Trading algorítmico desde cero
Modalidad
A distancia ágil
Apertura de aula
Inscripción cerrada
Certificación
UTN Buenos Aires
Elegí tu fecha de cursada
Presentación
El trading algorítmico trata sobre una estrategia de inversión que se apoya en algoritmos y datos para tomar decisiones de compra y venta en los mercados financieros. En este enfoque, las decisiones no se basan en la intuición humana, sino en análisis objetivos y precisos. Es una forma de operar que busca aprovechar patrones y tendencias del mercado de manera automatizada.
Dentro de este curso, encontrarás un completo recorrido por las habilidades fundamentales necesarias para tomar decisiones respaldadas por datos en el mercado financiero. Desde entender qué implica una estrategia de trading objetiva hasta explorar la diversificación y la gestión del riesgo, cada módulo del curso te preparará para enfrentar los desafíos del trading de manera estratégica.
Al finalizar el programa, tus decisiones de trading estarán respaldadas por un sistema automatizado que calculará rentabilidad y riesgo de manera precisa. A través de la programación de tu propio sistema de trading, obtendrás información valiosa para comparar con otras estrategias y mejorar tu enfoque en los mercados financieros.
Quien realice la mejor estrategia, al concluir el curso, tendrá acceso a una mentoría individual (sin costo) con Lautaro Rodriguez de parte de "The Hub Trader". Para esto, realizaremos un repaso de todos los conceptos aprendidos, asegurándonos, de que estés equipado para diseñar, evaluar e implementar estrategias de trading que te permitirán abordar los mercados financieros con un conocimiento más sólido y estratégico.
Modalidad
A distancia ágil
Capacitate de forma flexible y dinámica, con recursos y apoyo permanente.
En vivo o acceso a las grabaciones
Recursos Multimedia
100% a distancia
Acompañamiento de tutores
Objetivo general
Diseñar, evaluar e implementar estrategias de trading que permitan abordar los mercados financieros con un enfoque más objetivo, sólido y basado en datos.
Objetivos específicos
- Entender las bases fundamentales del trading algorítmico y su funcionamiento
- Diferenciar tipos de estrategias mediante el análisis de métricas
- Aprender a desarrollar estrategias de trading
Temario
3 Módulos • 10 Unidades • Carga Horaria 75 horas
- Tema 1: ¿Qué es el trading algorítmico?
- Tema 2: ¿Cómo funciona una estrategia de trading algorítmico?
- Tema 3: Tipos de condiciones para crear estrategias
- Tema 4: Ventajas y desventajas del trading algorítmico (en comparación con el trading manual)
- Tema 1: Tipos de estrategias (Tendenciales y Anti–tendenciales)
- Tema 2: Esperanza matemática
- Tema 3: Diversificación y descorrelación
- Tema 4: Naturaleza de los activos (diferencias fundamentales)
- Tema 1: Patrones de velas
- Tema 2: Indicadores técnicos
- Tema 3: Interpretación y análisis de métricas
- Tema 1: Apalancamiento
- Tema 2: Costos operativos
- Tema 3: Disciplina y emociones
- Tema 4: Repaso de todos los conceptos teóricos y conclusión final
- Tema 1: Introducción a PineScript de TradingView
- Tema 2: Conceptos básicos de programación
- Tema 3: ¿Cómo crear nuestro primer algoritmo?
- Tema 1: Funcionamiento de diferentes indicadores técnicos
- Tema 2: Integración de múltiples indicadores en una misma estrategia
- Tema 1: Backtesting
- Tema 2: Optimización de parámetros
- Tema 3: Test de robustez
- Tema 4: Interpretación y análisis de resultados
- Tema 1: Creación de indicadores personalizados
- Tema 2: Filtros tendenciales y temporales
- Tema 3: Repaso de todos los conceptos prácticos y conclusión final
- Unidad 1: Trabajo integrador final
- Unidad 2: Recuperatorio
Destinatarios
- El curso está dirigido a aquellos interesados en las finanzas que deseen abordar este campo de manera profesional a través del análisis de datos. Resultará especialmente útil para programadores, analistas de datos, ingenieros en sistemas, operadores de mercado y cualquier persona que desee introducirse en el mundo de las finanzas cuantitativas.
Requisitos
- Conocimientos básicos de trading.
- Cuenta en TradingView.
- Computadora, acceso a internet, cámara y micrófono.
Equipo docente
Lautaro Rodriguez
COORDINADOR
Soy Lautaro Rodriguez, trader algorítmico especializado en criptomonedas y fundador de The Hub Trader (Comunidad dedicad…
Metodología de enseñanza-aprendizaje
Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.
Características de la formación
- E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
- Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
- Clases en vivo: para resolver consultas en tiempo real.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de evaluación y acreditación
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:
- Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
- Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
- Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
- Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.
La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.
Certificación
- La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
- Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
- Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
- Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.
Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, trazabilidad y transparencia en todo momento.
¿Cómo inscribirse?
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Certificación con aval de UTN Buenos Aires
Certificado oficial UTN
Avalado por la UTN Buenos Aires. Se otorga al cumplir con los requisitos de asistencia y evaluación.
Validación blockchain
Autenticidad y trazabilidad digital garantizada. Tu certificado es único, seguro y verificable de forma permanente.
Preguntas frecuentes
En la sección “Requisitos” de esta página se indica el nivel necesario. La mayoría de nuestras formaciones iniciales no requieren conocimientos previos, pero te recomendamos revisar el programa detallado.
El acceso se habilita el día de inicio de tu curso. Para ingresar, solo tenés que entrar a tu Panel del Alumno y dirigirte a la sección “Mi formación”.
Cada curso tiene una modalidad específica (online, en vivo, presencial o combinada). Podés ver el detalle en la sección “Modalidad” de esta página.
Si tu modalidad incluye encuentros sincrónicos (en vivo), las sesiones se graban y se suben al campus para que las veas cuando quieras. Si tu curso es autoasistido, todos los contenidos ya están disponibles 24/7 para que avances a tu propio ritmo. Te recomendamos de todos modos revisar la modalidad y condiciones de asistencia de cada propuesta.
Sí. Al completar el curso y cumplir los requisitos, obtendrás un certificado oficial de UTN BA con verificación Blockchain. Si este curso forma parte de una Diplomatura, también podrás acreditarlo para ese trayecto.
El pago se realiza de forma segura dentro del Panel del Alumno. Allí podrás elegir entre los medios de pago disponibles y aprovechar las opciones de cuotas sin interés vigentes.
Tendrás acceso a foros de consulta permanentes dentro del campus virtual y, en las clases en vivo, espacios de interacción directa. Siempre contarás con el respaldo del equipo docente para resolver tus dudas.
