Curso de AWS Redshift

Presentación

Este curso está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión sólida de Amazon Redshift, desde los conceptos fundamentales hasta su aplicación en entornos laborales reales.

A través de lecciones teóricas, estudios de caso y prácticas hands-on, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para trabajar de manera efectiva con este almacén de datos escalable en entornos empresariales.

Este programa formativo no solo busca transmitir conocimientos, sino también impulsar la capacidad de los participantes para aplicar prácticamente lo aprendido, generando un impacto tangible en su capacidad para abordar desafíos relacionados con grandes volúmenes de datos en sus roles profesionales.

Modalidad: A distancia ágil

play_circle_filledEn vivo o acceso a las grabaciones
descriptionRecursos Multimedia
wifi100% a distancia
record_voice_overAcompañamiento de tutores

Qué vas a aprender

Objetivo general

Capacitar a los participantes en el manejo efectivo de Amazon Redshift, proporcionándoles las habilidades y conocimientos necesarios para llevar a cabo el trabajo con datos a gran escala de manera eficiente.

Objetivos específicos

  • Comprender las opciones de carga de datos en Redshift, implementando procesos de carga eficientes que minimicen el impacto en los recursos.
  • Aplicar buenas prácticas en el diseño de esquemas en Amazon Redshift, optimizando la estructura de datos para un rendimiento eficiente.
  • Comprender los fundamentos esenciales de Amazon Redshift, identificando los principios clave que lo distinguen como un almacén de datos eficiente.
  • Conectar Amazon Redshift con herramientas de visualización, permitiendo la comunicación de datos de forma clara y eficaz.

Destinatarios

  • Profesionales de análisis de datos, ingenieros de bases de datos, científicos de datos y cualquier persona interesada en aprovechar las capacidades de Amazon Redshift para el trabajo con datos a gran escala.

Requisitos

  • Conocimientos básicos de bases de datos y SQL. Se recomienda experiencia previa en servicios en la nube y familiaridad con AWS, aunque se hará una introducción en los temas antes mencionados.

Equipo docente

Armando Martin Canevaro

Coordinador

Armando Martín Canevaro Desarrollador Java/go, Analista en Sistemas de computación Con más de 10 años de experiencia en tecnología, mi enfoque se ha centrado en el desarrollo Full Stack y Backend, con especialización en Go y Python. También tengo experiencia en RPA y soy apasionado del aprendizaje autodidactas. Mi experiencia incluye trabajos como Desarrollador de back-end en Ualá, donde también he trabajado en soluciones en la nube con AWS. Además, he desempeñado tareas de formador en Testing y programación. En mi experiencia reciente, he trabajado como Profesor Codo a codo inicial en el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires y Profesor de entorno virtual en INTI. Además, he impartido cursos como Docente en la Asociación Gremial de Computación de la República Argentina.

  • Amazon Redshift documentación oficial

Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:

La modalidad de e - Learning Colaborativo es totalmente mediada por tecnologías a través del Campus Virtual FRBA. Se trata de una modalidad básicamente asincrónica que aprovecha pedagógicamente los recursos de la Web 2.0, con un complemento sincrónico, por medio de la realización de clases en tiempo real, logrando superar de esta forma, la instancia de autoestudio.


El trayecto formativo consta de Módulos; cada uno de ellos está conformado por unidades, las cuales a su vez, integran los contenidos temáticos.


Así, en cada unidad, Usted contará con:

  • Foros Proactivos de interacción y comunicación propuestos por el docente para la presentación de dudas, consultas y opiniones, la discusión y la retroalimentación (feedback) entre profesores/tutores - alumnos; y alumnos entre sí.
  • Otras vías de consulta al docente, foro de dudas, mensajería interna del campus.
  • Material de estudio curado.
  • Actividades y trabajos integradores de aplicación de los conocimientos adquiridos, individuales y/o grupales.
  • Clase en tiempo real, 2 encuentros por módulo, en el Aula Virtual Sincrónica.

Modalidad de Evaluación y Acreditación:

La Evaluación del trayecto formativo comprende una Evaluación Integradora por módulo y una Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que se basa en la realización por parte del alumno de la entrega de una tarea (consigna específica para su desarrollo) o cuestionario. Dicha evaluación final cuenta con una segunda instancia de Exámen Recuperatorio, para aquellos participantes que no aprobaron la primera o no la realizaron dentro de las fechas estipuladas por Cronograma.


A su vez, se tendrá en cuenta también, para la evaluación:


  • La descarga y lectura de todos los elementos que componen la unidad temática.
    Grado de participación en todos los foros proactivos propuestos en cada una de las unidades temáticas.
  • La asistencia y/o descarga de las clases virtuales en tiempo real.
  • La entrega y aprobación de todas las actividades y ejercicios que se consignen como obligatorios.
  • La dedicación horaria indicada en cada caso para lograr el máximo rendimiento del estudio.
  • El alumno deberá finalizar la cursada dentro de la duración del trayecto sin excepción. - Terminado el mismo, no podrá entregar ni descargar nada adeudado y deberá cursar nuevamente en un próximo inicio, en caso de desear finalizarlo.

La acreditación del trayecto constará de la Aprobación de lo indicado en la evaluación obligatoria.


La calificación será cualitativa: Excelente, Muy Bueno, Bueno, Desaprobado.
Las tres calificaciones primeras, otorgan un certificado de "Aprobación".
Aquellos alumnos que no hayan alcanzado alguna de estas tres calificaciones o no hayan realizado la EFI, podrán obtener una calificación y certificación de Participación, previa comprobación por parte del Tutor de ciertos criterios de evaluación.

Preguntas Frecuentes

Es muy fácil:

  1. Hacé clic en el botón "Inscripción" en la página web de tu curso de interés. Si es la primera vez que estudiás con nosotros, creá tu usuario. Si ya tenés uno, iniciá sesión.
  2. La página te redireccionará al proceso de pago. Si tenés un cupón de descuento, ¡este es el momento de usarlo! Cargá su código en el botón “Tengo un cupón de descuento”.
  3. Luego de operación, el pago puede demorar entre 48 y 72hs en impactar en el sistema. ¡No te preocupes! Cuando se acredite te avisaremos vía correo electrónico. 

En caso que el curso seleccionado cuente con un proceso de admisión, deberás enviar la documentación requerida para ser admitido y luego efectuar la inscripción.

La inscripción de nuestros cursos se mantiene abierta hasta 7 días después de la fecha de inicio.
Seguí los pasos de inscripción y envianos el comprobante de pago a administracion@centrodeelearning.com para que te demos el acceso al aula y puedas comenzar a cursar.

Podés abonar a través de Mercado Pago con tarjeta de débito, crédito o en efectivo.
Si pagás con tarjetas de crédito podrás financiar el pago en 3 o 6 cuotas sin interés, dependiendo del curso. También hay cursos con financiación específica,de tenerla se informa debajo de la presentación

El día de inicio de la cursada te enviaremos un correo electrónico para avisarte que el material ya está disponible en el Campus Virtual. ¡No te desesperes! El correo puede llegar entre las 10 y las 16hs.

A partir de ese momento vas a poder visualizar los contenidos de la primera unidad, el programa de estudio y el cronograma de clases.

Para asegurar la calidad de las clases, algunos cursos pueden tener cupos limitados. Dependiendo del curso, es posible que las vacantes se completen rápido.

¡No te preocupes! Nuestros cursos cuentan con varias fechas de inicio a lo largo del año para que nadie se quede con las ganas de estudiar y certificarse en el Centro de e-Learning UTN BA.