocación de enseñar y mantenerse en constante actualización para brindar lecciones íntegras y de gran nivel académico.
Certificación Universitaria UTN BA
Nuestros certificados son extendidos en formato digital por el Centro de e-Learning de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria de UTN FRBA. Contamos con un Sistema de Verificación de Certificados (SVC) a través del cual se pueden verificar los diplomas emitidos, tanto por parte de un alumno o un tercero que requiera validar el historial académico.
¡Somos UCAP!
Estamos registrados como Unidad Capacitadora, es decir que los cursos que dictamos pueden canalizarse a través del Régimen de Crédito Fiscal para capacitación
¿Por qué elegirnos?
Especialistas en e-Learning
Aprendé con docentes experimentados en educación a distancia que se actualizan constantemente para dar clases con nivel académico de excelencia. Contamos con 17 años de trayectoria en educación online.
Seguimiento docente activo
El equipo docente está a tu disposición para despejar dudas e inquietudes. ¿Preferís la comunicación one-to-one? Contás con un servicio de mensajería directa con los docentes, además de los foros de intercambio.
Campus Virtual 24/7
Nuestra plataforma no tiene restricciones y te permite estudiar en el horario más conveniente para vos. Además, te damos todo el material que necesitás para aprender en formato descargable.
Foros de intercambio
Espacios de interacción con docentes y pares, especiales para potenciar el aprendizaje colaborativo a través de la comunicación, discusión y feedback proactivo.
Somos UCAP
Estamos registrados como Unidad Capacitadora. Todos los cursos que dictamos pueden canalizarse a través del Régimen de Crédito Fiscal para capacitación, que permite a las PyMES acceder a crédito fiscal para la capacitación de su personal.
Certificación
Diploma digital verificable a través del sistema de verificación de autenticidad.
Certificados extendidos por la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria de Universidad Tecnológica Nacional Regional Buenos Aires.
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Preguntas Frecuentes
Es muy fácil:
- Hacé clic en el botón "Inscripción" en la página web de tu curso de interés. Si es la primera vez que estudiás con nosotros, creá tu usuario. Si ya tenés uno, iniciá sesión.
- La página te redireccionará al proceso de pago. Si tenés un cupón de descuento, ¡este es el momento de usarlo! Cargá su código en el botón “Tengo un cupón de descuento”.
- Luego de operación, el pago puede demorar entre 48 y 72hs en impactar en el sistema. ¡No te preocupes! Cuando se acredite te avisaremos vía correo electrónico.
En caso que el curso seleccionado cuente con un proceso de admisión, deberás enviar la documentación requerida para ser admitido y luego efectuar la inscripción.
La inscripción de nuestros cursos se mantiene abierta hasta 7 días después de la fecha de inicio.
Seguí los pasos de inscripción y envianos el comprobante de pago a administracion@centrodeelearning.com para que te demos el acceso al aula y puedas comenzar a cursar.
Podés abonar a través de Mercado Pago con tarjeta de débito, crédito o en efectivo.
Si pagás con tarjetas de crédito podrás financiar el pago en 3 o 6 cuotas sin interés, dependiendo del curso.
El día de inicio de la cursada te enviaremos un correo electrónico para avisarte que el material ya está disponible en el Campus Virtual. ¡No te desesperes! El correo puede llegar entre las 10 y las 16hs.
A partir de ese momento vas a poder visualizar los contenidos de la primera unidad, el programa de estudio y el cronograma de clases.
Para asegurar la calidad de las clases, algunos cursos pueden tener cupos limitados. Dependiendo del curso, es posible que las vacantes se completen rápido.
¡No te preocupes! Nuestros cursos cuentan con varias fechas de inicio a lo largo del año para que nadie se quede con las ganas de estudiar y certificarse en el Centro de e-Learning UTN BA.
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