Curso de Inteligencia Artificial Aplicada
Presentación
Este curso te invita a explorar cómo la tecnología puede transformar tu trabajo diario. Diseñado para profesionales y personas interesadas en adquirir herramientas prácticas para optimizar tareas, crear contenido, gestionar proyectos y analizar datos.
En este trayecto formativo aprendrás a utilizar inteligencia artificial generativa y a desarrollar la automatización de procesos y agentes virtuales, adaptándolos a tus necesidades específicas. Con un enfoque dinámico y accesible, este programa es tu oportunidad para potenciar tu eficiencia e innovar en tu entorno laboral.
Modalidad: A distancia ágil
Objetivo general
Capacitar a los participantes en el uso de herramientas de inteligencia artificial para optimizar tareas laborales diarias y mejorar la productividad en el trabajo.
Objetivos específicos
- Desarrollar habilidades prácticas en la implementación de soluciones de IA para mejorar procesos específicos del área de trabajo de cada participante.
- Instruir en el uso de herramientas de IA para la creación de contenido, gestión de tiempo, y automatización de tareas.
- Familiarizar a los participantes con conceptos básicos de IA aplicados a la productividad.
- Promover la innovación en el trabajo cotidiano mediante el uso de herramientas de IA.
Destinatarios
- Profesionales, empleados de diversas áreas y personas interesadas en mejorar su productividad personal y laboral mediante el uso de herramientas de IA.
Requisitos
- No se requieren conocimiento técnicos avanzados.
Equipo docente
Juan Ignacio Devoto
Profesor
Juan Devoto es un docente y profesional destacado que combina una sólida formación académica con una amplia experiencia en el mundo de los negocios. Tras completar sus estudios universitarios, se especializó en dirección estratégica, liderazgo e innovación en Estados Unidos, lo que le permitió fusionar teoría y práctica. Ha ocupado roles ejecutivos en empresas de primer nivel, liderando proyectos estratégicos y equipos multidisciplinarios, e implementando soluciones innovadoras que han impulsado el crecimiento organizacional.
Patricio Rouan
Profesor
La combinación de más de 15 años de experiencia emprendiendo y mi pasión por la tecnología me llevaron a desempeñarme en la actualidad como Main Advisor en la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial. Tengo el orgullo de formar parte de una organización dedicada a conectar emprendedores, investigadores, desarrolladores y gobierno par a impulsar el desarrollo ético de la inteligencia artificial en nuestro país, con el objetivo puesto en el bienestar integral de la sociedad. Además, como Consultor independiente me especializo en Automatización de Procesos con Inteligencia Artificial y soy Tutor en el Posgrado de Gestión Estratégica de Inteligencia Artificial y Automatización Empresarial de UCEMA
Santiago Villanueva
Profesor
Santiago “Lechu” Villanueva @?digitoolizate Con más de 25 años en publicidad y marketing, ha trabajado en agencias locales e internacionales, liderando equipos y conceptualizando campañas integrales. Ha colaborando con marcas como Coca-Cola, Nike, Mondelez, SC Johnson, Puma, Volkswagen, MasterCard entre otras. Su enfoque combina estrateg ia, innovación y pasión por las ideas que generan impacto. Tiene un profundo entendimiento del mundo digital y está enfocado constantemente en la innovación. Comparte su conocimiento y experiencia en cursos de Creatividad con IA tanto en empresas como sectores educativos enseñando a diversos profesionales cómo integrar tecnologías emergentes en procesos creativos, publicitarios, impulsando nuevas formas de generar ideas.
Cristian Santander
Coordinador
Cristian Santander es CEO de Cognitive Latam desde 2011 (www.cognitive.la). Cuenta con mas de 25 años dedicado a la IA. Es Ingeniero Industrial (UTN) y Magister en Marketing y Comunicación (UdeSA). Cuenta con una Especialización en Inteligencia Artificial Avanzada (UTN) y realizó la Maestría en Inteligencia Artificial en el CEUPE en Espa ña. Es egresado de Singularity University (Nasa & Google) y Cambridge Business School. Ha sido responsable del Área de Alianzas en la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial (SAIA) y es Co-Director del Centro de Inteligencia Artificial Aplicada (CIAA) de UTN-FRBA. Ha siddo Investigador Jefe en Computer Vision UTN-FRBA. También docente en Grado y Posgrado en UTN-FRBA, en UCEMA, y Profesor Invitado en el College de Paris y UdeSA.
- Material generado por el equipo docente.
Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:
Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.
Características de la formación
- E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
- Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
- Clases en vivo: dos encuentros por módulo para reforzar conceptos y resolver consultas en tiempo real.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de Evaluación y Acreditación:
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:
- Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
- Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
- Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
- Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.
La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.
Certificación
- La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
- Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
- Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
- Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.
Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, trazabilidad y transparencia en todo momento.
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