Curso de Desarrollo de Aplicaciones con IA (Open Source, ChatGPT y otros LLMs)
Modalidad
A distancia ágil
Apertura de aula
4 de diciembre 2026
Cursada
Días y horarios (United States)
Certificación
UTN Buenos Aires
Precio del curso
US$ 139
Presentación
La Inteligencia Artificial (IA) lleva años de inversión en investigación y desarrollo. Como consecuencia de ello los modelos de lenguaje generativo como ChatGPT han dado un salto cualitativo que realmente pone en jaque a las aplicaciones tradicionales que no cuenten con algún nivel de “inteligencia” para ayudar a los usuarios, desde un simple chatbot y asistencias en la creación de contenidos hasta sugerencias sobre las acciones a realizar… todo recibe un empuje adicional de IA que años atrás hubiera sido imposible.
En este curso, aprenderás los conocimientos y habilidades para diseñar y desarrollar aplicaciones bien estructuradas utilizando Inteligencia Artificial, concretamente mediante modelos LLM y utilizando las mismas herramientas y técnicas empleadas por los productos de IA más avanzados.
Además de los casos más populares como ser OpenAi ChatGPT, Google Vertex o Anthropic Claude te centrarás especialmente en los modelos open source (por ejemplo Meta LLAMA) en donde es posible lograr excelentes resultados sin depender de costosas soluciones y contando además con todo el soporte y evolución que se dan en las comunidades de código abierto.
Al final del curso, estarás equipado con la experiencia necesaria para construir tus propias aplicaciones de alta calidad impulsadas por LLMs (ChatBots o cualquier tipo de desarrollo que pueda ser impulsado por Algoritmos de Inteligencia Artificial).
Modalidad
A distancia ágil
Capacitate de forma flexible y dinámica, con recursos y apoyo permanente.
En vivo o acceso a las grabaciones
Recursos Multimedia
100% a distancia
Acompañamiento de tutores
Objetivo general
Aprender los conocimientos y habilidades para diseñar y desarrollar aplicaciones bien estructuradas utilizando Inteligencia Artificial, concretamente mediante modelos LLM, utilizando las mismas herramientas y técnicas empleadas por los mejores desarrolladores.
Objetivos específicos
- Introducirse en el mundo de los modelos LLM de código abierto, centrándose en LangChain y frameworks como Hugging Face
- Comprender conceptos clave como la tokenización, los embeddings y los chunks, y su papel en el funcionamiento de los modelos de lenguaje
- Comprender el objetivo de las bases de datos vectoriales para un almacenamiento y recuperación eficientes de información basada en la semántica
- Comprender los conceptos básicos de los Modelos de Lenguaje de Aprendizaje Automático (LLMs), incluyendo ChatGPT y OpenAi
Temario
1 Modulo • 4 Unidades • Carga Horaria 30 horas
- Tema 1: Introducción a los modelos LLM y sus conceptos básicos
- Tema 2: Visión general de la API de OpenAi
- Tema 3: Engines (Modelos) de OpenAi y sus distintos usos
- Tema 4: Fine Tuning de OpenAi para tener tus propios modelos de IA
- Tema 5: Creación del entorno de trabajo, tips y buenas prácticas
- Tema 6: Ejemplo Práctico: Construcción paso a paso de una aplicación simple utilizando Next.js
- Tema 1: Exploración de proveedores de API LLM alternativos como Llama2, Google Vertex, Anthropic Claude y otros
- Tema 2: Introducción a técnicas de ingeniería de instrucciones para mejorar las respuestas del modelo LLM (Prompt Engineering)
- Tema 3: Breve introducción a LangChain
- Tema 4: Tokenización, embeddings y chunks
- Tema 5: Bases de datos vectoriales para un almacenamiento y recuperación eficiente en base a la semántica
- Tema 6: Ejemplo Práctico: ChatBot que incorpora documentos externos (PDFs, sitios web) utilizando APIs LLM y bases de datos vectoriales
- Tema 1: Visión general de los modelos LLM de código abierto y su disponibilidad
- Tema 2: Panorama de las ventajas y desventajas de utilizar modelos de código abierto frente a soluciones pagas
- Tema 3: Ingeniería de instrucciones ( Prompt Engineering) como herramienta de programación
- Tema 4: LangChain, HuggingFace y su papel en el trabajo con modelos LLM de código abierto
- Tema 5: LLAMA y opciones totalmente open source
- Tema 6: Ejemplo práctico de código abierto: Construcción de un asistente personal de IA utilizando modelos de código abierto disponibles
- Tema 1: Consideraciones para el cálculo de costos asociados a aplicaciones LLM productivas
- Tema 2: Estrategias para reducir los costos asociados con el uso de la API de LLM (Vector DB y otros)
- Tema 3: Consideraciones para deployment de modelos open source. Uso de APIs vs Modelos Cloud
- Tema 4: Otras consideraciones de modelos LLM productivos, seguridad e integridad. Prompt Hacking
- Tema 5: Creciendo la comunidad: Cómo contribuir a proyectos de código abierto en el campo de los LLMs
- Tema 6: Ejemplo práctico: Utilizando modelos de código abierto disponibles
- Tema 7: Examen Final
Destinatarios
- Desarrolladores y programadores de software, desde un nivel inicial Junior hasta un nivel Senior o avanzado
Requisitos
- Conocimientos de Programación y Desarrollo de Aplicaciones
Equipo docente
Ulises Martins
COORDINADOR
Ulises Martins es Ingeniero en Sistemas de Información de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN). Posee un Postgrado …
Agustin Torres
PROFESOR
Agustín es un apasionado de la tecnología y estudiante de la Licenciatura en Gestión de Tecnología de la Información (Si…
Ignacio Sotelo
PROFESOR
Mi nombre es Ignacio Sotelo y tengo 23 años. A lo largo de mi carrera, me he especializado en el desarrollo backend y en…
Gustavo Lago Moura
PROFESOR
Desarrollador de Software especializado en IA y Machine Learning , con experiencia en Python, JavaScript, TypeScript y N…
Metodología de enseñanza-aprendizaje
Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.
Características de la formación
- E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
- Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
- Clases en vivo: dos encuentros por módulo para reforzar conceptos y resolver consultas en tiempo real.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de evaluación y acreditación
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:
- Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
- Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
- Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
- Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.
La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.
Certificación
- La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
- Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
- Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
- Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.
Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, trazabilidad y transparencia en todo momento.
¿Cómo inscribirse?
Paso 1
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Buscá el botón en esta página para iniciar tu proceso de inscripción.
Paso 2
Creá tu cuenta o ingresá
Registrate con tu email en el Campus o iniciá sesión si ya tenés cuenta. Es rápido y gratuito.
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Completá la operación de forma segura dentro del Panel del Alumno con los medios de pago disponibles.
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¡Listo! Ya podés empezar
Recibirás por email el acceso al campus. El aula abrirá en la fecha de inicio de tu cursada.
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Precio del curso
US$ 139
Certificación con aval de UTN Buenos Aires
Certificado oficial UTN
Avalado por la UTN Buenos Aires. Se otorga al cumplir con los requisitos de asistencia y evaluación.
Validación blockchain
Autenticidad y trazabilidad digital garantizada. Tu título es único, seguro y verificable de forma permanente.
Preguntas frecuentes
En la sección “Requisitos” de esta página se indica el nivel necesario. La mayoría de nuestras formaciones iniciales no requieren conocimientos previos, pero te recomendamos revisar el programa detallado.
El acceso se habilita el día de inicio de tu curso. Para ingresar, solo tenés que entrar a tu Panel del Alumno y dirigirte a la sección “Mi formación”.
Cada curso tiene una modalidad específica (online, en vivo, presencial o combinada). Podés ver el detalle en la sección “Modalidad” de esta página.
Si tu modalidad incluye encuentros sincrónicos (en vivo), las sesiones se graban y se suben al campus para que las veas cuando quieras. Si tu curso es autoasistido, todos los contenidos ya están disponibles 24/7 para que avances a tu propio ritmo. Te recomendamos de todos modos revisar la modalidad y condiciones de asistencia de cada propuesta.
Sí. Al completar el curso y cumplir los requisitos, obtendrás un certificado oficial de UTN BA con verificación Blockchain. Si este curso forma parte de una Diplomatura, también podrás acreditarlo para ese trayecto.
El pago se realiza de forma segura dentro del Panel del Alumno. Allí podrás elegir entre los medios de pago disponibles y aprovechar las opciones de cuotas sin interés vigentes.
Tendrás acceso a foros de consulta permanentes dentro del campus virtual y, en las clases en vivo, espacios de interacción directa. Siempre contarás con el respaldo del equipo docente para resolver tus dudas.
