Curso de Prompt Engineering para desarrolladores FrontEnd

Curso de Prompt Engineering para desarrolladores FrontEnd

Inicio de cursada
  11/03/2025
 

Presentación

Ante el surgimiento de las nuevas tecnologías en el ámbito de la programación Front End y Full Stack aplicadas a la inteligencia artificial, vemos que el mercado laboral solicita actualmente que los programadores manejen las herramientas innovadoras que posibilitan la optimización del tiempo de trabajo, así como también la correcta sintaxis de los lenguajes a utilizar en cada proyecto. Este nuevo actor en el mercado laboral, el Programador o Ingeniero Prompt apunta a formar en tecnologías de IA a un desarrollador Full Stack o Front End, que pueda generar textos y directrices para optimizar el trabajo mediante estas herramientas.

Este curso te proporcionará el conocimiento necesario para integrar herramientas de IA en el proyecto, brindando así una perspectiva innovadora y vanguardista en el desarrollo web. Se abordarán temas clave como chatbots inteligentes, generación de contenido automatizado, optimización de imágenes, recomendación de productos, detección de anomalías, análisis de sentimientos y automatización de pruebas.

Al finalizar el curso podrás aplicar los conocimientos adquiridos a través de ejercicios prácticos y proyectos reales. Asimismo, participarás en forma activa en la resolución de problemas en equipo, promoviendo un ambiente de aprendizaje colaborativo.

Modalidad: A distancia ágil

play_circle_filledEn vivo o acceso a las grabaciones
descriptionRecursos Multimedia
wifi100% a distancia
record_voice_overAcompañamiento de tutores

Objetivo general

Proporcionar a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarios para desarrollar una aplicación web fullstack utilizando React con Tailwind en el frontend y Node con Express en el backend, aplicando herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para la optimización de tareas.

Objetivos específicos

  • Aprender a integrar diferentes servicios y bibliotecas de IA en el desarrollo web para mejorar la experiencia de usuario y optimizar la eficiencia en la ejecución de tareas cotidianas.
  • Explorar la aplicación práctica de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para la optimización de tareas diarias en el proyecto, abordando áreas como diseño, copys, estructuras y optimizaciones.
  • Adquirir habilidades en el desarrollo del backend utilizando Node.js y Express para crear una API robusta y escalable.
  • Dominar el uso de React como framework en el frontend y aprovechar las ventajas de Tailwind CSS para el diseño y estilos de la aplicación web.
  • Poder familiarizarse con los conceptos fundamentales del desarrollo web fullstack y comprender la arquitectura y flujo de trabajo necesario para su implementación exitosa.

Destinatarios

  • El curso está diseñado para personas con conocimientos previos en desarrollo web que deseen ampliar sus habilidades y explorar la aplicación práctica de herramientas de Inteligencia Artificial en el desarrollo web. A través de un enfoque práctico y orientado a proyectos, los estudiantes serán guiados en la implementación de una aplicación web completa, desde la creación del frontend con React y Tailwind hasta el desarrollo del backend utilizando Node y Express.

Requisitos

  • HTML5
  • CSS3
  • Javascript
  • Haber realizado alguna capacitación previa de programación web, desarrollo Front End o Full Stack

Equipo docente

Gabriel Alberini

Profesor

Gabriel Alberini es un Desarrollador Fullstack capacitado en tecnologías web y en gestión de proyectos digitales. Posee una formación sólida en Desarrollo Fullstack, además de contar con habilidades especializadas en WordPress y metodologías ágiles Scrum. Su conocimiento en el campo de la tecnología y la innovación se complementa con su experiencia en el rol de Product Manager. A lo largo de su trayectoria profesional, Gabriel ha trabajado como Desarrollador Web para diversas empresas e instituciones, demostrando su capacidad para implementar soluciones digitales eficientes y de calidad. También ha tenido una destacada participación como profesor en ADA ITW y en la UTN de Buenos Aires, compartiendo su experiencia y conocimientos con la próxima generación de profesionales de la tecnología.

Gabriel, Alberini

Marcelo Bettini

Profesor

FullStack Developer - Instructor. Degree in Journalism. Chief of Information Office at Honorable Concejo Deliberante de Tandil.

Marcelo, Bettini

Javier Kitainik

Coordinador

Javier Kitainik es Licenciado en Tecnología Educativa por la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos Aires. Es Master en Animación Audiovisual, titulo de posgrado otorgado por la Universidad Autónoma de Barcelona. Es Profesor en Disciplinas Industriales, título otorgado por el Instituto Superior del Profesorado Técni co dependiente del Rectorado de la Universidad Tecnológica Nacional. Es Realizador de Cine Animado, título otorgado por el Instituto de Arte Cinematográfico dependiente de la Municipalidad de Avellaneda. Es Productor Integral de Medios Audiovisuales, título otorgado por el Instituto Superior ORT.

Javier , Kitainik

Santiago Nobile

Coordinador

Professional WordPress Developer Se desempeña como desarrollador WordPress de manera FreeLance y en Agencias de Marketing Digital y Desarrollo Web. El Docente de WordPress en UTN y brinda distintos Webinarios en referencia al tema. EXPERIENCIA LABORAL SECRETARIA DE CULTURA Y EXTENSION UNIVERSITARIA - U.T.N. Auxiliar Administra tivo Atención al Público y Ventas Marketing Digital y Desarrollo Web Selección de Personal Docente IT HABILIDADES Idioma Inglés: Intermedio Software Pack Office: Intermedio Word, Excel y Power Point: Intermedio Software de Diseño Gráfico: Intermedio Software de Edición de Videos: Inicial Marketing Digital: Avanzado WordPress: Avanzado

Santiago, Nobile
  • Node.js, 2022, https://nodejs.org/
  • NodeSchool, 2021, http://nodeschool.io/es/
  • Facebook Open Source (2020). React. A JavaScript library for building user interfaces.https://reactjs.org/
  • React Community (2020). Quality code from the React community. https://github.com/reactjs
  • Brown Ethan. Learning JavaScript. Edicion: 2016. Editorial: O`Reilly.
  • Alejandro Pino Marti (2023). Introducción a los prompts: Aprende a Generar Texto con Inteligencia Artificial (Ingenieria Prompt) Tapa blanda – ? Independently published - España
  • Amler V. (2016) React JS By Example. PACKT open source, EEUU .

Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:

La modalidad de e - Learning Colaborativo es totalmente mediada por tecnologías a través del Campus Virtual FRBA. Se trata de una modalidad básicamente asincrónica que aprovecha pedagógicamente los recursos de la Web 2.0, con un complemento sincrónico, por medio de la realización de clases en tiempo real, logrando superar de esta forma, la instancia de autoestudio.


El trayecto formativo consta de Módulos; cada uno de ellos está conformado por unidades, las cuales a su vez, integran los contenidos temáticos.


Así, en cada unidad, Usted contará con:

  • Vías de comunicación con el tutor: mensajería interna del Campus Virtual y foros para la presentación de dudas y consultas.
  • Material de estudio curado.
  • Actividades y trabajos integradores de aplicación de los conocimientos adquiridos, individuales y/o grupales.
  • Clase en tiempo real, 2 encuentros por módulo, en el Aula Virtual Sincrónica.

Modalidad de Evaluación y Acreditación:

La evaluación del trayecto formativo comprende una evaluación integradora por módulo y una Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que se basa en la realización por parte del alumno de la entrega de una tarea (consigna específica para su desarrollo) o cuestionario. Dicha evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio, para aquellos participantes que no aprobaron la primera o no la realizaron dentro de las fechas estipuladas por cronograma.


A su vez, se tendrá en cuenta también, para la evaluación:


  • La descarga y lectura de todos los elementos que componen la unidad temática.
  • La entrega y aprobación de todas las actividades y ejercicios que se consignen como obligatorios.
  • La dedicación horaria indicada en cada caso para lograr el máximo rendimiento del estudio.
  • El alumno deberá finalizar la cursada dentro de la duración del trayecto sin excepción. - Terminado el mismo, no podrá entregar ni descargar nada adeudado y deberá cursar nuevamente en un próximo inicio, en caso de desear finalizarlo.

La acreditación del trayecto constará de la Aprobación de lo indicado en la evaluación obligatoria.


La calificación será cualitativa: Bueno, Muy Bueno, Excelente, Sobresaliente, Participó o No Participó.
Las primeras cuatro calificaciones otorgan un certificado de "Aprobación".
Aquellos alumnos que no hayan alcanzado alguna de estas tres calificaciones o no hayan realizado la EFIO, podrán obtener una calificación y certificación de Participación, previa comprobación por parte del Tutor de ciertos criterios de evaluación.