Introducción a Regresión Lineal y a Estadística no Paramétrica

Aplica apropiadamente las Pruebas de Estadística no Paramétrica y mejora tus habilidades para la toma de decisiones.
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Inscripción

Presentación

Este Curso (continuación del 1° Nivel de Profundización) corresponde al 2° Nivel de Profundización, de la especialidad Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones, está también compuesto por 3 Módulos correlativos, de 4 Unidades Temáticas cada uno, planificadas para ser cursadas en 4 meses; está también ideado de modo auto-suficiente en sí mismo para que los cursantes, logren emplear y aplicar las herramientas y técnicas básicas de Teoría de la Regresión Lineal Simple y Correlación paramétrica, así como las modernas Técnicas de tests de Hipótesis no Paramétricos, para una muestra, dos muestras y k muestras relacionadas e independientes para la Toma de Decisiones, en su propio campo de actividad profesional, sea ésta empresarial o académica. La característica distintiva y Valor Agregado de estas capacitaciones por eLearning, es que se desarrolla de modo “personalizado” de acuerdo al PERFIL profesional de cada cursante, para que rápidamente puedan transferir los nuevos conocimientos, herramientas y aplicaciones a sus respectivas áreas laborales. Finalizados los 4 meses, se deberá elaborar y presentar un TFI = Trabajo Final Integrador del Curso – 2° Nivel de Profundización, aprobado el mismo se otorgará el Certificado de “Introducción a Regresión Lineal y a Estadística no Paramétrica ( Segundo Nivel de Profundización)”. Aquellos cursantes que finalicen y aprueben los tres Cursos que integran la especialidad completa: Curso Básico, 1° Nivel de Profundización y 2° Nivel de Profundización, obtendrán el Certificado de “Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones”.

Pre- Requisitos

Haber cursado y aprobado "Introducción al Muestreo y a la Estadística Inferencial para la Toma de Decisiones". Enviar el certificado a: consultas@centrodeelearning.com para solicitar admisión

Es fundamental poseer una muy buena base en el manejo herramientas informáticas: Word, Excel, Paint, etc., así como un fluido manejo del entorno Moodle: Editor de Ecuaciones del Moodle, Inserción de gráficas (con Applets en Java) e inserción de Ecuaciones en los Foros de Aprendizaje, habilidades y competencias ellas, adquiridas en los primeros cursos de la especialidad.

Requisitos

Haber cursado y aprobado "Introducción al Muestreo y a la Estadística Inferencial para la Toma de Decisiones". Enviar el certificado a: consultas@centrodeelearning.com para solicitar admisión
Es fundamental poseer una muy buena base en el manejo herramientas informáticas: Word, Excel, Paint, etc., así como un fluido manejo del entorno Moodle: Editor de Ecuaciones del Moodle, Inserción de gráficas (con Applets en Java) e inserción de Ecuaciones en los Foros de Aprendizaje, habilidades y competencias ellas, adquiridas en los primeros cursos de la especialidad.

Objetivos específicos

Aplicar apropiadamente las Pruebas de Estadística no Paramétrica, para una, dos y k poblaciones, relacionadas o independientes.
Adquirir las habilidades necesarias en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes estadísticos.
Seleccionar el estadístico más apropiado para cada tipo de inferencia, sobre los 3 coeficientes del MRLS, con cierto nivel de riesgo o significancia.
Aplicar e interpretar el significado de los coeficientes no paramétricos.
Aplicar adecuadamente el MRLS a series de datos bivariantes.
Reconocer qué TH no paramétrico es el indicado para testear Distribuciones libres en escalas nominal, ordinal e interválica.
Reconocer los supuestos del Modelo de Regresión Lineal Simple.

Destinatarios

Este Segundo Nivel de Profundización está especialmente diseñado y pensado para Empresarios, Industriales, Directivos, Profesionales, Técnicos, Investigadores de las más diversas disciplinas y de los más variados ámbitos empresariales y científicos, que requieran del manejo de las herramientas prácticas de: Estadística bivariante – diseño del Modelo de Regresión Lineal, inferencias sobre los Coeficientes del Modelo, estimaciones a largo plazo; y testeo de poblaciones a “libre distribución”, todo

Metodología de enseñanza-aprendizaje:

La modalidad de e - Learning Colaborativo es totalmente mediada por tecnologías a través del Campus Virtual FRBA. Se trata de una modalidad básicamente asincrónica que aprovecha pedagógicamente los recursos de la Web 2.0, con un complemento sincrónico, por medio de la realización de clases en tiempo real, logrando superar de esta forma, la instancia de autoestudio.


El trayecto formativo consta de Módulos; cada uno de ellos está conformado por unidades, las cuales a su vez, integran los contenidos temáticos.


Así, en cada unidad, Usted contará con:

  • Foros Proactivos de interacción y comunicación propuestos por el docente para la presentación de dudas, consultas y opiniones, la discusión y la retroalimentación (feedback) entre profesores/tutores - alumnos; y alumnos entre sí.
  • Otras vías de consulta al docente, foro de dudas, salas de chat, mensajería interna del campus.
  • Material de lectura obligatoria y complementaria.
  • Actividades y trabajos integradores de aplicación de los conocimientos adquiridos, individuales y/o grupales.
  • Clase en tiempo real, 2 encuentros por módulo, en el Aula Virtual Sincrónica.

Modalidad de evaluación y acreditación:

Estudiar de forma online te permitirá organizar tus horarios y actividades cotidianas en relación con la cursada, brindándote autonomía en el aprendizaje y permitiendo que puedas estudiar cuando y donde quieras.
La modalidad es 100% a distancia, cada uno de nuestros cursos cuenta con un Campus Virtual que incluye todo el material de estudio necesario y donde se llevan a cabo las actividades necesarias para comprender e incorporar los conocimientos esperados de los temas desarrollados.
Entre las actividades que se llevan a cabo en el Aula Virtual están:


  • Foros de discusión: Los docentes moderarán foros en los que se podrán presentar dudas y consultas y que también funcionarán como medio de debate para desarrollar conceptos del cursado.De igual forma los foros serán el principal espacio para la generación de retroalimentación entre los tutores y los alumnos, permitiendo así construir el conocimiento de manera grupal y aprender de las experiencias o visiones de los compañeros de cursado.
  • Consultas al docente:El Campus Virtual cuenta con un servicio de mensajería privada que permitirá al alumno comunicarse con el docente de manera personal.
  • Actividades: Se desarrollarán actividades individuales y/o grupales de aplicación práctica de los conocimientos adquiridos. Algunas de las actividades serán obligatorias y evaluativas mientras otras serán de presentación opcional, pero que servirán para mejorar el conocimiento adquirido. Todas las actividades se realizan de forma online
  • Clases virtuales en tiempo real: En forma periódica se realizarán clases en formato videoconferencia. Estas clases, guiadas por el tutor, servirán para ahondar y complementar los temas tratados en los módulos y foros de discusión.

Temario

3 Modulos • 12 Unidades • Carga Horaria 90 horas
Modulo 1: INTRODUCCIÓN a REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Unidad 1: Modelo de Regresión Lineal Simple (MRLS)
Tema 1: Objetivo, Terminología y Supuestos básicos del Modelo RLS. Tipos de Modelos de RLS.
Tema 2: Variación individual y Variación conjunta.
Tema 3: Diagramas de Dispersión. Función de Regresión Muestral y Función de Regresión Poblacional.
Tema 4: Parámetros y Estimadores del Modelo RLS.
Unidad 2: Análisis de Varianza en el Modelo RLS
Tema 1: Varianza explicada, Varianza residual y Varianza total en MRLS.
Tema 2: Coeficiente de Determinación del Modelo RLS. Su significado práctico.
Tema 3: Varianza residual muestral.
Tema 4: Distribución de los estimadores muestrales b1 y b0.
Unidad 3: Intervalos de Confianza y Tests de Hipótesis para el MRLS
Tema 1: Intervalo de Confianza para la Pendiente de la Recta de Regresión muestral
Tema 2: Intervalo de Confianza para el intercepto de la Recta de Regresión muestral
Tema 3: Intervalo de Confianza para la Predicción individual y Predicción media.
Tema 4: Estadígrafos de prueba para la Pendiente poblacional y para el intercepto poblacional.
Unidad 4: Correlación Lineal Simple
Tema 1: Análisis de Correlación Lineal Simple.
Tema 2: Coeficiente de Correlación lineal muestral “r” (r) y poblacional “Rho”.
Tema 3: Relación entre Coeficiente de Correlación y Coeficiente de Determinación. Otros Coeficientes de utilidad práctica.
Tema 4: Tests de hipótesis sobre “Rho”. Transformación logarítmica del Coeficiente de Correlación Lineal.
Modulo 2: INTRODUCCIÓN a ESTADÍSTICA no Paramétrica (una Muestra y dos Muestras Relacionadas)
Unidad 1: Conceptos y Fundamentos de la Estadística no Paramétrica
Tema 1: Introducción a la Estadística no Paramétrica.
Tema 2: Escalas de medición empleadas: Nominal, Ordinal e Interválica.
Tema 3: Ventajas y Supuestos para la aplicación de Tests no Paramétricos.
Tema 4: Potencia y eficiencia de los Test no Paramétricos.
Unidad 2: Pruebas no Paramétricas para una sola Muestra
Tema 1: Test de la Binomial.
Tema 2: Test del Chi-Cuadrado para una muestra.
Tema 3: Test de Kolmogorov-Smirnov para una muestra.
Tema 4: Test de las rachas para una muestra.
Unidad 3: Pruebas no Paramétricas para 2 Muestras Relacionadas
Tema 1: Diseños de experimentos “own control” y “pares macheados”.
Tema 2: Test de McNemar para la significancia de cambios.
Tema 3: Test del signo.
Unidad 4: Pruebas no Paramétricas para 2 Muestras Relacionadas (continuación)
Tema 1: Test de Wilcoxon para pares “macheados”.
Tema 2: Test de Walsh
Tema 3: Test de randomización para dos muestras macheadas.
Modulo 3: INTRODUCCIÓN a ESTADÍSTICA no Paramétrica (2 Muestras Independientes y k Muestras Relacionadas e Independientes) - Coeficientes no Paramétricos
Unidad 1: Pruebas no Paramétricas para 2 Muestras Independientes
Tema 1: Test de la probabilidad exacta de Fisher.
Tema 2: Test del Chi-Cuadrado para dos muestras independientes.
Tema 3: Test de la mediana.
Tema 4: U -Test de Mann-Whitney.
Unidad 2: Pruebas no Paramétricas para 2 Muestras Independientes (continuación)
Tema 1: Test de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras independientes.
Tema 2: Test de las rachas de Wald-Wolfowitz.
Tema 3: Test de reacción extrema de Moses.
Tema 4: Test de randomización para dos muestras independientes.
Unidad 3: Pruebas no Paramétricas para k Muestras Relacionadas e Independientes
Tema 1: Q Test de Cochran.
Tema 2: Test de Friedman de análisis de varianza dos vías
Tema 3: Test del Chi-Cuadrado para k muestras independientes.
Tema 4: Test de la mediana extendido.
Tema 5: Test de Kruskal-Wallis de análisis de varianza una vía.
Unidad 4: Coeficientes de Correlación no Paramétricos
Tema 1: Coeficiente C de Contingencia.
Tema 2: Coeficiente de correlación por rangos de Spearman.
Tema 3: Coeficientes de correlación total y parcial de rangos de Kendall.
Tema 4: Coeficiente de concordancia de Kendall.

Así enseñamos:

Material de estudio online

Material de estudio online

Te brindamos los apuntes, material de estudio y textos complementarios necesarios para tu aprendizaje. Todo el contenido es descargable para que puedas visualizarlo cuando y donde quieras.

Clases en tiempo real

Clases en tiempo real

Tendrás clases en tiempo real periódicamente para desarrollar y profundizar las unidades temáticas. Su participación no es obligatoria y quedan grabadas para que accedas a ellas en todo momento.

Foros de discusión con docentes y pares

Foros de discusión con docentes y pares

Desde el Centro de eLearning creemos que la retroalimentación entre compañeros y profesores es la mejor forma de aprender.

Seguimiento docente activo

Seguimiento docente activo

Para poder desarrollar correctamente tu aprendizaje contás con profesores a tu disposición para poder despejar cualquier duda o inquietud que tengas sobre el material de estudio y la cursada. Asimismo, tendrás disponible un servicio de mensajería directa con ellos, además de los foros de intercambio.

Campus virtual disponible 24hs del día

Campus virtual disponible 24hs del día

Nuestra plataforma te permite estudiar en el horario que te sea conveniente, disponible en todo momento.

Profesores especializados en elearning

Profesores especializados en elearning

Nuestros docentes están capacitados en educación a distancia y comparten la vocación de enseñar y mantenerse en constante actualización para brindar lecciones íntegras y de gran nivel académico.

Certificación Universitaria UTN B

Certificación Universitaria UTN BA

Nuestros certificados son extendidos en formato digital por el Centro de e-Learning de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria de UTN FRBA. Contamos con un Sistema de Verificación de Certificados (SVC) a través del cual se pueden verificar los diplomas emitidos, tanto por parte de un alumno o un tercero que requiera validar el historial académico.

¡Somos UCAP!

¡Somos UCAP!

Estamos registrados como Unidad Capacitadora, es decir que los cursos que dictamos pueden canalizarse a través del Régimen de Crédito Fiscal para capacitación

Profesores
Ana Maria Santin Vigo
. Profesora de Matemática (Instituto Nacional Joaquín V. González) 1970 . Calculista Científica (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1972 . Investigadora Operativa (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1976 . Licenciada en Matemática Aplicada – Estadística (Universidad CAECE) 1982 . Licenciada en Sistemas (Universid... Ver más
Mariana Carolina Santillan
Fernando Antonio CABALLINI
Maria Cristina Ahumada

Preguntas Frecuentes

Es muy fácil:

  1. Hacé clic en el botón 'Inscripción' en la página web de tu curso de interés. Si es la primera vez que estudiás con nosotros, creá tu usuario. Si ya tenés uno, iniciá sesión.
  2. La página te redireccionará al proceso de pago. Si tenés un cupón de descuento, ¡este es el momento de usarlo! Cargá su código en el botón “Tengo un cupón de descuento”.
  3. Luego de operación, el pago puede demorar entre 48 y 72hs en impactar en el sistema. ¡No te preocupes! Cuando se acredite te avisaremos vía correo electrónico. 

En caso que el curso seleccionado cuente con un proceso de admisión, deberás enviar la documentación requerida para ser admitido y luego efectuar la inscripción.

La inscripción de nuestros cursos se mantiene abierta hasta 7 días después de la fecha de inicio.
Seguí los pasos de inscripción y envianos el comprobante de pago a administracion@centrodeelearning.com para que te demos el acceso al aula y puedas comenzar a cursar.

Podés abonar a través de Mercado Pago con tarjeta de débito, crédito o en efectivo.
Si pagás con tarjetas de crédito podrás financiar el pago en 3 o 6 cuotas sin interés, dependiendo del curso.

El día de inicio de la cursada te enviaremos un correo electrónico para avisarte que el material ya está disponible en el Campus Virtual. ¡No te desesperes! El correo puede llegar entre las 10 y las 16hs.

A partir de ese momento vas a poder visualizar los contenidos de la primera unidad, el programa de estudio y el cronograma de clases.

Para asegurar la calidad de las clases, algunos cursos pueden tener cupos limitados. Dependiendo del curso, es posible que las vacantes se completen rápido.

¡No te preocupes! Nuestros cursos cuentan con varias fechas de inicio a lo largo del año para que nadie se quede con las ganas de estudiar y certificarse en el Centro de e-Learning UTN BA.