Curso de R

Inicio de cursada
  03/07/2025
 

Presentación

R se ha convertido en uno de los lenguajes más utilizados en el campo del análisis de datos, con una comunidad activa y una amplia gama de herramientas y paquetes disponibles para explorar y visualizar información.

En este curso, aprenderás los fundamentos esenciales de R, desde las bases de sintaxis hasta técnicas avanzadas para manipular y analizar datos de manera efectiva. El curso no solo se enfoca en aspectos técnicos, sino que también aborda temas importantes como la visualización de datos y la interpretación de resultados.

Además, con la ayuda de distintas librerías podrás ampliar tus capacidades para poder aplicar todo lo aprendido en casos reales.

Modalidad: A distancia ágil

play_circle_filledEn vivo o acceso a las grabaciones
descriptionRecursos Multimedia
wifi100% a distancia
record_voice_overAcompañamiento de tutores

Objetivo general

Adquirir un dominio experto de programación en R a través de un enfoque práctico y casos reales, con el propósito de lograr visualizaciones impactantes y aplicar técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones.

Objetivos específicos

  • Conocer e instalar distintas librerías para la visualización y análisis de datos
  • Saber cómo limpiar y trabajar distintos tipos de datos
  • Entender el concepto de programación orientada a objetos (POO)
  • Aprender el alcance del lenguaje
  • Realizar la instalación y configuración del entorno de trabajo

Destinatarios

  • Personas sin conocimientos previos en R que deseen aprender uno de los lenguajes más solicitados del mercado laboral.

Requisitos

  • Manejo de pc y de búsqueda de datos e información en internet.
  • Es recomendable, aunque no excluyente, tener conocimientos básicos sobre programación.

Equipo docente

Martin Jaureguy

Coordinador

Graduado de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Exactas de la Universidad Argentina de la Empresa. Finalizando el Master in Management & Analytics de la Universidad Torcuato Di Tella. Me desempeño hace años como Data Scientist y Data Analyst en varias empresas del sector privado. En simultaneo me encuentro dictando diversos cursos orient ados a las tecnologías de información.

Martin, Jaureguy
  • Torfs, Paul, and Claudia Brauer.

Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:

Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.

Características de la formación

  • E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
  • Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
  • Clases en vivo: dos encuentros por módulo para reforzar conceptos y resolver consultas en tiempo real.

A quiénes está dirigido

  • Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.

Modalidad de Evaluación y Acreditación:

Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:

  • Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
  • Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
  • Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
  • Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
  • Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
  • Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.

La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.

Certificación

  • La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
  • Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
  • Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
  • Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.

Todos los certificados del Centro de e-Learning poseen un código de validación que puede verificarse aquí.

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