Diplomatura en Business Intelligence
Modalidad
A distancia
Apertura de aula
18 de junio 2026
Cursada
Días y horarios (United States)
Certificación
UTN Buenos Aires
Precio del curso
US$ 355
Presentación
Desde los primeros sistemas de soporte a las decisiones (DSS), data warehouses y sistemas de información ejecutiva se persigue el uso de datos para facilitar la toma de decisiones. La Inteligencia de Negocio o Business Intelligence (BI) es la capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos presentados para orientar las acciones de la organización hacia una meta deseada. Mediante las herramientas y técnicas de ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen los datos de distintas fuentes y se depuran y preparan (homogeneización y limpieza) para una posterior carga en un repositorio de datos. A posteriori, la principal actividad de BI es la explotación de los datos de la mejor manera posible, creando información y soportando la toma de decisiones. En esta Diplomatura se preparara a los participantes para trabajar eficazmente dentro del sector de BI. Durante las 12 semanas de la formación integral y completa los participantes se familiarizaran con las herramientas conceptuales más empleadas en el campo y adquirirán criterios sobre su correcta aplicabilidad. La formación comprende también los conceptos más avanzados en la especialidad, como ser los temas de Redes Neuronales, Algoritmos genéticos, Text Mining, Speachto Text y BIG Data. Se trabaja también en mostrar cómo operan las principales herramientas comerciales (sistemas de información) con mayor penetración en el mercado del software así como también las de uso libre.
Modalidad
A distancia
Estudiá donde estés, a tu ritmo y con el respaldo de nuestra tutoría constante.
100% a distancia
Material descargable
Acompañamiento de tutores
En vivo o acceso a las grabaciones
Objetivo general
Aprendan a aplicar las herramientas conceptuales del oficio de BI a problemas simples e interpreten razonablemente los resultados obtenidos, así como estén en condiciones de utilizar las herramientas comerciales de mayor difusión en el mercado para implementar soluciones en las organizaciones.
Objetivos específicos
- Las técnicas de Investigación Avanzadas (Speachto Text – Text Mining – Big Data).
- Las técnicas de Investigación Avanzadas (Redes Neuronales – Algoritmos genéticos).
- Los fundamentos de la Inteligencia de Negocios.
Temario
3 Modulos • 14 Unidades • Carga Horaria 105 horas
- Tema 1: Introducción a la Inteligencia de Negocios
- Tema 2: Niveles a los que opera la inteligencia de negocios
- Tema 3: Introducción a Data Warehouse
- Tema 4: Introducción a Data Mining
- Tema 5: Introducción a KnowledgeDiscovery
- Tema 6: Introducción a Herramientas OLAP y Tableros de comando
- Tema 1: Repaso de conceptos de probabilidad y estadística
- Tema 2: Test de Hipótesis
- Tema 3: Correlaciones
- Tema 1: Regresión Lineal
- Tema 2: Regresión polinómica
- Tema 3: Regresión exponencial y logarítmica
- Tema 4: Regresión de dos variables
- Tema 1: Árboles
- Tema 1: Planteo teórico Algoritmos conocidos y disponibles
- Tema 2: El problema de la interpretación
- Tema 3: Ejercicios prácticos
- Tema 1: Planteo teórico
- Tema 2: Algoritmos conocidos y disponibles
- Tema 3: Votación de modelos
- Tema 4: Ejercicios prácticos
- Tema 1: El perceptrón
- Tema 2: Redes de múltiples capas
- Tema 3: Memorias fantasmas, capacidad de memoria y olvido de patrones
- Tema 4: Ejercicios prácticos
- Tema 1: Planteo teórico, tipo de problemas en los que resultan interesantes.
- Tema 2: El problema de la convergencia
- Tema 3: Ejercicios prácticos
- Tema 1: Introducción y ejemplos
- Tema 2: Clasificación de las series temporales
- Tema 3: Objetivos del análisis de series temporales
- Tema 4: Componentes
- Tema 5: Análisis descriptivo: Estimación de la tendencia. Estimación de la periodicidad. Desestacionalización
- Tema 1: Descripción del método
- Tema 2: Cuando conviene utilizarlo
- Tema 3: El problema de la convergencia
- Tema 4: Ejercicios prácticos
- Tema 1: Conversión de voz a texto: Introducción. Algoritmos difundidos. Medición del éxito. Campos de aplicación. Ejercicio con una herramienta abierta
- Tema 2: Minería de textos: Introducción Algoritmos de extracción de datos. Extracción de entidade. Extracción de relaciones. Extracción no supervisada. Algoritmos de sumarización. Algoritmos de clusttering. Reducción de la dimensionalidad y construcción de semánticas.
- Tema 1: ¿Qué es big data? Sistemas batch / Offline - Almacenamiento. HDFS. Flume. Sqoop.
- Tema 2: Sistemas batch / Offline - Procesamiento: Hadoop. Map Reduce. Hive. Pig.
- Tema 3: Sistemas batch / Offline - Analítica: Data analytics y machine learning con R
- Tema 4: Sistemas real time / Near real time: HBase. Cassandra. ElasticSearch. Neo4j. Storm.
- Tema 5: Sistemas mixtos: Hadoop+Cassandra. Hadoop+HBase. Hadoop+Solr. Hadoop+Splout SQL.
Destinatarios
- El curso está dirigido a todos aquellos profesionales que quieran adquirir los fundamentos de la "Inteligencia de Negocios" (BI) ya sea para incorporarse en una posición de Analista de Business Intelligence como para mejorar sus posibilidades de crecimiento en este competitivo y creciente mercado.
Requisitos
- Es conveniente que los participantes tengan un manejo general de las herramientas básicas informáticas (ofimática, carpetas, archivos, etc) así como los conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad.
- Los participantes se beneficiarán de su experiencia previa en uno o más de los siguientes campos: Marketing, Manejo de base de datos, Programación, Matemáticas
- Ninguno de los conocimientos resulta, en principio, excluyente. La simultánea falta de experiencia en todos los campos mencionados hará más ardua al alumno la tarea de seguimiento del curso.
Metodología de enseñanza-aprendizaje
La formación es 100% en línea a través del campus virtual, disponible las 24 horas.
Características de la formación
- Foros y mensajería interna para consultas con tutores.
- Material obligatorio y contenidos complementarios.
- Clases en vivo por Zoom, mínimo 1 cada 15 días.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de evaluación y acreditación
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo.
- Leer y visualizar todos los contenidos del curso.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Completar la cursada dentro del período establecido. Una vez finalizado, no se aceptarán entregas pendientes.
- Aprobar la evaluación integradora final, que podrá consistir en un trabajo práctico o un cuestionario de opción múltiple.
Certificación
- Si cumpliste con todos los requisitos, recibirás un Certificado de Aprobación.
- Si completaste solo parte de la cursada, obtendrás un Certificado de Participación.
Todos los certificados del Centro de e-Learning cuentan con un código de validación. Puedes verificar su autenticidad aquí.
¿Cómo inscribirse?
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Precio del curso
US$ 355
Certificación con aval de UTN Buenos Aires
Certificado oficial UTN
Avalado por la UTN Buenos Aires. Se otorga al cumplir con los requisitos de asistencia y evaluación.
Validación blockchain
Autenticidad y trazabilidad digital garantizada. Tu título es único, seguro y verificable de forma permanente.
Validez nacional
Reconocimiento oficial en todo el país para potenciar tu perfil profesional ante empresas y clientes.
Preguntas frecuentes
En la sección “Requisitos” de esta página se indica el nivel necesario. La mayoría de nuestras formaciones iniciales no requieren conocimientos previos, pero te recomendamos revisar el programa detallado.
El acceso se habilita el día de inicio de tu curso. Para ingresar, solo tenés que entrar a tu Panel del Alumno y dirigirte a la sección “Mi formación”.
Cada curso tiene una modalidad específica (online, en vivo, presencial o combinada). Podés ver el detalle en la sección “Modalidad” de esta página.
Si tu modalidad incluye encuentros sincrónicos (en vivo), las sesiones se graban y se suben al campus para que las veas cuando quieras. Si tu curso es autoasistido, todos los contenidos ya están disponibles 24/7 para que avances a tu propio ritmo. Te recomendamos de todos modos revisar la modalidad y condiciones de asistencia de cada propuesta.
Sí. Al completar el curso y cumplir los requisitos, obtendrás un certificado oficial de UTN BA con validez nacional y verificación Blockchain. Si este curso forma parte de una Diplomatura, también podrás acreditarlo para ese trayecto.
El pago se realiza de forma segura dentro del Panel del Alumno. Allí podrás elegir entre los medios de pago disponibles y aprovechar las opciones de cuotas sin interés vigentes.
Tendrás acceso a foros de consulta permanentes dentro del campus virtual y, en las clases en vivo, espacios de interacción directa. Siempre contarás con el respaldo del equipo docente para resolver tus dudas.
