Domótica con Home Assistant: Personalización y Automatización
Presentación
Este curso está diseñado para aquellos que desean profundizar en la personalización de sus sistemas de automatización con Home Assistant y llevar las automatizaciones a un nuevo nivel mediante herramientas avanzadas como Node-RED. El curso cubre desde la creación y personalización de dashboards hasta la implementación de automatizaciones complejas que optimicen la interacción con los dispositivos inteligentes. Los alumnos aprenderán a dominar YAML, CSS, HACS y Node-RED para crear soluciones innovadoras en sus hogares inteligentes.
Modalidad: A distancia ágil
Objetivo general
Capacitar al estudiante en la personalización de dashboards y el diseño de automatizaciones complejas mediante herramientas integradas y externas a Home Assistant.
Objetivos específicos
- Implementar estilos dinámicos con card-mod y Jinja.
- Personalizar dashboards usando YAML avanzado, CSS y recursos gráficos.
- Crear dashboards funcionales y visualmente atractivos en Home Assistant.
- Diseñar flujos prácticos y avanzados en Node-RED para tareas específicas.
- Desarrollar automatizaciones usando el editor gráfico y Node-RED.
- Manejar HACS para integrar nuevas funcionalidades y tarjetas personalizadas.
Destinatarios
- Este curso está diseñado para entusiastas de la domótica, desarrolladores y profesionales que desean personalizar y automatizar sus hogares inteligentes utilizando Home Assistant. También está orientado a quienes buscan profundizar en la creación de interfaces visuales avanzadas y optimizar el control de dispositivos a través de automatizaciones y flujos prácticos. Es ideal para personas con conocimientos básicos de programación que desean aplicar sus habilidades en el mundo del IoT y la automat
Requisitos
- Conocimientos básicos de programación.
- Familiaridad con el entorno de Home Assistant.
- Conocimientos básicos de electrónica y plataformas de hardware como Arduino o ESPHome.
Equipo docente
Juan Marcelo Barreto Rodriguez
Coordinador
Mi nombre es Juan Marcelo Barreto y soy ingeniero en Materiales de la CNEA (Carrera de Ingeniería en Materiales; Instituto Sábato (Comisión Nacional de Energía Atómica 2002 - 2006). Además, tengo una MBA (MBA - Master of Business Administration– Facultad Regional Buenos Aires, Escuela de Posgrado UTN.Soy docente de numerosos cursos de inf ormática y programación en la Facultad Regional Buenos aires de la Universidad Tecnológica Nacional y me he desempeñado y desempeño como ingeniero en empresas de nuestro país.
- https://www.home-assistant.io/docs/
- https://nodered.org/docs/
- https://hacs.xyz/
- https://github.com/RomRider/apexcharts-card
- https://github.com/piitaya/lovelace-mushroom
- https://github.com/thomasloven/lovelace-card-mod
Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:
Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.
Características de la formación
- E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
- Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
- Clases en vivo: para resolver consultas en tiempo real.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de Evaluación y Acreditación:
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:
- Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
- Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
- Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
- Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.
La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.
Certificación
- La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
- Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
- Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
- Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.
Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, trazabilidad y transparencia en todo momento.
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