Curso de Python para finanzas
Presentación
Este curso posee un enfoque teórico-práctico, donde aprenderás los fundamentos esenciales de Python, Contabilidad y Finanzas, desde las bases de sintaxis hasta técnicas avanzadas para manipular y analizar datos de manera efectiva.
Una vez aprendidos dichos conceptos, el curso toma un giro de 180º donde podrás aplicar todos estos temas en un caso real, el cual consiste en poder obtener los precios de distintas acciones en tiempo real para así, de esta manera, intentar predecir su valor futuro.
Si querés aprender el lenguaje de programación más popular, repasar o aprender conceptos económicos-financieros y predecir precios de acciones, entonces este curso es para vos.
No existe ningún curso en el mercado que aborde dichos temas y que incluya ejemplos de aplicación reales. Todos los temas serán aprendidos a través de casos reales en la industria. Al finalizarlo, te llevarás templates de análisis reales, los cuales podrás modificar a tu gusto en base a los temas aprendidos.
Modalidad: A distancia ágil
Objetivo general
Aprender conocimientos generales a través de un enfoque práctico de programación en Python y también los temas introductorios a las finanzas y la contabilidad para poder estimar el precio en el futuro de distintas acciones
Objetivos específicos
- Aprender los conceptos generales de la programación en Python
- Conocer e instalar las librerías más populares de Python
- Aplicar los temas vistos en casos reales
- Conocer los conceptos generales de finanzas
- Poder estimar el valor futuro de acciones de distintas empresas
- Conocer los conceptos generales de contabilidad
Destinatarios
- Personas sin conocimientos previos de Python que deseen aprender el lenguaje más utilizado actualmente para poder realizar análisis financieros.
Requisitos
- Manejo de pc y de búsqueda de datos e información en internet.
- Es recomendable, aunque no excluyente, tener conocimientos básicos sobre programación y/o tópicos financieros/contables.
- Hilpisch, Y. (2022). Python for Financial Analysis and Trading. O'Reilly Media.
- Hilpisch, Y. (2018). Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance. O'Reilly Media.
Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:
Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.
Características de la formación
- E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
- Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
- Clases en vivo: dos encuentros por módulo para reforzar conceptos y resolver consultas en tiempo real.
A quiénes está dirigido
- Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.
Modalidad de Evaluación y Acreditación:
Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:
- Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
- Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
- Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
- Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
- Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
- Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.
La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.
Certificación
- La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
- Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
- Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
- Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.
Todos los certificados del Centro de e-Learning poseen un código de validación que puede verificarse aquí.
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