Diplomatura Growth Marketing con Inteligencia Artificial
Modalidad
A distancia ágil
Apertura de aula
Inscripción cerrada
Certificación
UTN Buenos Aires
Elegí tu fecha de cursada
Presentación
La Diplomatura Growth Marketing con Inteligencia Artificial es una formación integral orientada a preparar profesionales capaces de diseñar, ejecutar y optimizar estrategias de crecimiento digital basadas en datos, automatización e inteligencia artificial.
El programa aborda de forma práctica tres pilares fundamentales del marketing digital actual: publicidad de performance (Meta Ads y TikTok Ads), posicionamiento en buscadores y modelos de IA (SEO + GEO), y automatización de marketing mediante Email Marketing Automation con IA.
A lo largo de 24 semanas, los estudiantes aprenderán a construir sistemas de crecimiento escalables que integren adquisición de tráfico pago, posicionamiento orgánico en buscadores y visibilidad en respuestas generativas de inteligencia artificial, junto con estrategias de automatización y fidelización de audiencias mediante email marketing.
La diplomatura está diseñada para formar profesionales capaces de planificar, ejecutar, medir y optimizar estrategias de crecimiento digital en entornos altamente competitivos, utilizando herramientas, metodologías y tecnologías actuales del ecosistema de marketing impulsado por inteligencia artificial.
Plan de estudios
Cursos incluidos en Diplomatura Growth Marketing con Inteligencia Artificial:
Modalidad
A distancia ágil
Capacitate de forma flexible y dinámica, con recursos y apoyo permanente.
En vivo o acceso a las grabaciones
Recursos Multimedia
100% a distancia
Acompañamiento de tutores
Objetivo general
Al finalizar la diplomatura, lograrás diseñar e implementar estrategias de Growth Marketing basadas en datos, inteligencia artificial y automatización, integrando publicidad digital, posicionamiento en buscadores y automatización de marketing para generar crecimiento sostenible en negocios digitales.
Objetivos específicos
- Diseñar experimentos de Growth Marketing fundamentados en datos para identificar palancas de crecimiento, utilizando modelos de IA generativa para la investigación y el análisis de mercado.
- Ejecutar campañas de publicidad de alto rendimiento en Meta Ads y TikTok Ads mediante el uso de herramientas de IA para optimizar la estrategia creativa y la asignación predictiva de presupuestos.
- Implementar estrategias de SEO técnico y GEO (Generative Engine Optimization) para asegurar la visibilidad de contenidos tanto en buscadores tradicionales como en los nuevos sistemas de respuesta basados en IA (ChatGPT, Gemini).
- Construir flujos de automatización de marketing (funnels) que integren herramientas de IA para la personalización masiva de contenidos y el tratamiento inteligente de bases de datos.
- Evaluar el rendimiento de las estrategias digitales mediante la interpretación avanzada de KPIs, utilizando IA para el análisis de tendencias y la generación de reportes automatizados de resultados.
Temario
3 Módulos • 24 Unidades
- Tema 1: Mapeo del funnel AARRR con Claude
- Tema 2: Ecosistema de Growth: Paid + SEO + Email como sistema integrado
- Tema 3: Experimentación y Testing Multicanal con Claude
- Tema 4: KPIs y Dashboard en AI Growth Marketing con Claude
- Tema 5: Generación de assets con Canva AI
- Tema 6: Growth Creativo + Data + Automatización
- Tema 1: Domina el Algoritmo de Instagram
- Tema 2: Crear y optimizar activos en Meta Ads
- Tema 3: Vincular Instagram con Facebook
- Tema 4: Introducción a Meta Ads
- Tema 5: Meta Business Suite + Publicidad inicial
- Tema 6: Configuración de Portfolio Comercial asistida por Meta AI
- Tema 1: Subasta de anuncios de Meta Ads
- Tema 2: Estructuración publicitaria en Meta Ads
- Tema 3: Administrador de anuncios en Meta Ads
- Tema 4: Objetivos en Meta Ads
- Tema 5: Presupuesto de la campaña Advantage+ (Meta AI)
- Tema 6: Límite de gasto de la campaña
- Tema 1: Sistema de entrega de anuncios en Meta Ads
- Tema 2: Presupuesto del conjunto y calendario en Meta Ads
- Tema 3: Públicos en Meta Ads
- Tema 4: Ubicaciones de anuncios con Placements de Meta AI
- Tema 5: Tipos de anuncios en Meta Ads y generación de textos e imágenes con Gemini
- Tema 1: Administrador de Eventos
- Tema 2: Píxel de Meta Ads
- Tema 3: Eventos en Meta Ads con Meta AI
- Tema 4: Conversiones personalizadas en Meta Ads
- Tema 5: Retargeting en Meta Ads
- Tema 1: Administrador de ventas de Meta Ads
- Tema 2: Catálogo de productos
- Tema 3: Campañas de Ventas con Anuncios de Catálogo con Meta AI
- Tema 1: Medición e Informes en Meta Ads y Reporting con Claude
- Tema 2: Técnicas de optimización en Meta Ads
- Tema 3: Pruebas A/B con Meta AI
- Tema 1: Introducción a TikTok Ads
- Tema 2: Creación de anuncios en TikTok Ads: Generación de guiones y creatividades con NanoBanana y Veo de Gemini
- Tema 3: Buenas prácticas en TikTok Ads
- Tema 4: Reporting en TikTok Ads: Interpretación de métricas con IA y generación de insights accionables con Claude
- Tema 1: Cómo funciona Google, Bing y los LLMs: diferencias entre indexación clásica y generación de respuestas
- Tema 2: Crawling, indexación y entrenamiento de modelos
- Tema 3: Intención de búsqueda vs intención conversacional
- Tema 4: SEO, AEO y GEO
- Tema 5: Google AI Overviews, ChatGPT Search: impacto en el tráfico orgánico y nuevas reglas de visibilidad
- Tema 1: Search intent analysis
- Tema 2: Keyword research con Gemini: técnicas de expansión semántica asistida
- Tema 3: Topic modeling
- Tema 4: Clusters temáticos, topical authority y content hubs
- Tema 5: Ingeniería de prompts para SEO: templates en Claude para research, clustering y briefings
- Tema 1: Arquitectura de información, silos y enlazado interno
- Tema 2: Optimización de etiquetas: títulos, metas y estructura Hn
- Tema 3: Contenido multimedia: optimización de imágenes, videos y formato escaneable
- Tema 4: EEAT, entidades y SEO semántico
- Tema 5: Optimización para Featured Snippets, Google AI Overviews y respuestas de ChatGPT.
- Tema 1: Autoridad de dominio y autoridad temática
- Tema 2: Linkbuilding ético y linkbaiting
- Tema 3: Digital PR
- Tema 4: Estrategias de citabilidad para ser referenciado por ChatGPT y Gemini
- Tema 5: SEO local (Google Business Profile y Maps)
- Tema 1: Mobile First, Core Web Vitals y WPO
- Tema 2: Robots.txt, Sitemap, Crawl Budget y Control de rastreo
- Tema 3: Datos estructurados con Schema.org: implementación de Rich Snippets y marcado para modelos de IA generativa
- Tema 4: Redirecciones y errores 404
- Tema 5: SEO multilingüe y hreflang
- Tema 1: Métricas, KPIs y reporting SEO+GEO
- Tema 2: Search Console
- Tema 3: Google Analytics (GA4)
- Tema 4: Auditorías SEO con herramientas IA (Semrush, Ahrefs, Screaming Frog y ChatGPT)
- Tema 5: Monitoreo de presencia en Google AI Overviews y ChatGPT Search
- Tema 6: Roadmap estratégico SEO+GEO
- Tema 1: Introducción al Email Marketing en el contexto de la IA (Concepto y utilidad del email marketing post IA, Ciclo del email marketing, Principales tipos de mensajes y su generación asistida, Claude para mapear el Journey Map, Objetivos del email marketing, Análisis de la competencia con IA, Creación de una cuenta en Doppler.)
- Tema 2: Gestión de bases de datos con IA (higiene de listas: detección de inactivos, duplicados y rebotes; prompt engineering para clasificar y depurar suscriptores; enriquecimiento de datos con Claude)
- Tema 3: Formularios de suscripción optimizados con Claude (variantes de copy, títulos de lead magnet y testing)
- Tema 1: Construcción del buyer persona con IA generativa
- Tema 2: Tipos de campañas y cuándo usar IA en cada una
- Tema 3: Anatomía de un email y creación de plantillas con IA (estructura de un email de alta conversión; copywriting persuasivo asistido con Claude o ChatGPT)
- Tema 1: Introducción al email automation (qué es la automatización y cómo la IA la transforma; triggers, condiciones y acciones: lógica de los flujos; diseño de la lógica de un flujo en lenguaje natural con Claude antes de construirlo en la plataforma)
- Tema 2: Funnels con email automation (diseño de secuencias con IA generativa)
- Tema 3: Tipos de automatizaciones avanzadas con Claude
- Tema 1: Principales métricas en email marketing y lectura de dashboards con asistencia de IA
- Tema 2: Benchmarks en email marketing con IA Deep Research
- Tema 3: Técnicas de optimización con IA Predictiva (Send Time Optimization)
- Tema 4: A/B Testing potenciado con IA
Destinatarios
- Evaluar el rendimiento de las estrategias digitales mediante la interpretación avanzada de KPIs, utilizando IA para el análisis de tendencias y la generación de reportes automatizados de resultados.
- Emprendedores y dueños de negocios que busquen escalar sus ventas mediante estrategias digitales basadas en datos.
- Community Managers, Traffickers, analistas de marketing y especialistas en comunicación digital.
- Profesionales del área de tecnología, comunicación o negocios interesados en especializarse en marketing digital orientado a resultados.
- Estudiantes y graduados de carreras vinculadas a marketing, comunicación, publicidad, negocios o tecnología.
Equipo docente
Javier Kitainik
COORDINADOR
Javier Kitainik es Licenciado en Tecnología Educativa por la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos …
Laura Esteban
COORDINADOR
Mi nombre es Laura Esteban, soy Licenciada en Sociología, graduada de la Universidad de Buenos Aires (U.B.A.). Desde el …
Irene Gabriela Giorgi Fernandez
COORDINADOR
Asistente de coordinación con experiencia en atención al público, gestión administrativa y soporte técnico en formación …
Cristian Gabriel Gonzalez
PROFESOR
Licenciado en Ciencias de la Comunicación Social (UBA, 2019). Técnico en Periodismo (UADE, 2021). Certificado en Google …
Metodología de enseñanza-aprendizaje
Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.
Características de la formación
- E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
- Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
- Clases en vivo: dos encuentros por módulo para reforzar conceptos y resolver consultas en tiempo real.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de evaluación y acreditación
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:
- Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
- Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica, de carácter individual o grupal, o en la realización de un cuestionario.
- Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
- Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.
La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.
Certificación
- La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
- Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
- Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
- Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.
Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, traz
¿Cómo inscribirse?
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¡Listo! Ya podés empezar
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¿Querés capacitar a tu equipo?
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Certificación con aval de UTN Buenos Aires
Certificado oficial UTN
Avalado por la UTN Buenos Aires. Se otorga al cumplir con los requisitos de asistencia y evaluación.
Validación blockchain
Autenticidad y trazabilidad digital garantizada. Tu certificado es único, seguro y verificable de forma permanente.
Preguntas frecuentes
En la sección “Requisitos” de esta página se indica el nivel necesario. La mayoría de nuestras formaciones iniciales no requieren conocimientos previos, pero te recomendamos revisar el programa detallado.
El acceso se habilita el día de inicio de tu curso. Para ingresar, solo tenés que entrar a tu Panel del Alumno y dirigirte a la sección “Mi formación”.
Cada curso tiene una modalidad específica (online, en vivo, presencial o combinada). Podés ver el detalle en la sección “Modalidad” de esta página.
Si tu modalidad incluye encuentros sincrónicos (en vivo), las sesiones se graban y se suben al campus para que las veas cuando quieras. Si tu curso es autoasistido, todos los contenidos ya están disponibles 24/7 para que avances a tu propio ritmo. Te recomendamos de todos modos revisar la modalidad y condiciones de asistencia de cada propuesta.
Sí. Al completar el curso y cumplir los requisitos, obtendrás un certificado oficial de UTN BA con verificación Blockchain. Si este curso forma parte de una Diplomatura, también podrás acreditarlo para ese trayecto.
El pago se realiza de forma segura dentro del Panel del Alumno. Allí podrás elegir entre los medios de pago disponibles y aprovechar las opciones de cuotas sin interés vigentes.
Tendrás acceso a foros de consulta permanentes dentro del campus virtual y, en las clases en vivo, espacios de interacción directa. Siempre contarás con el respaldo del equipo docente para resolver tus dudas.