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Inteligencia Artificial

Diplomatura en Chief AI Officer

Inicio 19/10 - Lunes y Miércoles de 18:30hs a 20:30hs
Virtual

Todo lo que necesitás saber

La Diplomatura en Chief AI Officer (CAIO) es una propuesta formativa orientada a gerentes, directivos, responsables de áreas y líderes organizacionales que buscan comprender el impacto estratégico de la inteligencia artificial en las organizaciones. El programa propone un abordaje conceptual,...

Al finalizar este programa vas a poder

●Comprender la inteligencia artificial desde una perspectiva conceptual, estratégica y organizacional, reconociendo sus fundamentos, aplicaciones, capacidades, limitaciones y su rol como capacidad clave para la organización.
●Reconocer el rol del Chief AI Officer como articulador estratégico, integrando negocio, datos, tecnología, gobierno, riesgo, adopción organizacional y toma de decisiones.
●Identificar y priorizar oportunidades de aplicación de IA en procesos, tareas, decisiones y áreas organizacionales, evaluando valor potencial, impacto, disponibilidad de datos, adopción, riesgos y costo del error.
●Diferenciar y evaluar usos de IA según el nivel de autonomía y riesgo, distinguiendo aplicaciones orientadas a asistir, aumentar, automatizar o restringir decisiones, con criterios de supervisión humana y responsabilidad institucional.
●Analizar soluciones de IA, copilotos, automatizaciones y sistemas asistidos desde una mirada conceptual y gerencial, considerando datos, evidencia, trazabilidad, calidad de la información, validación y límites operativos.
●Incorporar criterios de gobierno, gestión de riesgos, adopción y medición de valor, contemplando políticas de uso, controles, cumplimiento, sesgos, privacidad, seguridad, propiedad intelectual, cambio cultural, escalamiento e impacto organizacional.

12 módulos · 14 clases

Clase 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial Tema 1: ¿Qué es la Inteligencia Artificial?, IA como sistema probabilístico (no determinista), Diferencia entre automatización tradicional e IA. Tema 2: Principales áreas: Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa. Tema 3: Qué hace realmente un modelo de IA: Predicción basada en patrones, Dependencia de datos y contexto. Tema 4: Rol de los datos: Calidad, sesgo y limitaciones. Tipos de IA según aplicación: Predictiva, Generativa, Automatización cognitiva, Capacidades y limitaciones: Qué hace bien la IA, Dónde falla. Tema 5: Tipos de sistemas de IA: modelos base vs modelos adaptados, diferencia conceptual entre Fine-tuning y RAG, introducción a agentes de IA (visión general). Capacidades organizacionales de IA. Uso individual vs. adopción institucional. Curva de Maduracion de la IA. Organizaciones Centauro.
Clase 2: Funcionamiento y límites de los sistemas de IA Tema 1: Cómo funcionan los modelos de lenguaje, Diferencia entre alineación y exactitud. Tema 2: Naturaleza probabilística. Demo funcional vs. solución confiable. Tema 3: Taxonomía de fallas: Alucinación, Omisión, Sesgo, Sobreconfianza. Tema 4: Concepto de incertidumbre operativa. Criterios de revisión humana. Criterios de Medicion mediante IA. LLM as a Judge.
Clase 3: Prompting como especificación y evaluación verificable Tema 1: Prompts como contratos estructurados. Prompting como especificación de tareas y calidad. Tema 2: Componentes: Objetivo, Restricciones, Formato, Criterios de calidad. Tema 3: Jerarquía de instrucciones, System Prompt, Master Prompt, User Prompt. Versionado y Control de Cambios. Tema 4: Evaluación reproducible, Testeo con casos. Diagnóstico de fallas: modelo, datos, contexto e instrucción. Tema 5: Mitigación de sesgos.
●Se recomienda experiencia profesional en dirección, gestión, liderazgo, innovación, transformación digital, operaciones, tecnología, análisis, mejora de procesos, gobierno corporativo o toma de decisiones.
●Es conveniente contar con una comprensión general del funcionamiento de las organizaciones, sus procesos de negocio, flujos de trabajo, estructuras de decisión y desafíos de gestión.
●Se espera interés en comprender la IA como una capacidad estratégica para generar valor, mejorar decisiones, gestionar riesgos, definir criterios de uso, orientar la adopción y fortalecer el gobierno organizacional.
●Se requiere familiaridad básica con herramientas digitales de uso cotidiano, como documentos, hojas de cálculo, plataformas colaborativas o sistemas de gestión.
●No es necesario contar con conocimientos de programación, ciencia de datos, desarrollo de software ni experiencia previa en modelos de Machine Learning. El enfoque del programa es conceptual, gerencial y directivo, no técnico.
UTN.BA
Cristian Santander
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Vacantes limitadas · Inicio 19/10 - Lunes y Miércoles de 18:30hs a 20:30hs

Inicio 19/10 - Lunes y Miércoles de 18:30hs a 20:30hs
15 semanas
Virtual
Hasta 12 cuotas sin interés de
$100.000ARS
Precio final: $1.200.000 ARS
UTNCertificado oficial UTN FRBA
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Preguntas frecuentes

Lo que más nos consultan antes de inscribirse.

Sí, Diplomatura en Chief AI Officer tiene requisitos previos: ●Se recomienda experiencia profesional en dirección, gestión, liderazgo, innovación, transformación digital, operaciones, tecnología, análisis, mejora de procesos, gobierno corporativo o toma de decisiones.; ●Es conveniente contar con una comprensión general del funcionamiento de las organizaciones, sus procesos de negocio, flujos de trabajo, estructuras de decisión y desafíos de gestión.; ●Se espera interés en comprender la IA como una capacidad estratégica para generar valor, mejorar decisiones, gestionar riesgos, definir criterios de uso, orientar la adopción y fortalecer el gobierno organizacional.; ●Se requiere familiaridad básica con herramientas digitales de uso cotidiano, como documentos, hojas de cálculo, plataformas colaborativas o sistemas de gestión.; ●No es necesario contar con conocimientos de programación, ciencia de datos, desarrollo de software ni experiencia previa en modelos de Machine Learning. El enfoque del programa es conceptual, gerencial y directivo, no técnico.

Diplomatura en Chief AI Officer tiene una duración de 15 semanas, con una frecuencia de cursada de Semanal. Cada clase tiene una carga horaria de 120 min.

Sí. Al finalizar y aprobar la cursada recibís un certificado oficial emitido por la Universidad Tecnológica Nacional — Facultad Regional Buenos Aires (UTN FRBA), a través de su Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria.

100% virtual, con clases en vivo y grabadas disponibles en el campus para que estudies a tu ritmo.

Diplomatura en Chief AI Officer tiene un valor de $1.200.000 ARS, con la posibilidad de abonar en hasta 12 cuotas sin interés. El pago se realiza de forma segura desde esta misma página al completar la inscripción.

Sí. Podés descargar el programa completo de Diplomatura en Chief AI Officer en PDF desde el botón "Descargar programa" de esta página, y también ver el detalle de los módulos en la sección "Programa".

Opiniones

Lo que dicen de la UTN.BA

Reseñas reales publicadas por estudiantes y graduados en el perfil de Google de la facultad.

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Lucas Barone Espíndola
6 opiniones · Hace 6 meses

Esta Universidad es un orgullo para la educación superior Argentina. Aquí se aprende no solamente lo necesario desde el punto de vista académico por el gran nivel que posee, sino también en la calidad humana, en valores y respeto, que son cualidades que debe tener un profesional.

Hermes De la Cruz
8 opiniones · Hace 2 años

La mejor universidad. Orgulloso de decir que soy de la UTN.

Sede Medrano de la UTN Facultad Regional Buenos Aires
+400.000
alumnos por año
Ivo Gabriel
Local Guide · 46 opiniones · Hace 7 meses

Excelente Facultad, grandes profesores, aulas y laboratorios muy bien equipados, y un centro de estudiantes activo que impulsa a constantemente estar modificando planes, proyectos, horarios y planes de estudio para facilitar la cursada del alumno, sin perder nada de la excelencia académica que caracteriza a esta institución.

Pablo Bosch
Local Guide · 219 opiniones · Hace 4 meses

La mejor universidad del mundo.

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Comienza el 19/10

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Medrano 951, C1179AAQ, CABA

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