Diplomatura en Data Analytics y Storytelling
Presentación
Esta diplomatura combina análisis de datos con técnicas de Storytelling, una propuesta innovadora orientada a potenciar la toma de decisiones estratégicas en distintos ámbitos profesionales.
Está diseñada para que profesionales y estudiantes desarrollen competencias clave en la interpretación de datos y su comunicación efectiva, a través de narrativas visuales claras, impactantes y memorables.
El enfoque del programa pone en diálogo el pensamiento analítico con la creatividad narrativa, brindando herramientas para transformar datos en historias que generen valor y comprensión en contextos reales.
Modalidad: A distancia ágil
Objetivo general
Formar profesionales capaces de aplicar técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos para facilitar la toma de decisiones estratégicas en diversos ámbitos profesionales.
Objetivos específicos
- Desarrollar un proyecto integral aplicando conocimientos adquiridos en situaciones reales.
- Crear dashboards interactivos y visualizaciones efectivas utilizando herramientas.
- Manejar técnicas estadísticas básicas para interpretar y modelar datos.
- Desarrollar habilidades en storytelling para comunicar insights y hallazgos relevantes.
- Conocer y aplicar herramientas fundamentales para el análisis de datos.
Destinatarios
- Profesionales de distintas disciplinas que deseen incorporar el análisis de datos como herramienta para la toma de decisiones.
- Personas sin formación técnica previa, pero con interés en desarrollar competencias en visualización de datos y comunicación efectiva con datos.
- Estudiantes de nivel terciario o universitario interesados en el uso estratégico de la información.
Requisitos
- No se necesita experiencia previa en análisis de datos.
- Tener acceso a una conexión a internet estable.
- Interés en aprender a tomar decisiones y comunicar mejor a través de los datos.
Equipo docente
Leandro Buffarini
Profesor
Dedicado a la ciencia y la tecnología. Realicé la Maestría en Ingeniería de Sistema de Información, la Especialización Superior en TIC+E, Licenciatura en Ciencias Aplicadas y el Profesorado en Disciplinas Industriales. Especialidad Informática de la UTN FRBA. Me desempeño en la docencia en los ámbitos públicos y privados universitarios co mo también en la investigación y desarrollo científico de la fotónica.
Tamasi Cristian
Coordinador
Cristian Tamasi es formador, coach y conferencista internacional con fuerte vocación por el desarrollo humano y el bienestar integral. Es Coach Ontológico Profesional, Master y Trainer en Hipnosis Ericksoniana, con especializaciones en Resolución de Conflictos y PNL. Se ha formado en neurociencia aplicada, biohacking y cold therapy. Ha di ctado seminarios y capacitaciones en Argentina y en países como Uruguay, México, Colombia y Costa Rica. Su enfoque integrador combina ciencia, espiritualidad y técnicas de transformación profunda, con el objetivo de generar cambios reales en personas, equipos y organizaciones.
Cristian Santander
Coordinador
Cristian Santander es CEO de Cognitive Latam desde 2011 (www.cognitive.la). Cuenta con mas de 25 años dedicado a la IA. Es Ingeniero Industrial (UTN) y Magister en Marketing y Comunicación (UdeSA). Cuenta con una Especialización en Inteligencia Artificial Avanzada (UTN) y realizó la Maestría en Inteligencia Artificial en el CEUPE en Espa ña. Es egresado de Singularity University (Nasa & Google) y Cambridge Business School. Ha sido responsable del Área de Alianzas en la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial (SAIA) y es Co-Director del Centro de Inteligencia Artificial Aplicada (CIAA) de UTN-FRBA. Ha siddo Investigador Jefe en Computer Vision UTN-FRBA. También docente en Grado y Posgrado en UTN-FRBA, en UCEMA, y Profesor Invitado en el College de Paris y UdeSA.
Nicolas Censabella
Coordinador
Ingeniero Industrial, especializado en Transformación Digital y Gestión de Proyectos. Su trayectoria profesional se destaca por su experiencia en roles de liderazgo, consultoría y gestión en diversos sectores industriales. Actualmente, coordinador de Servicios Estratégicos y Director del Centro de Auditorías y Certificaciones Mecánicas en la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos Aires, donde ha desarrollado y liderado iniciativas de proyectos con un enfoque en la mejora continua y la calidad. Como consultor freelance, ha asesorado a organizaciones en la transformación digital y la mejora de procesos, aportando soluciones innovadoras y adaptadas a las necesidades específicas de sus clientes.
- Duarte, N. (2010). Resonate: Present visual stories that transform audiences. Wiley.
- Few, S. (2012). Show me the numbers: Designing tables and graphs to enlighten (2nd ed.). Analytics Press.
- Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science for business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O'Reilly Media.
- Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE Publications.
- McKinney, W. (2022). Python for data analysis: Data wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter (3rd ed.). O'Reilly Media.
Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:
Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.
Características de la formación
- E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
- Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
- Clases en vivo: dos encuentros por módulo para reforzar conceptos y resolver consultas en tiempo real.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de Evaluación y Acreditación:
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:
- Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
- Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
- Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
- Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.
La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.
Certificación
- La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
- Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
- Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
- Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.
Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, trazabilidad y transparencia en todo momento.
¿Quieres capacitar a tu equipo con esta formación?
Accede al Portal de Empresas: compra múltiples licencias en pocos pasos, recibe facturación a nombre de tu compañía y gestiona el aprendizaje de todo tu equipo desde un solo lugar.
Comprar desde el Portal de Empresas