Diplomatura en Inteligencia Artificial para No Programadores
Presentación
El avance de la inteligencia artificial y las herramientas no code está transformando la forma en que trabajamos. Esta diplomatura fue pensada para acercar estas tecnologías a personas sin experiencia en programación o informática. Su enfoque es práctico, accesible y centrado en la resolución de problemas reales.
A lo largo del trayecto, se brindan herramientas para detectar oportunidades de mejora, automatizar tareas y desarrollar soluciones sin necesidad de programar. Se promueve una cultura de experimentación rápida, que permite validar ideas antes de invertir grandes recursos.
La propuesta combina tecnología y metodología para que cada participante pueda aplicar lo aprendido en su propio contexto. Las clases incluyen ejemplos concretos, ejercicios prácticos y un acompañamiento continuo.
El objetivo general de la diplomatura es formar personas capaces de comprender y liderar procesos de innovación con inteligencia artificial y herramientas no code, sin necesidad de conocimientos técnicos previos en programación.
Modalidad: En vivo online
Objetivo general
Identificar problemas en las organizaciones y empresas, y construir aplicaciones No-Code (sin necesidad de escritura de código) con integración de Inteligencia Artificial para resolverlos de manera práctica, económica y con alto impacto.
Objetivos específicos
- Iterar el proceso de análisis, diseño de mejoras e implementación para llegar a la solución óptima.
- Validar soluciones y resultados, utilizando el feedback generado por los usuarios, para plantear mejoras.
- Implementar aplicaciones web con integración de Inteligencia Artificial.
- Implementar soluciones de IA para mejorar procesos.
- Diseñar soluciones en base a herramientas de Inteligencia Artificial.
- Identificar cuellos de botella y puntos de dolor en los procesos de las organizaciones.
Destinatarios
- Programadores interesados en utilizar herramientas de Inteligencia Artificial sin código para sus proyectos.
- Profesionales independientes que deseen ser consultores en soluciones de Inteligencia Artificial sin código.
- Público en general interesado en nuevas tecnologías, industrias 4.0 y transformación digital.
- Emprendedores interesados en incorporar nuevas tecnologías e Inteligencia Artificial a sus negocios.
- Profesionales interesados en mejorar procesos mediante Inteligencia Artificial.
- Directivos, mandos intermedios, y empleados que deseen transformar cultural y tecnológicamente a sus organizaciones.
Requisitos
- Contar con una computadora con acceso a internet estable.
- Se recomienda una curiosidad por la tecnología y sus aplicaciones.
- No se requieren conocimientos previos en programación ni en inteligencia artificial.
Equipo docente
Federico Apfelbaum
Profesor
Diplomado en Innovación. Prompt Engineer, AI Solutions Developer, Analista Funcional y QA Tester. Soy Fede, apasionado por optimizar procesos y diseñar soluciones de IA con compromiso ético. Combino visión estratégica y experiencia en RPA, BPM y QA para impulsar eficiencia. Experiencia AI Solutions Developer (Freelance, jun 2024- ): descubrimiento de procesos, agentes conversacionales, automatización low-code y prompting. Prompt Engineer (Visión y Acción, mar 2023-): análisis de procesos y creación de GPTs. Business Analyst & QA Tester (Visión y Acción – Nissan, feb 2022-): modelado BPMN, documentación y testing. Consultor de Procesos (Rampa, mar 2022-jul 2023): relevamiento, redefinición de procesos y transformación digital.
Nicolas Seleme
Profesor
Coach Ontológico de la escuela de Rafael Echeverría Diplomado en Inteligencia Artificial Siglo 21 Diplomado en mandos medios y comunicaciones efectiva en Mundos E Diplomado en Employer Branding y Employee Experience Diplomado en Servicios de la economía del conocimiento en Cámara de Comercio Exterior Más de 15 años de experiencia im plementando Software de Gestión Más de 10 años acompañando Procesos transformacionales de personas y empresas Director Diplomado en Gestión comercial Fundación Graduados Año 2018 a 2020 Founder y CGO de BIT Growing Solutions Founder del Club de los Resilientes
Dario Ezequiel Alvarez
Profesor
Darío Ezequiel Alvarez Senior Manager IA & Tech Transformation | Profesor | Speaker Perfil: • Líder en transformación digital con IA y estrategia de negocios • +15 años de experiencia en gestión comercial y desarrollo de negocios digitales • Formador en IA y People Analytics Experiencia Destacada: • Senior Manager IA & Tech Tra nsformation - IPLAN (2024-Presente) • Profesor AI & People Analytics - BIT Academy (2025-Presente) • Global Sales Manager - SoftGuard Technologies (2022-2024) • CCO LATAM - HIPCAM (2021-2022) Educación: • Especialista Big Data & E-commerce - Digital House • Lic. Relaciones Públicas - Universidad de Morón • Coordinador COPC® by Kenwin Alcance Internacional: Recorrió 11 países de LATAM compartiendo conocimiento
Julian Legaspi
Coordinador
Ingeniero industrial, experto en tecnología, consultor de procesos y digitalización y docente en la UTN FRBA. Profesional que ha liderado procesos de Transformación Digital en industrias como las de Electrónica, Consumo Masivo, Energía, Telecomunicaciones, Software, Servicios, entre otras, así como en el sector Público. Hoy es el creador y director de la Licenciatura en Negocios Digitales de la facultad. Su objetivo es brindarle a las organizaciones herramientas y una visión moderna para mejorar su gestión, que aporten valor a sus procesos, con un foco en integrar mejor los mismos de las distintas áreas, alineándolos eficazmente con la misión, visión y modelo de negocio de la organización.
- Chambers, C. – IA No-Code: Aprovecha el poder de la Inteligencia Artificial sin código – https://towardsdatascience.com/no-code-ai-harness-the-power-of-artificial-intelligence-without-coding-d72cd2a227ea – 2021
- O’Reilly Media – Automatización potenciada por medio de IA – USA: Orilley – 2020
- Magrassi, P. – Introducción al desarrollo de plataformas No-Code y Low-Code – USA: Gartner Consulting – 2021
- Paananen, M. & Niinioja, M. – No-Code: El futuro del desarrollo de Software – USA: No Code Journal; 2021
- Daugherty, P. & Wilson, H. J. – Humano + Máquina: Reinventando el trabajo en la era de la IA – 1ra ed. – Boston: Harvard Business; 2018
Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:
La formación es 100% en vivo a través del campus virtual, disponible las 24 horas y con clases cada semana. Además, tendrás recursos digitales y espacios de interacción con docentes y compañeros.
Características de la formación
- Clases virtuales en vivo.
- Asistencia mínima del 75%.
- Interacción con docentes y alumnos.
- Material obligatorio y complementario.
- Actividades y trabajos integradores individuales y grupales.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de Evaluación y Acreditación:
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo.
- Leer y analizar todos los materiales de cada clase.
- Asistir al 75% de las clases en vivo (las inasistencias justificadas no serán consideradas dentro del porcentaje total de asistencia requerida).
- Las clases quedan grabadas y disponibles en el aula virtual para que el estudiante pueda verlas cuando lo desee
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
Evaluación final
Una vez finalizada la última clase, contarás con dos semanas para completar la Evaluación Integradora Final y su instancia de recuperación.
Importante: La cursada debe completarse dentro del período establecido. Una vez finalizado, no se podrán entregar actividades pendientes. En caso de no cumplir con los requisitos, deberás inscribirte en una nueva edición del curso para finalizarlo.
Certificación
Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, trazabilidad y transparencia en todo momento.
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