Curso de Interfaces gráficas y procesamiento de datos con Arduino
Presentación
La plataforma de Arduino fue creada a partir de Processing, inicialmente pensada para aprender a programar dentro del contexto de las artes visuales. Muchos diseñadores gráficos han encontrado su vocación en Processing, creando aplicaciones para escritorio y dispositivos móviles, y expandiendo sus horizontes hasta la creación de videojuegos para la web o aplicaciones tan complejas como el control de semáforos de una ciudad de forma visual.
Processing es el complemento ideal para Arduino, cuenta con una interfaz muy similar y se puede programar actualmente en varios lenguajes como java y python. La comunicación entre estas plataformas nos permitirá pasar rápidamente de un montaje en Arduino al mundo visual de aplicaciones con processing y viceversa.
Si ya has realizado aplicaciones IoT, con este curso verás que las posibilidades de creación de proyectos de este tipo se pueden expandir en forma exponencial.
Modalidad: A distancia ágil
Objetivo general
Interactuar con Arduino de forma gráfica desarrollando aplicaciones para escritorio y web en el contexto del IoT.
Objetivos específicos
- Conocer los conceptos principales de animacion en Processing.
- Conocer el software de Processing.
- Acercarse al conocimiento y aprendizaje del lenguaje Python
- Aprender a usar Processing en modo Pi.
- Conocer y aprender a usar la placa Rasphery Pi.
- Aprender a usar Processing para Android.
- Integrar el hardware de la computadora (teclado, mouse, etc) en programas de Processing.
- Comunicar arduino con processing mediante diferentes metodos y librerias.
- Aprender a usar y procesar imagenes, videos y sonido con Processing.
Destinatarios
- Personas con conocimientos de programación y arduino que quieran aprender una nueva y poderosa herramienta para procesamiento de datos a través del paradigma de objetos.
Requisitos
- Conocimientos sobre cómo realizar una Rest Api.
- Conocimientos sobre las capas de comunicación, los protocolos y los estándares en la creación de proyectos IoT
- Conocimientos de programación de plaquetas Arduino.
- Tener el componente Arduino Uno
- Tener el componente ESP8266 12e o 12 y/o shield Ethernet
Equipo docente
Maximo Huykman
Profesor
Estudiante de ingeniería mecánica en la UTN. Diseñador y programador freelance de plataformas de hardware para diversas aplicaciones como IOT, Domótica, control y automatización industrial, robótica y audio high-end. principales lenguajes usados: C#, Python, Kotlin, JavaScript, SQL,HTML Creador y diseñador de contenido digital incluye ndo el curso de Diseño de circuitos electrónicos (PCB)
Juan Marcelo Barreto Rodriguez
Coordinador
Mi nombre es Juan Marcelo Barreto y soy ingeniero en Materiales de la CNEA (Carrera de Ingeniería en Materiales; Instituto Sábato (Comisión Nacional de Energía Atómica 2002 - 2006). Además, tengo una MBA (MBA - Master of Business Administration– Facultad Regional Buenos Aires, Escuela de Posgrado UTN.Soy docente de numerosos cursos de inf ormática y programación en la Facultad Regional Buenos aires de la Universidad Tecnológica Nacional y me he desempeñado y desempeño como ingeniero en empresas de nuestro país.
- Hattersley, . (2021). Raspberry Pi handbook (1 ed., Vol. 1, pp. 6-201). Londres, Londres: Seymour Distribution Ltd.
- Circolani, J. (2018). Beginning Robotics with Raspberry Pi and Arduino (1 ed., Vol. 1, pp. 7-130). Pflugerville, Texas: Apress Media LLC.
- Shiffman , D. (2015). Learning Processing: A Beginner's Guide to Programming Images, Animation and Interaction (2 ed., Vol. 1, pp. 3-566). Burlington, Massachusetts: Elsevier Inc.
- Colubri, A. (2017). Processing for Android Create Mobile, Sensor-Aware, and VR Applications Using Processing (1 ed., Vol., pp. 3-381). Cambridge, Massachusetts: apress.
Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:
Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.
Características de la formación
- E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
- Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
- Clases en vivo: dos encuentros por módulo para reforzar conceptos y resolver consultas en tiempo real.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de Evaluación y Acreditación:
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:
- Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
- Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
- Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
- Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.
La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.
Certificación
- La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
- Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
- Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
- Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.
Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, trazabilidad y transparencia en todo momento.
Así enseñamos:
Material de estudio online
Te brindamos los apuntes, material de estudio y textos complementarios necesarios para tu aprendizaje. Todo el contenido es descargable para que puedas visualizarlo cuando y donde quieras.
Clases en tiempo real
Tendrás clases en tiempo real periódicamente para desarrollar y profundizar las unidades temáticas. Su participación no es obligatoria y quedan grabadas para que accedas a ellas en todo momento.
Foros de discusión con docentes y pares
Desde el Centro de eLearning creemos que la retroalimentación entre compañeros y profesores es la mejor forma de aprender.
Seguimiento docente activo
Para poder desarrollar correctamente tu aprendizaje contás con profesores a tu disposición para poder despejar cualquier duda o inquietud que tengas sobre el material de estudio y la cursada. Asimismo, tendrás disponible un servicio de mensajería directa con ellos, además de los foros de intercambio.
Campus virtual disponible 24hs del día
Nuestra plataforma te permite estudiar en el horario que te sea conveniente, disponible en todo momento.
Profesores especializados en elearning
Nuestros docentes están capacitados en educación a distancia y comparten la vocación de enseñar y mantenerse en constante actualización para brindar lecciones íntegras y de gran nivel académico.
Certificación Universitaria UTN BA
Nuestros certificados son extendidos en formato digital por el Centro de e-Learning de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria de UTN FRBA. Contamos con un Sistema de Verificación de Certificados (SVC) a través del cual se pueden verificar los diplomas emitidos, tanto por parte de un alumno o un tercero que requiera validar el historial académico.
¡Somos UCAP!
Estamos registrados como Unidad Capacitadora, es decir que los cursos que dictamos pueden canalizarse a través del Régimen de Crédito Fiscal para capacitación
Certificación
Diploma digital verificable a través del sistema de verificación de autenticidad.
Certificados extendidos por la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria de Universidad Tecnológica Nacional Regional Buenos Aires.
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