Diplomatura en Data Analytics con Inteligencia Artificial
Modalidad
A distancia ágil
Apertura de aula
28 de agosto 2026
Cursada
Días y horarios (United States)
Certificación
UTN Buenos Aires
Precio del curso
US$ 460.99
Presentación
Esta diplomatura combina análisis de datos con técnicas de Storytelling, una propuesta innovadora orientada a potenciar la toma de decisiones estratégicas en distintos ámbitos profesionales.
Está diseñada para que profesionales y estudiantes desarrollen competencias clave en la interpretación de datos y su comunicación efectiva, a través de narrativas visuales claras, impactantes y memorables.
El enfoque del programa pone en diálogo el pensamiento analítico con la creatividad narrativa, brindando herramientas para transformar datos en historias que generen valor y comprensión en contextos reales.
Modalidad
A distancia ágil
Capacitate de forma flexible y dinámica, con recursos y apoyo permanente.
En vivo o acceso a las grabaciones
Recursos Multimedia
100% a distancia
Acompañamiento de tutores
Objetivo general
Formar profesionales capaces de aplicar técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos para facilitar la toma de decisiones estratégicas en diversos ámbitos profesionales.
Objetivos específicos
- Desarrollar un proyecto integral aplicando conocimientos adquiridos en situaciones reales.
- Crear dashboards interactivos y visualizaciones efectivas utilizando herramientas.
- Manejar técnicas estadísticas básicas para interpretar y modelar datos.
- Desarrollar habilidades en storytelling para comunicar insights y hallazgos relevantes.
- Conocer y aplicar herramientas fundamentales para el análisis de datos.
Temario
5 Modulos • 18 Unidades • Carga Horaria 135 horas
- Tema 1: Evolución del análisis de datos y cultura data-driven.
- Tema 2: Rol de la Inteligencia Artificial en el ciclo analítico.
- Tema 3: Casos de uso de IA para exploración, interpretación y toma de decisiones.
- Tema 1: Datos estructurados vs no estructurados
- Tema 2: Variables categóricas y numéricas
- Tema 3: Formatos comunes de datos (CSV, JSON, Excel, etc.)
- Tema 1: Recolección y limpieza de datos
- Tema 2: Integración de fuentes y normalización
- Tema 3: Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Tema 1: Funciones y herramientas esenciales para el análisis de datos.
- Tema 2: Consultas básicas y extracción de información mediante SQL.
- Tema 3: Uso de asistentes de IA para análisis, generación de fórmulas y automatización de tareas.
- Tema 1: Qué es storytelling con datos y por qué importa
- Tema 2: Estructura narrativa aplicada a la analítica
- Tema 3: Principios del diseño centrado en la audiencia
- Tema 1: Estructura de una historia basada en datos.
- Tema 2: Identificación y priorización de insights relevantes.
- Tema 3: Utilización de IA para generar narrativas, resúmenes y recomendaciones ejecutivas.
- Tema 1: Tipos de gráficos y su uso correcto
- Tema 2: Herramientas disponibles para visualización
- Tema 3: Buenas prácticas en visualización
- Tema 1: Detección y tratamiento de datos faltantes
- Tema 2: Conversión y normalización de valores
- Tema 3: Transformaciones mediante funciones y scripts
- Tema 1: Principios de diseño de dashboards efectivos.
- Tema 2: Integración de visualizaciones para comunicar hallazgos.
- Tema 3: Aplicación de IA para generación de gráficos, detección de patrones y explicación de resultados.
- Tema 1: Planificación y objetivos del dashboard
- Tema 2: Construcción paso a paso del tablero
- Tema 3: Presentación y feedback entre pares
- Tema 1: Estadística descriptiva: media, mediana, moda
- Tema 2: Varianza y desviación estándar
- Tema 3: Visualización de distribuciones
- Tema 1: Distribuciones normales, sesgadas y otras
- Tema 2: Identificación de Outliers
- Tema 3: Representación gráfica de medidas
- Tema 1: Conceptos fundamentales de Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Tema 2: Modelos de regresión y predicción de tendencias.
- Tema 3: Aplicaciones prácticas de IA predictiva en entornos organizacionales.
- Tema 1: Analítica aplicada a marketing, ventas y experiencia del cliente.
- Tema 2: Uso de IA para segmentación, predicción y optimización de procesos.
- Tema 3: Casos de éxito y tendencias en organizaciones basadas en datos.
- Tema 1: Fundamentos de Business Intelligence y toma de decisiones.
- Tema 2: Diseño de indicadores clave de desempeño (KPIs).
- Tema 3: Automatización de reportes y generación de informes ejecutivos mediante IA.
- Tema 1: Introducción a Big Data y almacenamiento en la nube
- Tema 2: Escalabilidad y herramientas cloud básicas
Destinatarios
- Personas sin formación técnica previa, pero con interés en desarrollar competencias en visualización de datos y comunicación efectiva con datos.
- Estudiantes de nivel terciario o universitario interesados en el uso estratégico de la información.
- Profesionales de distintas disciplinas que deseen incorporar el análisis de datos como herramienta para la toma de decisiones.
Requisitos
- No se necesita experiencia previa en análisis de datos.
- Tener acceso a una conexión a internet estable.
- Interés en aprender a tomar decisiones y comunicar mejor a través de los datos.
Equipo docente
Nicolas Censabella
COORDINADOR
Ingeniero Industrial, especializado en Transformación Digital y Gestión de Proyectos. Su trayectoria profesional se dest…
Diego Zurita
PROFESOR
Analista Universitario en Sistemas (cursado finalizado) con experiencia en Desarrollo Web Frontend y docencia. Poseo sól…
Metodología de enseñanza-aprendizaje
Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.
Características de la formación
- E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
- Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
- Clases en vivo: para resolver consultas en tiempo real.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de evaluación y acreditación
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:
- Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
- Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
- Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
- Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.
La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.
Certificación
- La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
- Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
- Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
- Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.
Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, trazabilidad y transparencia en todo momento.
¿Cómo inscribirse?
Paso 1
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Buscá el botón en esta página para iniciar tu proceso de inscripción.
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Registrate con tu email en el Campus o iniciá sesión si ya tenés cuenta. Es rápido y gratuito.
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¡Listo! Ya podés empezar
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Precio del curso
US$ 460.99
Certificación con aval de UTN Buenos Aires
Certificado oficial UTN
Avalado por la UTN Buenos Aires. Se otorga al cumplir con los requisitos de asistencia y evaluación.
Validación blockchain
Autenticidad y trazabilidad digital garantizada. Tu título es único, seguro y verificable de forma permanente.
Preguntas frecuentes
En la sección “Requisitos” de esta página se indica el nivel necesario. La mayoría de nuestras formaciones iniciales no requieren conocimientos previos, pero te recomendamos revisar el programa detallado.
El acceso se habilita el día de inicio de tu curso. Para ingresar, solo tenés que entrar a tu Panel del Alumno y dirigirte a la sección “Mi formación”.
Cada curso tiene una modalidad específica (online, en vivo, presencial o combinada). Podés ver el detalle en la sección “Modalidad” de esta página.
Si tu modalidad incluye encuentros sincrónicos (en vivo), las sesiones se graban y se suben al campus para que las veas cuando quieras. Si tu curso es autoasistido, todos los contenidos ya están disponibles 24/7 para que avances a tu propio ritmo. Te recomendamos de todos modos revisar la modalidad y condiciones de asistencia de cada propuesta.
Sí. Al completar el curso y cumplir los requisitos, obtendrás un certificado oficial de UTN BA con verificación Blockchain. Si este curso forma parte de una Diplomatura, también podrás acreditarlo para ese trayecto.
El pago se realiza de forma segura dentro del Panel del Alumno. Allí podrás elegir entre los medios de pago disponibles y aprovechar las opciones de cuotas sin interés vigentes.
Tendrás acceso a foros de consulta permanentes dentro del campus virtual y, en las clases en vivo, espacios de interacción directa. Siempre contarás con el respaldo del equipo docente para resolver tus dudas.
