Curso de Inteligencia Artificial para Programadores
Presentación
La IA (Inteligencia Artificial) puede ser utilizada en todas las fases del ciclo de vida de un proyecto de desarrollo de software
Un prompt que genera una porción de código es solo la punta del iceberg del potencial de las herramientas de productividad basadas en IA, que se están convirtiendo día a día en uno de los mayores aliados de todos los desarrolladores de software alrededor del mundo. Una tendencia instalada y creciente que está ocupando cada vez más espacios, aunque de manera desordenada y poco clara, en algunos casos.
Para aprovechar mejor estas herramientas, darle una utilidad diaria y potente, siguiendo buenas prácticas, este curso presenta un contexto, prácticas y recomendaciones para su adopción orgánica y ágil.
Modalidad: A distancia ágil
Objetivo general
Analizar la aplicación de herramientas de inteligencia artificial en las distintas etapas del desarrollo de software mediante su integración en la generación de código, automatización de pruebas, documentación técnica y gestión del conocimiento.
Objetivos específicos
- Aplicar estrategias de aseguramiento de calidad y documentación en proyectos de software a través del uso de técnicas de testing con IA, buenas prácticas de documentación técnica y recomendaciones para el cierre de proyectos.
- Integrar herramientas de inteligencia artificial en el proceso de codificación y desarrollo de software mediante la comprensión de conceptos clave, la generación de código con chatbots, el uso de ayudas a la programación y la implementación de técnicas de pair programming asistido.
Destinatarios
- El curso está dirigido a programadores con distintos niveles de experiencia, estudiantes o profesionales del área de desarrollo de software, así como a entusiastas de la programación que posean conocimientos básicos en al menos un lenguaje de programación y deseen incorporar herramientas de inteligencia artificial en el ciclo de desarrollo de software.
Requisitos
- Conocimientos de programación y algoritmia
- Manejo de al menos un lenguaje de programación
Equipo docente
Emilio Esteban Rasic
Profesor
Mi nombre es Emilio Rasic, me recibí de Analista de Sistemas y además soy Licenciado en Informática Educativa de la Universidad Nacional de Lanús. Tengo además un posgrado en Management de la Universidad de Belgrano. Cuento, además, con certificaciones en “Certified Scrum Master” e “ITIL V3 Fundation”. Mi trayectoria laboral–profesional c omienza hace más de 20 años como desarrollador de software. Habiendo pasado por puestos como consultor, arquitecto de software, líder de equipo y gerente de proyectos y servicios, actualmente me desempeño como Gerente de Sistemas. En el ámbito académico me desempeño como docente desde el año 2011.
Ariel G Garcia Traba
Profesor
Profesional de la tecnología con más de 35 años de trayectoria en desarrollo de software, inteligencia artificial y dirección técnica. Inició su carrera programando en BASIC, COBOL y C, evolucionando hacia entornos modernos con Python, ciencia de datos, machine learning y deep learning. CEO desde 1999, lidera estrategias de innovación tec nológica en empresas de los sectores financiero, asegurador y automotriz. Con sólida formación en arquitectura backend, bases de datos y automatización inteligente, combina visión ejecutiva con dominio técnico profundo. Docente universitario en UTN desde 2013, integra experiencia práctica, gestión de proyectos y conocimiento avanzado en IA para el desarrollo de soluciones escalables y de alto impacto.
Nicolas Zabrana
Coordinador
Soy Nicolás Zabrana, ingeniero industrial de UTN.BA. Durante mas de 18 años ejerzo mu profesión en temas relacionados de RRHH, habiendo ocupado todas las posiciones y todos los niveles, desde analista hasta Director Regional, siembre con foco en la industria de tecnología, en empresas como Tecnosoftware, Tsoft, Paradigma, Capgemini y Neor is. A su vez, también hace mas de diez años, que soy docente de la catedra de Relaciones Industriales, en la cerrara de ingeniería industrial en UTN.BA, donde también dirijo proyectos especiales de formación. En los últimos años, funde una compañía de educación agro veterinaria y una consultora de RRHH.
- Martin, R. C. (2008). Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship. Prentice Hall.
- Hunt, A., & Thomas, D. (2019). The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery (20th Anniversary ed.). Addison?Wesley Professional.
- Iusztin, P., & Labonne, M. (2024). The LLM Engineering Handbook.
- Xiao, T., & Zhu, J. (2025). Foundations of Large Language Models. [S.l.].
- Perkins, C. (2021). Creative Coding in Python: 30+ Programming Projects in Art, Games, and More. No Starch Press.
- Severance, C. (2017). Python para todos: Explorando datos con Python 3 (Versión en español). CreateSpace Independent Publishing Platform.
Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:
Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.
Características de la formación
- E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
- Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
- Clases en vivo: dos encuentros por módulo para reforzar conceptos y resolver consultas en tiempo real.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de Evaluación y Acreditación:
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:
- Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
- Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
- Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
- Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.
La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.
Certificación
- La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
- Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
- Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
- Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.
Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, trazabilidad y transparencia en todo momento.
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