Diplomatura Universitaria en Trading Inteligente Asistido por IA

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Diplomatura Universitaria en Trading Inteligente Asistido por IA

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Presentación

Vivimos una transformación histórica en el mundo financiero, donde el acceso a los mercados ya no es exclusivo de expertos. Hoy, cualquier persona con formación adecuada y herramientas digitales puede aprender a operar con criterio. En este contexto nace la Diplomatura Universitaria en Trading Inteligente Asistido por IA, una propuesta diseñada para formar desde cero a traders modernos y versátiles.

El programa combina los pilares clásicos del trading —análisis técnico, análisis fundamental y gestión de riesgo— con el uso estratégico de inteligencia artificial aplicada. A lo largo de 20 clases, se explorarán herramientas como ChatGPT, TradingView y otras que ayudan a tomar decisiones en tiempo real, sumando prácticas, simulaciones y ejercicios guiados para aplicar lo aprendido de forma concreta.

Con una metodología ágil, accesible y sin necesidad de conocimientos previos, esta diplomatura brinda una formación sólida, actualizada y práctica. El objetivo es que cada participante no solo adquiera conocimientos, sino que también desarrolle un plan de trading propio y aprenda a operar con autonomía, gestión emocional y visión estratégica.

Modalidad: A distancia ágil

play_circle_filledEn vivo o acceso a las grabaciones
descriptionRecursos Multimedia
wifi100% a distancia
record_voice_overAcompañamiento de tutores

Objetivo general

Formar traders profesionales desde cero con capacidad para operar en los mercados financieros mediante el dominio del análisis técnico, el análisis fundamental y la gestión del riesgo, integrando progresivamente herramientas de inteligencia artificial para potenciar sus decisiones estratégicas.

Objetivos específicos

  • Presentar un plan final de trading profesional con IA integrada como resultado del proceso formativo del curso.
  • Diseñar estrategias de trading propias mediante su creación, simulación y optimización con el apoyo de inteligencia artificial.
  • Incorporar el uso de plataformas y asistentes inteligentes a través de casos prácticos de toma de decisiones automatizadas o asistidas.
  • Desarrollar una gestión del riesgo sólida mediante la implementación de estrategias adaptables a distintos contextos de mercado.
  • Adquirir herramientas prácticas de análisis técnico y fundamental a través de la aplicación de metodologías utilizadas en entornos profesionales.
  • Comprender el funcionamiento de los mercados financieros y sus instrumentos mediante el análisis de su estructura, participantes y dinámicas operativas.

Destinatarios

  • La diplomatura está dirigida a estudiantes y egresados de carreras universitarias, emprendedores, inversores particulares, profesionales del ámbito económico, financiero o tecnológico, y a toda persona interesada en operar en los mercados financieros utilizando herramientas modernas y metodologías actuales, con un enfoque práctico apoyado en el análisis técnico, fundamental y la inteligencia artificial.

Requisitos

  • No se requieren conocimientos técnicos.

Equipo docente

Lautaro José Otero Giannetti

Profesor

CEO & Co-founder de Improveet. Ingeniero Industrial (UTN FRBA). Más de 10 años de experiencia en áreas clave como Supply Chain, Retail y Optimización de Procesos. A lo largo de su carrera, ha liderado equipos y proyectos de alto impacto, implementando estrategias para mejorar la eficiencia operativa y reducir costos en diversas industrias. Como CEO y cofundador de Improveet, se ha especializado en el desarrollo de soluciones innovadoras que impulsan la transformación digital y la mejora continua de los procesos logísticos. Además de su labor en Improveet, Lautaro es docente en la UTN FRBA. Su formación académica en la UTN FRBA refuerza su enfoque pragmático y orientado a resultados, buscando siempre la mejora constante tanto en el ámbito empresarial como educativo.

Lautaro José Otero Giannetti

Tamasi Cristian

Coordinador

Cristian Tamasi es formador, coach y conferencista internacional con fuerte vocación por el desarrollo humano y el bienestar integral. Es Coach Ontológico Profesional, Master y Trainer en Hipnosis Ericksoniana, con especializaciones en Resolución de Conflictos y PNL. Se ha formado en neurociencia aplicada, biohacking y cold therapy. Ha dictado seminarios y capacitaciones en Argentina y en países como Uruguay, México, Colombia y Costa Rica. Su enfoque integrador combina ciencia, espiritualidad y técnicas de transformación profunda, con el objetivo de generar cambios reales en personas, equipos y organizaciones.

Tamasi Cristian
  • Douglas, M. (2000). Trading en la zona: Dominando el mercado con confianza, disciplina y una actitud ganadora. Valor Editions.
  • Pring, M. J. (2014). Análisis técnico explicado. McGraw-Hill.
  • Murphy, J. J. (1999). Análisis técnico de los mercados financieros: Una guía completa de los métodos y aplicaciones. Deusto.
  • Elder, A. (2014). Vivir del trading: Psicología, tácticas de trading, gestión del dinero. Valor Editions.
  • Kane, J. (2023). AI for Traders: A Practical Guide to Machine Learning in Finance. Independently published.
  • Spooner, M. (2021). Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide. O’Reilly Media.
  • Graham, B., & Dodd, D. L. (2008). Security Analysis (6th ed.). McGraw-Hill.
  • Rogers, L. (2016). Gestión del riesgo para traders. Ediciones Gestión 2000.

Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:

Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.

Características de la formación

  • E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
  • Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
  • Clases en vivo: para resolver consultas en tiempo real.

A quiénes está dirigido

  • Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.

Modalidad de Evaluación y Acreditación:

Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:

  • Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
  • Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
  • Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
  • Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
  • Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
  • Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.

La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.

Certificación

  • La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
  • Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
  • Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
  • Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.

Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, trazabilidad y transparencia en todo momento.

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