Curso de Enseñanza en la era de la Inteligencia Artificial
Presentación
En un contexto educativo atravesado por la transformación digital y la irrupción de la Inteligencia Artificial, este curso propone el desarrollo de competencias tecno-pedagógicas esenciales para docentes, tutores y capacitadores del siglo XXI. El curso integra fundamentos conceptuales y aplicaciones prácticas para analizar la enseñanza y diseñar experiencias de aprendizaje en entornos apoyados por IA.
A lo largo del recorrido se abordarán metodologías activas centradas en el estudiante, los roles, tareas y funciones del educador en ecosistemas digitales y su desarrollo con el apoyo de la inteligencia artificial. Los participantes aprenderán a comprender y redefinir la enseñanza en estos contextos, así como a seleccionar y utilizar críticamente herramientas de IA para optimizar procesos, acompañar trayectorias y potenciar el aprendizaje. Asimismo, se trabajará en el diseño de estrategias de evaluación y retroalimentación que garanticen validez, equidad y mejora continua.
Al finalizar la cursada, los participantes estarán en condiciones de planificar propuestas formativas integrales, integrar la IA de manera estratégica y promover experiencias de aprendizaje significativas, personalizadas y orientadas al “poder hacer”.
Modalidad: A distancia ágil
Objetivo general
Formar a educadores y capacitadores en buenas prácticas para la enseñanza en entornos digitales apoyados por la Inteligencia Artificial (IA) mediante el abordaje de las tareas y funciones docentes específicas que se potencian con el soporte de esta tecnología.
Objetivos específicos
- Construir un portafolio que evidencie la competencia para planificar, implementar y reflexionar sobre una propuesta de enseñanza apoyada por IA.
- Implementar prácticas de liderazgo pedagógico para la adopción ética, responsable y efectiva de IA.
- Elaborar una planificación tecno-pedagógica que integre IA en objetivos, contenidos, actividades, evaluaciones y estrategias de socialización.
- Diseñar planteamientos de evaluación y retroalimentación apoyados por IA, con énfasis en validez, equidad y mejora continua.
- Seleccionar y usar críticamente herramientas de IA para dinamizar el aula, gestionar foros, monitorear progreso y ofrecer retroalimentación oportuna.
- Delimitar las competencias tecno-pedagógicas del educador en entornos digitales (roles, tareas y funciones) y su alineación con la alfabetización en IA.
- Identificar y justificar modelos y metodologías activas centradas en el estudiante para contextos apoyados por IA.
- Analizar los rasgos de la enseñanza online del siglo XXI y sus implicancias para el diseño de experiencias de aprendizaje profundo.
Destinatarios
- Docentes, formadores, capacitadores, coordinadores y directivos interesados en potenciar sus prácticas de enseñanza con el uso de la inteligencia artificial.
Requisitos
- Experiencia o formación básica en enseñanza online (docencia, tutoría, coordinación o capacitación).
- PC/notebook con navegador actualizado y conexión estable.
- Competencias digitales básicas.
- Habilidad para crear cuentas de usuario y registro en las aplicaciones y plataformas de Inteligencia Artificial (según sea necesario para las prácticas propuestas)
- Disposición a integrar tecnologías y a realizar análisis crítico de prácticas mediadas por IA.
Equipo docente
Susana Trabaldo
Profesor
Mgter Susana Trabaldo. Traductora Literaria y Técnico-científica egresada del INSP en Lenguas Vivas, "Juan Ramón Fernández". Licenciada en Administración de Educación Superior (UNLM). Diploma de Postgrado en Educación a Distancia (CAECE). Master en Enseñanza y Aprendizaje Abiertos y a Distancia (UNED, España). Directora de Net-Learning www.net-learning.com.ar . Capacitadora de docentes y directivos. Colaboradora de la Cátedra UNESCO de Educación a Distancia. Directora de la Diplomatura en Diseño, Gestión y Evaluación de Proyectos de E-Learning y Formación Virtual (UCASAL). Directora del Experto Universitario en Implementación de Proyectos de E-Learning Estratégicos y el Diploma en Diseño Didáctico Instruccional para E-Learning (Net-Learning).
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Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:
Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.
Características de la formación
- E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
- Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
- Clases en vivo: para resolver consultas en tiempo real.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de Evaluación y Acreditación:
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:
- Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
- Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
- Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
- Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.
La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.
Certificación
- La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
- Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
- Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
- Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.
Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, trazabilidad y transparencia en todo momento.
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