Curso de Python para finanzas
Presentación
Este curso posee un enfoque teórico-práctico, donde aprenderás los fundamentos esenciales de Python, Contabilidad y Finanzas, desde las bases de sintaxis hasta técnicas avanzadas para manipular y analizar datos de manera efectiva.
Una vez aprendidos dichos conceptos, el curso toma un giro de 180º donde podrás aplicar todos estos temas en un caso real, el cual consiste en poder obtener los precios de distintas acciones en tiempo real para así, de esta manera, intentar predecir su valor futuro.
Si querés aprender el lenguaje de programación más popular, repasar o aprender conceptos económicos-financieros y predecir precios de acciones, entonces este curso es para vos.
No existe ningún curso en el mercado que aborde dichos temas y que incluya ejemplos de aplicación reales. Todos los temas serán aprendidos a través de casos reales en la industria. Al finalizarlo, te llevarás templates de análisis reales, los cuales podrás modificar a tu gusto en base a los temas aprendidos.
Modalidad: A distancia ágil
Objetivo general
Aprender conocimientos generales a través de un enfoque práctico de programación en Python y también los temas introductorios a las finanzas y la contabilidad para poder estimar el precio en el futuro de distintas acciones
Objetivos específicos
- Aprender los conceptos generales de la programación en Python
- Conocer e instalar las librerías más populares de Python
- Aplicar los temas vistos en casos reales
- Poder estimar el valor futuro de acciones de distintas empresas
- Conocer los conceptos generales de finanzas
- Conocer los conceptos generales de contabilidad
Destinatarios
- Personas sin conocimientos previos de Python que deseen aprender el lenguaje más utilizado actualmente para poder realizar análisis financieros.
Requisitos
- Manejo de pc y de búsqueda de datos e información en internet.
- Es recomendable, aunque no excluyente, tener conocimientos básicos sobre programación y/o tópicos financieros/contables.
Equipo docente
Martin Jaureguy
Coordinador
Graduado de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Exactas de la Universidad Argentina de la Empresa. Finalizando el Master in Management & Analytics de la Universidad Torcuato Di Tella. Me desempeño hace años como Data Scientist y Data Analyst en varias empresas del sector privado. En simultaneo me encuentro dictando diversos cursos orient ados a las tecnologías de información.
- Hilpisch, Y. (2022). Python for Financial Analysis and Trading. O'Reilly Media.
- Hilpisch, Y. (2018). Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance. O'Reilly Media.
Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:
La modalidad de e - Learning Colaborativo es totalmente mediada por tecnologías a través del Campus Virtual FRBA. Se trata de una modalidad básicamente asincrónica que aprovecha pedagógicamente los recursos de la Web 2.0, con un complemento sincrónico, por medio de la realización de clases en tiempo real, logrando superar de esta forma, la instancia de autoestudio.
El trayecto formativo consta de Módulos; cada uno de ellos está conformado por unidades, las cuales a su vez, integran los contenidos temáticos.
Así, en cada unidad, Usted contará con:
- Vías de comunicación con el tutor: mensajería interna del Campus Virtual y foros para la presentación de dudas y consultas.
- Material de estudio curado.
- Actividades y trabajos integradores de aplicación de los conocimientos adquiridos, individuales y/o grupales.
- Clase en tiempo real, 2 encuentros por módulo, en el Aula Virtual Sincrónica.
Modalidad de Evaluación y Acreditación:
La evaluación del trayecto formativo comprende una evaluación integradora por módulo y una Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que se basa en la realización por parte del alumno de la entrega de una tarea (consigna específica para su desarrollo) o cuestionario. Dicha evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio, para aquellos participantes que no aprobaron la primera o no la realizaron dentro de las fechas estipuladas por cronograma.
A su vez, se tendrá en cuenta también, para la evaluación:
-
La descarga y lectura de todos los elementos que componen la unidad temática.
- La entrega y aprobación de todas las actividades y ejercicios que se consignen como obligatorios.
- La dedicación horaria indicada en cada caso para lograr el máximo rendimiento del estudio.
- El alumno deberá finalizar la cursada dentro de la duración del trayecto sin excepción. - Terminado el mismo, no podrá entregar ni descargar nada adeudado y deberá cursar nuevamente en un próximo inicio, en caso de desear finalizarlo.
La acreditación del trayecto constará de la Aprobación de lo indicado en la evaluación obligatoria.
La calificación será cualitativa: Bueno, Muy Bueno, Excelente, Sobresaliente, Participó o No Participó.
Las primeras cuatro calificaciones otorgan un certificado de "Aprobación".
Aquellos alumnos que no hayan alcanzado alguna de estas tres calificaciones o no hayan realizado la EFIO, podrán obtener una calificación y certificación de Participación, previa comprobación por parte del Tutor de ciertos criterios de evaluación.