Inteligencia Artificial (IA): aplicaciones para empresas y negocios
Presentación
Este curso proporciona una introducción sólida a los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) aplicados a varios aspectos empresariales. Desde la optimización de procesos hasta la personalización del marketing, exploraremos cómo la IA está transformando las operaciones comerciales en diversas industrias.
En un nivel básico a intermedio, exploraremos casos de uso concretos, como el uso de IA para recomendaciones personalizadas y gestión de la cadena de suministro, o para la optimización logística y predicción de demanda. Estos casos se complementan con trabajos prácticos, donde los estudiantes analizarán y diseñarán modelos de IA para problemas empresariales reales.
Además de desarrollar habilidades técnicas, este curso fomenta la discusión crítica sobre los desafíos éticos, regulatorios y prácticos asociados con la implementación de tecnologías de IA en entornos empresariales. La meta es no solo proporcionar una visión detallada de cómo se utiliza la IA en diversos sectores, sino también potenciar la investigación y el análisis crítico.
Modalidad: A distancia ágil
Objetivo general
Proporcionar una introducción sólida a los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) aplicados a varios aspectos empresariales.
Objetivos específicos
- Fomentar la discusión crítica sobre los desafíos éticos, regulatorios y prácticos asociados con estas tecnologías.
- Lograr una visión detallada de cómo se utiliza la IA en diversos sectores económicos.
- Analizar artículos, informes de la industria y videos para enriquecer y fomentar la investigación.
Destinatarios
- Personas interesadas en explorar los desafíos éticos, regulatorios y prácticos asociados con la implementación de tecnologías de IA en entornos empresariales.
- Profesionales de negocios, como gerentes, analistas y consultores, que necesiten comprender el impacto de la IA en áreas específicas como operaciones, marketing, finanzas, innovación y desarrollo de productos
- Emprendedores o empresarios que busquen integrar tecnologías de IA en sus estrategias empresariales para mejorar la eficiencia y la competitividad.
- Profesionales que deseen actualizar sus habilidades y comprender cómo la IA está transformando las operaciones comerciales en diferentes industrias.
- Estudiantes de pregrado o posgrado interesados en adquirir conocimientos sólidos sobre cómo la IA se aplica en diversas áreas empresariales.
Requisitos
- Secundario completo
Equipo docente
Natalia Motyl
Profesor
Economista recibida de la UBA, actualmente realizando una Maestría de Economía en la misma institución. Desde el 2014 da clases en diferentes universidades del país como la UBA y UCEMA. Trabaja como economista en diferentes organizaciones locales e internacionales. Es columnista económica en diferentes medios radiales y audiovisuales del país. Escribe libros de divulgación económica. Actualmente se encuentra liderando un proyecto tecnológico en la región latinoamericana y es Directora de la Fundación Libertad Humana de Chile que se dedica a democratizar la tecnología en la región.
Nicolás Yacoy
Coordinador
Director de DeQuéSeTrata - www.dequesetrata.com.ar Periodista, conductor de Viva la Pepa!, lun-vie de 7 a 10 y de 17 a 18, por FM 95.5 Jefe de Despacho del diputado nacional José Luis Patiño (mc) Derecho, UCA Maestrando en Comunicación Política (Universidad Austral)
- Daugherty, P. R., & Wilson, H. J. (2018). Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Harvard Business Review Press.
- Davenport, T. H. (2018). The AI Advantage: How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work. MIT Press.
- Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.
- Reese, B. (2018). The Fourth Age: Smart Robots, Conscious Computers, and the Future of Humanity. Atria Books.
- Lee, K. (2018). AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Houghton Mifflin Harcourt.
Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:
Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.
Características de la formación
- E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
- Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
- Clases en vivo: para resolver consultas en tiempo real.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de Evaluación y Acreditación:
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:
- Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
- Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
- Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
- Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.
La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.
Certificación
- La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
- Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
- Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
- Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.
Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, trazabilidad y transparencia en todo momento.
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