¿Qué certificación otorga Diplomatura en Inteligencia Artificial?

Al finalizar y aprobar la cursada de Diplomatura en Inteligencia Artificial recibís un certificado oficial emitido por la Universidad Tecnológica Nacional — Facultad Regional Buenos Aires (UTN FRBA).

¿Cuál es la modalidad de Diplomatura en Inteligencia Artificial?

100% virtual, con clases en vivo y grabadas disponibles en el campus para que estudies a tu ritmo.

¿Cuánto dura Diplomatura en Inteligencia Artificial?

Diplomatura en Inteligencia Artificial tiene una duración de 20 semanas, con una frecuencia de cursada de Semanal.

¿Cuál es el precio de Diplomatura en Inteligencia Artificial?

Diplomatura en Inteligencia Artificial tiene un valor de $1.180.000 ARS, con la posibilidad de abonar en hasta 3 cuotas sin interés. Podés inscribirte completando el formulario de inscripción en esta página.

¿Necesito conocimientos previos para Diplomatura en Inteligencia Artificial?

La mayoría de las propuestas no requieren conocimientos previos. Cada curso especifica los requisitos en la sección "Requisitos".

Inteligencia Artificial

Diplomatura en Inteligencia Artificial

Name: Diplomatura en Inteligencia Artificial
Price: 1180000 ARS
Availability: InStock

Docente

Equipo docente UTN.BA

Inicio 23/9 - Martes 18:30hs a 21:00hs

Virtual

Sobre este programa

Todo lo que necesitás saber

La Diplomatura en Inteligencia Artificial brinda una formación integral pensada para quienes quieren explorar el mundo de la IA. A lo largo del recorrido, se abordan los conceptos fundamentales y las aplicaciones actuales de esta tecnología en distintos ámbitos profesionales,...

Sobre este programa

Todo lo que necesitás saber antes de inscribirte

La propuesta promueve un aprendizaje colaborativo y reflexivo, con un enfoque teórico, para facilitar la comprensión de temas como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial generativa, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y otros avances emergentes. También se invita a debatir sobre los desafíos éticos y sociales que plantea la IA, así como a imaginar sus futuros posibles en un contexto de constante transformación tecnológica.

Esta formación adopta un enfoque «no code» que permite incorporar y aplicar los contenidos sin necesidad de saber programar, abriendo las puertas a una experiencia inclusiva y enriquecedora para todo tipo de perfiles.

¿Qué vas a aprender?

Al finalizar este programa vas a poder

Introducir los fundamentos conceptuales y matemáticos clave en la inteligencia artificial.

Explorar teorías y aplicaciones prácticas del Machine Learning, Deep Learning, Visión Artificial, NLP e IA Generativa.

Analizar los desafíos éticos, sociales y tecnológicos actuales y futuros relacionados con la IA.

Facilitar la capacidad analítica y crítica de los participantes para identificar oportunidades y limitaciones en el uso de IA.

Fomentar el desarrollo de proyectos grupales que permitan aplicar y profundizar en los conocimientos adquiridos.

Requisitos Previos

Conocimientos básicos de álgebra y probabilidad (variables, funciones).

Nociones generales de estadística descriptiva (media, varianza, distribuciones).

Curiosidad, pensamiento crítico y ganas de aprender en comunidad.

Certificación UTN FRBA

Estudiá en una de las universidades más prestigiosas del país. Al aprobar este programa recibís un certificado oficial con validez nacional.

Programa

7 módulos · 20 clases

Unidad 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Definición y evolución histórica de la IA Panorama global: cómo la IA transforma diversos sectores Retos, oportunidades e impacto social de la IA120 min

Unidad 2: Fundamentos Teóricos y Matemáticos Principios lógicos, estadísticos y conceptuales aplicados a la IA Conceptos básicos de álgebra, probabilidad y análisis conceptual de datos Fundamentos clave para construir modelos de IA sólidos120 min

Unidad 3: Introducción al Machine Learning Clasificación de los tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo Casos teóricos y análisis de ejemplos históricos Del dato a la decisión: el camino del aprendizaje en IA Set de datos de entrenamiento, test y validación120 min

Unidad 4: Preprocesamiento de Datos y Evaluación de Modelos Técnicas conceptuales de preprocesamiento: limpieza, normalización y análisis exploratorio de datos Evaluación teórica de modelos: métricas (precisión, recall, F1-score) y validación Uso de herramientas no code para visualizar y analizar datos Interpretabilidad en Machine Learning: LIME y SHAP120 min

Equipo Docente

Equipo docente UTN.BA

Cómo inscribirte

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Inicio 23/9 - Martes 18:30hs a 21:00hs

20 semanas

Virtual

Hasta 3 cuotas sin interés de

$393.333ARS

Precio final: $1.180.000 ARS

Certificado oficial UTN FRBA

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Lucas Barone Espíndola

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