Introduccion a Dataops

El curso Introducción a DataOps propone una aproximación conceptual a las prácticas, principios y desafíos asociados a la gestión moderna de datos en organizaciones. Está orientado a personas que necesitan comprender cómo mejorar la confiabilidad, trazabilidad, calidad y disponibilidad de los datos, tanto desde una mirada técnica inicial como desde una perspectiva funcional o de gestión.

A lo largo del curso se abordarán los fundamentos de DataOps, su relación con Data Engineering, DevOps, Analytics y MLOps, y su aplicación en el ciclo de vida completo de los datos: ingesta, procesamiento, almacenamiento, consumo, monitoreo y mejora continua. Se trabajará sobre problemáticas frecuentes como silos de información, falta de visibilidad, datos poco confiables, ausencia de ownership, pipelines frágiles, transformaciones no documentadas y mejora en la coordinación entre áreas técnicas y de negocio.

El enfoque del curso es conceptual y aplicado, sin requerir programación ni trabajo técnico intensivo. Se busca que los participantes puedan incorporar vocabulario, criterios y marcos de análisis para participar en iniciativas de datos, comprender el funcionamiento general de pipelines, identificar riesgos operativos y reconocer buenas prácticas vinculadas con calidad, observabilidad, gobernanza, reproducibilidad y cultura DataOps.

Al finalizar, los participantes contarán con una visión integral de DataOps y estarán en condiciones de identificar anti-patrones, proponer métricas básicas de madurez, reconocer responsabilidades clave y definir primeros pasos de mejora para entornos de datos reales.