Curso de Inteligencia Artificial aplicada a Capital Humano
Presentación
La Inteligencia Artificial ha penetrado todas las industrias, mercados y áreas profesionales, aportando soluciones y herramientas para los profesionales que deseen optimizar su trabajo y los procesos en las organizaciones. Sin duda alguna la gestión del talento humano es una de las que más está siendo afectada, dado que el factor humano es el más importante para diferenciarse como organización.
La innovación en las organizaciones se ha vuelto completamente necesaria en el entorno cada vez más tecnológico en el que se encuentran. De esta forma, la implementación de IA permite ayudar a las mismas a evolucionar y mejorar el valor de sus procesos. Las áreas de capital humano son una parte especialmente integral de esta evolución, ya que en muchos casos son el pilar del cambio cultural que se esté llevando a cabo puertas adentro, y la mejor forma de enseñar es con el ejemplo. De esta forma, la implementación de IA en la gestión del capital humano es un eslabón clave para el progreso.
En este curso, aprenderás todo lo necesario para implementar IA en diferentes procesos de la gestión del talento humano, desde el desarrollo del talento, la mejora del clima y cultura laboral, hasta la selección de personas idóneas para cada rol. Sumate a nuestro espacio, rodeado de profesionales y dictado por expertos en la gestión del talento y en la utilización de IA en este sector.
Modalidad: En vivo online
Objetivo general
Empoderar a los profesionales de capital humano con las habilidades y conocimientos necesarios para aprovechar la Inteligencia Artificial (IA) en sus funciones diarias, mejorando la eficiencia, la toma de decisiones y la experiencia de los empleados.
Objetivos específicos
- Utilizar IA para procesos de reclutamiento y selección
- Mejorar el clima y la cultura organizacional por medio de IA
- Implementar IA para procesos de desarrollo de puestos y desarrollo profesional de los colaboradores
- Crear agentes virtuales con IA
- Crear instrucciones certeras para los sistemas de IA
- Preparar a la organización para la adopción de Inteligencia Artificial
Destinatarios
- Público en general interesado en la utilización e implementación de la Inteligencia Artificial en procesos clave de las organizaciones
- Mandos medios, supervisores, líderes, gerencia y directores/as de organizaciones que buscan una transformación organizacional utilizando la Inteligencia Artificial
- Líderes de equipos de RRHH que buscan herramientas nuevas para su área
- Profesionales del mundo de la gestión del talento humano
- Profesionales del mundo tecnológico con interés en implementar IA para equipos de talento humano
Requisitos
- Es aconsejable, pero no excluyente, tener conocimientos en procesos de gestión del talento humano
Equipo docente
Nicolas Seleme
Profesor
Coach Ontológico de la escuela de Rafael Echeverría Diplomado en Inteligencia Artificial Siglo 21 Diplomado en mandos medios y comunicaciones efectiva en Mundos E Diplomado en Employer Branding y Employee Experience Diplomado en Servicios de la economía del conocimiento en Cámara de Comercio Exterior Más de 15 años de experiencia im plementando Software de Gestión Más de 10 años acompañando Procesos transformacionales de personas y empresas Director Diplomado en Gestión comercial Fundación Graduados Año 2018 a 2020 Founder y CGO de BIT Growing Solutions Founder del Club de los Resilientes
Sabrina Bettiol
Profesor
Mi nombre es Sabrina Bettiol y soy Licenciada y Profesora en Psicología por la Universidad Nacional de Córdoba. Cuento con más de 10 años de experiencia en Recursos Humanos, con especialización en psicología cognitivo-conductual y formación en gestión y liderazgo, Management 3.0 y Coaching para la acción. Mi trayectoria incluye el diseño de herramientas y procesos para la gestión de talento, así como la creación y facilitación de estrategias orientadas al desarrollo de habilidades de liderazgo y al fortalecimiento de equipos. Me interesa explorar cómo la Inteligencia Artificial puede transformar las áreas de capital humano y contribuir a la mejora continua, promoviendo entornos de trabajo donde cada persona tenga la oportunidad de crecer y dar lo mejor de sí misma.
Julian Legaspi
Coordinador
Ingeniero industrial, experto en tecnología, consultor de procesos y digitalización y docente en la UTN FRBA. Profesional que ha liderado procesos de Transformación Digital en industrias como las de Electrónica, Consumo Masivo, Energía, Telecomunicaciones, Software, Servicios, entre otras, así como en el sector Público. Hoy es el creador y director de la Licenciatura en Negocios Digitales de la facultad. Su objetivo es brindarle a las organizaciones herramientas y una visión moderna para mejorar su gestión, que aporten valor a sus procesos, con un foco en integrar mejor los mismos de las distintas áreas, alineándolos eficazmente con la misión, visión y modelo de negocio de la organización.
- Baeza-Yates, R., y Camargo, G.; Big Data e Inteligencia Artificial: Fundamentos y aplicaciones en el mundo organizacional; 2° ed.; México; Alfaomega; 2022
- Benítez, J. y Gutiérrez, R.; Cultura organizacional en tiempos de inteligencia artificial; 1° ed.; Barcelona; Editorial UOC; 2019
- Barba-Sánchez, V., y Atienza-Sahuquillo, C.; Transformación digital y gestión del talento humano: Impacto de las tecnologías emergentes; 1° ed.; Madrid; ESIC Editorial; 2021
Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:
La formación es 100% en vivo a través del campus virtual, disponible las 24 horas y con clases cada semana. Además, tendrás recursos digitales y espacios de interacción con docentes y compañeros.
Características de la formación
- Clases virtuales en vivo.
- Asistencia mínima del 75%.
- Interacción con docentes y alumnos.
- Material obligatorio y complementario.
- Actividades y trabajos integradores individuales y grupales.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de Evaluación y Acreditación:
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo.
- Leer y analizar todos los materiales de cada clase.
- Asistir al 75% de las clases en vivo (las inasistencias justificadas no serán consideradas dentro del porcentaje total de asistencia requerida).
- Las clases quedan grabadas y disponibles en el aula virtual para que el estudiante pueda verlas cuando lo desee
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
Evaluación final
Una vez finalizada la última clase, contarás con dos semanas para completar la Evaluación Integradora Final y su instancia de recuperación.
Importante: La cursada debe completarse dentro del período establecido. Una vez finalizado, no se podrán entregar actividades pendientes. En caso de no cumplir con los requisitos, deberás inscribirte en una nueva edición del curso para finalizarlo.
Certificación
Todos los certificados del Centro de e-Learning cuentan con un código de validación. Puedes verificar su autenticidad aquí.
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