Diplomatura en Inteligencia Artificial Aplicada a Capital Humano

La Inteligencia Artificial ha penetrado todas las industrias, mercados y áreas profesionales, aportando soluciones y herramientas para los profesionales que deseen optimizar su trabajo y los procesos en las organizaciones. Sin duda alguna, la gestión del talento humano es una de las que más impactadas por la IA, dado que, en un contexto donde la tecnología se hace más accesible, es el factor humano el que realmente permite a las organizaciones diferenciarse.

Los departamentos de capital humano son una parte especialmente integral en la evolución de las organizaciones, ya que son el pilar del cambio cultural que se lleva a cabo puertas adentro. De esta forma, la implementación de IA en la gestión del capital humano no sólo ayuda a mejorar procesos estratégicos, sino que además es clave para educar con el ejemplo.

Esta diplomatura se compone de 2 cursos, durante el primero aprenderás todo lo necesario para introducirte en este mundo y comenzar a utilizar la IA en diferentes procesos de gestión, desde el desarrollo del talento, la mejora del clima y cultura laboral, hasta la selección de personas idóneas para cada rol.

Mientras tanto, el segundo curso se enfoca en la disciplina de “People Analytics”, que se basa en el análisis de datos como recurso estratégico para la mejora en la gestión del talento humano, optimizando los procesos, el desarrollo de las personas y su potencial, así como la toma de decisiones informada. Dominar esta disciplina es fundamental, ya que permite transformar datos dispersos en evidencia concreta sobre aspectos como la rotación, el ausentismo y los problemas de clima laboral, así como su impacto en los negocios y la organización. Su importancia radica en la capacidad de anticipar tendencias, identificar oportunidades de mejora y alinear las decisiones sobre las personas con los objetivos generales de la organización.

Adicionalmente, aprenderemos a utilizar la Inteligencia Artificial como copiloto para la gestión de los datos, la generación de reportes de impacto y el desarrollo de proyectos de mejora.

La diplomatura se enfoca en aplicación práctica de los conocimientos, orientando los temas a la resolución de situaciones reales. A través de actividades, ejercicios con herramientas digitales y simulación de escenarios vamos a pasar del concepto a la práctica, de forma que puedan aplicar lo aprendido en sus contextos profesionales.

Implementar herramientas de inteligencia artificial para la gestión del talento humano, análisis de datos y desarrollo de proyectos basados en la información obtenida, con el fin de aportar valor a la organización.

• Diseñar y planificar mejoras que impacten positivamente en el clima y la cultura organizacional, basándonos en datos analizados utilizando IA.
• Implementar soluciones de IA para facilitar el diseño de planes de carrera y desarrollo profesional basadas en las habilidades de los colaboradores.
• Desarrollar agentes virtuales para asistir en procesos y actividades específicas del rol de un gestor del capital humano.
• Identificar y depurar fuentes de datos de recursos humanos para asegurar su calidad y uso analítico.
• Aplicar técnicas básicas de análisis y cruce de datos para detectar patrones relevantes en la gestión del talento.
• Interpretar indicadores organizacionales y compararlos con referencias del mercado para contextualizar la situación de la organización.
• Estimar el impacto económico de problemáticas de recursos humanos mediante cálculos simplificados de costos y retorno de inversión.
• Comunicar hallazgos y propuestas estratégicas mediante visualizaciones de datos y narrativas orientadas a la toma de decisiones directiva

• Profesionales en gestión del talento humano.
• Licenciados y estudiantes de RRHH.
• Líderes de equipos de RRHH que buscan herramientas nuevas para su departamento.
• Profesionales del mundo tecnológico con interés en implementar IA para equipos de talento humano.
• Público en general interesado en la utilización e implementación de la Inteligencia Artificial en procesos clave de las organizaciones.