Fundamentos del Data Science - Nivel 1
DuraciónPresentación
Vivimos en una era donde la intersección de habilidades en matemáticas, datos y programación se proyecta como el camino hacia el éxito profesional. Según el informe "The Future of Jobs Report 2023" del Foro Económico Mundial, aquellos que dominen estas áreas estarán a la vanguardia en el futuro laboral. En este contexto, estudiar ciencia de datos ya no es simplemente una opción del futuro; es un hecho que todos los profesionales, independientemente de su área, deberían abordar.
Nuestro curso está diseñado para abrazar esta realidad y destacar la importancia de la ciencia de datos en el panorama actual. En el Nivel I, exploraremos los fundamentos esenciales:
- Descubriremos de qué se trata realmente la disciplina de ciencia de datos. ¿Cuáles son sus principios fundamentales? ¿Cómo se aplica en la vida cotidiana y en diversos sectores profesionales?
- Ahondaremos en los requisitos esenciales para convertirse en un profesional de ciencia de datos. ¿Qué habilidades y conocimientos son necesarios? ¿Cómo podemos combinarlos para destacar en esta área?
- Delinearemos una ruta clara para el desarrollo de habilidades en ciencia de datos. Desde los conceptos básicos hasta las técnicas avanzadas, te guiaremos en la construcción de tu camino de conocimiento.
- Exploraremos el emocionante mundo laboral de un científico de datos. ¿Cómo es el día a día? ¿Qué proyectos abarca?
- Resolveremos dudas sobre las habilidades necesarias, desde matemáticas y estadísticas hasta inteligencia artificial.
Este nivel está diseñado para aquellos que dan sus primeros pasos en el mundo de la ciencia de datos, así como para aquellos profesionales que desean comprender si esta es la profesión que desean seguir. Queremos quitar la bruma que rodea a los distintos roles en el mundo de los datos y sentar las bases para una carrera emocionante.
Les contamos un secreto: la ciencia de datos es la profesión más atractiva y demandada del siglo XXI. ¡Esperamos motivarlos a descubrir las fascinantes posibilidades que ofrece esta disciplina!
Modalidad: A distancia ágil
Qué vas a aprender
Objetivo general
Objetivos específicos
- Evaluar de manera crítica las perspectivas laborales en el futuro del campo de Ciencia de Datos, resaltando las posibles trayectorias profesionales, la relevancia fundamental de contar con portafolios sólidos y la identificación de plataformas pertinentes.
- Analizar de manera detallada los lenguajes y tecnologías esenciales, indicando de forma precisa las fuentes recomendadas para adquirir experiencia, ya sea a través de recursos en línea o de la bibliografía sugerida.
- Definir los conocimientos esenciales requeridos para comenzar una carrera en Ciencia de Datos, abordando el nivel de competencia necesario en matemáticas, estadísticas y programación, al mismo tiempo que se identifican requisitos de formación previa y prácticas esenciales.
- Explorar los elementos fundamentales en Ciencia de Datos, incluyendo definiciones clave, razones de su importancia, tareas cotidianas de un Científico de Datos y el proceso integral de la disciplina.
Destinatarios
- Profesionales en busca de desarrollo en Ciencia de Datos, dirigido a aquellos que desean ampliar sus habilidades tanto para mejorar en su profesión actual como para explorar un cambio de carrera hacia la ciencia de datos.
- Ideal para estudiantes universitarios y recién graduados, este curso proporciona una sólida introducción a los fundamentos de la ciencia de datos.
Requisitos
- Este curso es accesible para principiantes y aquellos que buscan explorar el campo de la Ciencia de Datos.
- No se exige experiencia previa, sin embargo, familiaridad básica con el uso de computadoras y navegación en Internet será beneficiosa. No se requieren programas específicos avanzados, solo herramientas de uso común como navegadores web y procesadores de texto.
- Vance, W. (2020). Ciencia de Datos: Métodos y estrategias avanzados para aprender ciencia de datos para empresas.
- Lemus-Delgado, D., & Pérez Navarro, R. (2020). Ciencia de datos y estudios globales: aportaciones y desafíos metodológicos. Colombia internacional, 102, 41–62. https://doi.org/10.7440/colombiaint102.2020.03
- Eckert, K., & Britos, P. V. (2018). Modelo basado en la toma decisiones con criterios múltiples para la elección de metodologías de data science. XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018, Universidad Nacional del Nordeste).
- Ciencia de datos vs. análisis de datos, ¿cuál es la diferencia? (2022, febrero 17). EGOS BI. https://www.egosbi.com/ciencia-de-datos-vs-analisis-de-datos/
Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:
La modalidad de e - Learning Colaborativo es totalmente mediada por tecnologías a través del Campus Virtual FRBA. Se trata de una modalidad básicamente asincrónica que aprovecha pedagógicamente los recursos de la Web 2.0, con un complemento sincrónico, por medio de la realización de clases en tiempo real, logrando superar de esta forma, la instancia de autoestudio.
El trayecto formativo consta de Módulos; cada uno de ellos está conformado por unidades, las cuales a su vez, integran los contenidos temáticos.
Así, en cada unidad, Usted contará con:
- Foros Proactivos de interacción y comunicación propuestos por el docente para la presentación de dudas, consultas y opiniones, la discusión y la retroalimentación (feedback) entre profesores/tutores - alumnos; y alumnos entre sí.
- Otras vías de consulta al docente, foro de dudas, mensajería interna del campus.
- Material de estudio curado.
- Actividades y trabajos integradores de aplicación de los conocimientos adquiridos, individuales y/o grupales.
- Clase en tiempo real, 2 encuentros por módulo, en el Aula Virtual Sincrónica.
Modalidad de Evaluación y Acreditación:
La Evaluación del trayecto formativo comprende una Evaluación Integradora por módulo y una Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que se basa en la realización por parte del alumno de la entrega de una tarea (consigna específica para su desarrollo) o cuestionario. Dicha evaluación final cuenta con una segunda instancia de Exámen Recuperatorio, para aquellos participantes que no aprobaron la primera o no la realizaron dentro de las fechas estipuladas por Cronograma.
A su vez, se tendrá en cuenta también, para la evaluación:
-
La descarga y lectura de todos los elementos que componen la unidad temática.
Grado de participación en todos los foros proactivos propuestos en cada una de las unidades temáticas. - La asistencia y/o descarga de las clases virtuales en tiempo real.
- La entrega y aprobación de todas las actividades y ejercicios que se consignen como obligatorios.
- La dedicación horaria indicada en cada caso para lograr el máximo rendimiento del estudio.
- El alumno deberá finalizar la cursada dentro de la duración del trayecto sin excepción. - Terminado el mismo, no podrá entregar ni descargar nada adeudado y deberá cursar nuevamente en un próximo inicio, en caso de desear finalizarlo.
La acreditación del trayecto constará de la Aprobación de lo indicado en la evaluación obligatoria.
La calificación será cualitativa: Excelente, Muy Bueno, Bueno, Desaprobado.
Las tres calificaciones primeras, otorgan un certificado de "Aprobación".
Aquellos alumnos que no hayan alcanzado alguna de estas tres calificaciones o no hayan realizado la EFI, podrán obtener una calificación y certificación de Participación, previa comprobación por parte del Tutor de ciertos criterios de evaluación.
Preguntas Frecuentes
Es muy fácil:
- Hacé clic en el botón "Inscripción" en la página web de tu curso de interés. Si es la primera vez que estudiás con nosotros, creá tu usuario. Si ya tenés uno, iniciá sesión.
- La página te redireccionará al proceso de pago. Si tenés un cupón de descuento, ¡este es el momento de usarlo! Cargá su código en el botón “Tengo un cupón de descuento”.
- Luego de operación, el pago puede demorar entre 48 y 72hs en impactar en el sistema. ¡No te preocupes! Cuando se acredite te avisaremos vía correo electrónico.
En caso que el curso seleccionado cuente con un proceso de admisión, deberás enviar la documentación requerida para ser admitido y luego efectuar la inscripción.
La inscripción de nuestros cursos se mantiene abierta hasta 7 días después de la fecha de inicio.
Seguí los pasos de inscripción y envianos el comprobante de pago a administracion@centrodeelearning.com para que te demos el acceso al aula y puedas comenzar a cursar.
Podés abonar a través de Mercado Pago con tarjeta de débito, crédito o en efectivo.
Si pagás con tarjetas de crédito podrás financiar el pago en 3 o 6 cuotas sin interés, dependiendo del curso. También hay cursos con financiación específica,de tenerla se informa debajo de la presentación
El día de inicio de la cursada te enviaremos un correo electrónico para avisarte que el material ya está disponible en el Campus Virtual. ¡No te desesperes! El correo puede llegar entre las 10 y las 16hs.
A partir de ese momento vas a poder visualizar los contenidos de la primera unidad, el programa de estudio y el cronograma de clases.
Para asegurar la calidad de las clases, algunos cursos pueden tener cupos limitados. Dependiendo del curso, es posible que las vacantes se completen rápido.
¡No te preocupes! Nuestros cursos cuentan con varias fechas de inicio a lo largo del año para que nadie se quede con las ganas de estudiar y certificarse en el Centro de e-Learning UTN BA.