Agentes de Inteligencia Artificial

El curso Agentes de Inteligencia Artificial propone una introducción conceptual y práctica al diseño, comprensión y aplicación de sistemas agénticos basados en inteligencia artificial. Está orientado a personas que quieran entender cómo funcionan los agentes de IA, cómo se organizan, cómo utilizan memoria, herramientas y recuperación de información, y qué posibilidades abren para la automatización de tareas y procesos.

A lo largo del curso se abordarán los principales componentes que permiten construir agentes de IA: recuperación aumentada por generación -RAG-, bases vectoriales, grafos, memoria dinámica, arquitecturas cognitivas, sistemas multiagente, mecanismos de alineación, auto-mejora, despliegue local, modelos pequeños de lenguaje y técnicas de optimización. También se analizarán enfoques de orquestación multiagente y topologías de enjambre, junto con criterios para evaluar su utilidad real en distintos escenarios.

El enfoque del curso combina fundamentos conceptuales con una mirada aplicada. Además, se trabajarán aspectos vinculados con ética, producción, eficiencia, despliegue local y ecosistema agéntico actual, con foco en el uso responsable de estas tecnologías. Se buscará que los participantes puedan evaluar oportunidades de aplicación, detectar riesgos y comprender las implicancias técnicas y organizacionales de incorporar agentes de IA.

Al finalizar, los participantes estarán en condiciones de comprender los fundamentos de los agentes de inteligencia artificial, identificar sus componentes principales, analizar arquitecturas agénticas, reconocer patrones de coordinación multiagente y evaluar casos de uso posibles en contextos reales.