Curso de Metacognición para Mejorar los Procesos de Aprendizaje en Tiempos de la Inteligencia Artificial

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Curso de Metacognición para Mejorar los Procesos de Aprendizaje en Tiempos de la Inteligencia Artificial

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Presentación

Este curso actualizado y orientado a la era de la inteligencia artificial proporciona a profesionales de la educación, formadores corporativos y personas interesadas en la tecnología las herramientas necesarias para desarrollar y potenciar la metacognición en sus estudiantes o colaboradores. A través de las últimas innovaciones en IA, los participantes aprenderán a integrar esta tecnología en sus prácticas de enseñanza y desarrollo de habilidades, optimizando la planificación, la reflexión y la autoevaluación. De éste modo, se fomenta un aprendizaje más consciente, autónomo y adaptativo en entornos virtuales y de formación continua.

El objetivo de este curso es capacitar a los participantes en la integración de la metacognición en entornos educativos mediados por la inteligencia artificial (IA). Los participantes aprenderán a utilizar herramientas de IA para potenciar la metacognición, diseñando actividades y recursos que promueven el autoconocimiento, la autorregulación y el pensamiento crítico en el aprendizaje digital.

Modalidad: A distancia ágil

play_circle_filledEn vivo o acceso a las grabaciones
descriptionRecursos Multimedia
wifi100% a distancia
record_voice_overAcompañamiento de tutores

Objetivo general

Capacitar a los participantes en la implementación de estrategias metacognitivas potenciadas por inteligencia artificial (IA) en entornos educativos, promoviendo el autoconocimiento, la autorregulación y el pensamiento crítico mediante el uso de herramientas innovadoras y actividades digitales interactivas que optimizan el aprendizaje autónomo.

Objetivos específicos

  • Aplicar estrategias de metacognición potenciadas por inteligencia artificial para actividades de diseño educativo que promueven el autoconocimiento, la autorregulación y el pensamiento crítico.
  • Comprender los fundamentos de la metacognición y su relación con la inteligencia artificial, explorando su impacto y potencial en el mejoramiento de los procesos de aprendizaje en entornos educativos virtuales.
  • Desarrollar habilidades para diseñar actividades y recursos educativos que fomenten la reflexión y autorregulación del aprendizaje mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA).

Destinatarios

  • Personas que buscan implementar estrategias de metacognición y aprovechar las herramientas de IA en la educación virtual o en el desarrollo de habilidades en entornos corporativos y de formación continua.
  • Docentes, profesionales de Recursos Humanos, formadores y cualquier persona interesada en el impacto de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Requisitos

  • No se requieren conocimientos previos en IA, solo interés en mejorar el aprendizaje.

Equipo docente

Marcelo Claudio Fraire

Coordinador

Profesor de Filosofía y Ciencias de la Educación , Licenciado en Tecnología Educativa en la Universidad Tecnológica Nacional, Coordinador de la Licenciatura en Tecnología Educativa y Profesor de la Cátedra Tecnología Educativa III. Director de tesis en nivel de Licenciaturas. FORMACIÓN COMPLEMENTARIA- Psicólogo Social. Diplomado Experto universitario en Implementación de proyectos de E-learning - Gerenciamiento de proyectos de e-learning - TÉCNICO ESPECIALISTA EN PREPARACIÓN FÍSICA DE TRIATLÓN Alto Rendimiento y EREPS (European Register of Exercise Profesionals) ENTRENADOR DE TRIATLÓN NIVEL 1 Federación Argentina de Triatlón / Comité Olímpico Argentino TÉCNICO ESPECIALISTA EN ACONDICIONAMIENTO Y NUTRICIÓN DEPORTIVA Alto Rendimiento y EREPS (European Register of Exercise Profesionals)

Marcelo Claudio Fraire
  • Jiménez García, E., Orenes-Martínez, N., & López-Fraile, LA (2024). RudaRIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27 (1).DOI: https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37622
  • Fondon Ludeña, A. (2024). Metacognición y pensamiento crítico en la sociedad de la inteligencia artificial: del aula a la sociedad. EPSI ,hhttps ://d.org/10.31637/epsir-2024-492
  • Ausubel, D.; J. D. Novak and H. Hanesian 1983 Psicología educativa. Un punto de vista cognoscitivo. 2a Edición. Trillas. México.

Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:

Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.

Características de la formación

  • E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
  • Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
  • Clases en vivo: dos encuentros por módulo para reforzar conceptos y resolver consultas en tiempo real.

A quiénes está dirigido

  • Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.

Modalidad de Evaluación y Acreditación:

Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:

  • Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
  • Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
  • Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
  • Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
  • Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
  • Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.

La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.

Certificación

  • La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
  • Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
  • Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
  • Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.

Todos los certificados del Centro de e-Learning poseen un código de validación que puede verificarse aquí.

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