Todo lo que necesitás saber
El curso Introducción a DataOps propone una aproximación conceptual a las prácticas, principios y desafíos asociados a la gestión moderna de datos en organizaciones. Está orientado a personas que necesitan comprender cómo mejorar la confiabilidad, trazabilidad, calidad y disponibilidad de...
Todo lo que necesitás saber antes de inscribirte
El curso Introducción a DataOps propone una aproximación conceptual a las prácticas, principios y desafíos asociados a la gestión moderna de datos en organizaciones. Está orientado a personas que necesitan comprender cómo mejorar la confiabilidad, trazabilidad, calidad y disponibilidad de los datos, tanto desde una mirada técnica inicial como desde una perspectiva funcional o de gestión.
A lo largo del curso se abordarán los fundamentos de DataOps, su relación con Data Engineering, DevOps, Analytics y MLOps, y su aplicación en el ciclo de vida completo de los datos: ingesta, procesamiento, almacenamiento, consumo, monitoreo y mejora continua. Se trabajará sobre problemáticas frecuentes como silos de información, falta de visibilidad, datos poco confiables, ausencia de ownership, pipelines frágiles, transformaciones no documentadas y mejora en la coordinación entre áreas técnicas y de negocio.
El enfoque del curso es conceptual y aplicado, sin requerir programación ni trabajo técnico intensivo. Se busca que los participantes puedan incorporar vocabulario, criterios y marcos de análisis para participar en iniciativas de datos, comprender el funcionamiento general de pipelines, identificar riesgos operativos y reconocer buenas prácticas vinculadas con calidad, observabilidad, gobernanza, reproducibilidad y cultura DataOps.
Al finalizar, los participantes contarán con una visión integral de DataOps y estarán en condiciones de identificar anti-patrones, proponer métricas básicas de madurez, reconocer responsabilidades clave y definir primeros pasos de mejora para entornos de datos reales.
14 competencias concretas que te llevás al terminar
Comprender qué es DataOps, qué problemáticas aborda y cuál es su propósito dentro de una organización.
Reconocer la relación entre DataOps, Data Engineering, DevOps, Analytics y MLOps.
Identificar las principales etapas del ciclo de vida de los datos: ingesta, procesamiento, transformación, almacenamiento y consumo.
Comprender el rol central de los pipelines de datos en una estrategia DataOps.
Reconocer errores frecuentes en pipelines y su impacto en la operación y en el negocio.
Incorporar criterios básicos de calidad de datos, incluyendo completitud, validez, consistencia, frescura y unicidad.
Comprender la importancia del testing de datos, la observabilidad, el monitoreo, las alertas y los SLAs de datos.
Identificar prácticas vinculadas con versionado, CI/CD, gestión de entornos, automatización y reproducibilidad.
Comprender conceptos básicos de gobernanza de datos, incluyendo data lineage, catálogo de datos, roles, seguridad, control de accesos y compliance.
Diferenciar DataOps de MLOps y reconocer sus puntos de contacto.
Identificar anti-patrones comunes en entornos de datos y proponer acciones de mejora.
Reconocer métricas básicas para evaluar la madurez y efectividad de prácticas DataOps.
Analizar la dimensión organizacional y cultural de DataOps, incluyendo colaboración entre equipos técnicos y áreas de negocio.
Aplicar los conceptos del curso a casos prácticos y ejercicios situacionales.
Este programa está pensado para
8 módulos · 55 clases · 120 min por clase
Profesionales en ejercicio del claustro académico de la UTN.BA.
El plantel de este programa se confirma antes del inicio de la cursada. Un asesor puede contarte quiénes lo dictan.
Reseñas reales publicadas por estudiantes y graduados en el perfil de Google de la facultad.
Esta Universidad es un orgullo para la educación superior Argentina. Aquí se aprende no solamente lo necesario desde el punto de vista académico por el gran nivel que posee, sino también en la calidad humana, en valores y respeto, que son cualidades que debe tener un profesional.
La mejor universidad. Orgulloso de decir que soy de la UTN.
Excelente Facultad, grandes profesores, aulas y laboratorios muy bien equipados, y un centro de estudiantes activo que impulsa a constantemente estar modificando planes, proyectos, horarios y planes de estudio para facilitar la cursada del alumno, sin perder nada de la excelencia académica que caracteriza a esta institución.
La mejor universidad del mundo.
Cuatro pasos, todo online. No necesitás acercarte a la facultad.
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Vacantes limitadas · Inicio 13/10 - Martes de 12:00hs
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Lo que más nos consultan antes de inscribirse.
No hace falta formación previa específica para cursar Introduccion a Dataops. Si tenés dudas sobre tu perfil, un asesor académico puede orientarte antes de inscribirte.
Introduccion a Dataops tiene una duración de 8 semanas, con una frecuencia de cursada de Semanal. Cada clase tiene una carga horaria de 120 min.
Sí. Al finalizar y aprobar la cursada recibís un certificado oficial emitido por la Universidad Tecnológica Nacional — Facultad Regional Buenos Aires (UTN FRBA), a través de su Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria.
100% virtual, con clases en vivo y grabadas disponibles en el campus para que estudies a tu ritmo.
Introduccion a Dataops tiene un valor de $450.000 ARS, con la posibilidad de abonar en hasta 3 cuotas sin interés. El pago se realiza de forma segura desde esta misma página al completar la inscripción.
Sí. Podés descargar el programa completo de Introduccion a Dataops en PDF desde el botón "Descargar programa" de esta página, y también ver el detalle de los módulos en la sección "Programa".
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Esta Universidad es un orgullo para la educación superior Argentina. Aquí se aprende no solamente lo necesario desde el punto de vista académico por el gran nivel que posee, sino también en la calidad humana, en valores y respeto, que son cualidades que debe tener un profesional.
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Excelente Facultad, grandes profesores, aulas y laboratorios muy bien equipados, y un centro de estudiantes activo que impulsa a constantemente estar modificando planes, proyectos, horarios y planes de estudio para facilitar la cursada del alumno, sin perder nada de la excelencia académica que caracteriza a esta institución.
La mejor universidad del mundo.
Un asesor académico te responde por WhatsApp: fechas de inicio, cómo es la cursada, requisitos y formas de pago de Introduccion a Dataops.
