Curso de Desarrollo de Aplicaciones con IA (Open Source, ChatGPT y otros LLMs)

Curso de Desarrollo de Aplicaciones con IA (Open Source, ChatGPT y otros LLMs)

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  19/06/2024
 

Presentación

La Inteligencia Artificial (IA) lleva años de inversión en investigación y desarrollo. Como consecuencia de ello los modelos de lenguaje generativo como ChatGPT han dado un salto cualitativo que realmente pone en jaque a las aplicaciones tradicionales que no cuenten con algún nivel de “inteligencia” para ayudar a los usuarios, desde un simple chatbot y asistencias en la creación de contenidos hasta sugerencias sobre las acciones a realizar… todo recibe un empuje adicional de IA que años atrás hubiera sido imposible.

En este curso, aprenderás los conocimientos y habilidades para diseñar y desarrollar aplicaciones bien estructuradas utilizando Inteligencia Artificial, concretamente mediante modelos LLM y utilizando las mismas herramientas y técnicas empleadas por los productos de IA más avanzados.

Además de los casos más populares como ser OpenAi ChatGPT, Google Vertex o Anthropic Claude te centrarás especialmente en los modelos open source (por ejemplo Meta LLAMA) en donde es posible lograr excelentes resultados sin depender de costosas soluciones y contando además con todo el soporte y evolución que se dan en las comunidades de código abierto.

Al final del curso, estarás equipado con la experiencia necesaria para construir tus propias aplicaciones de alta calidad impulsadas por LLMs (ChatBots o cualquier tipo de desarrollo que pueda ser impulsado por Algoritmos de Inteligencia Artificial).

Modalidad: A distancia ágil

play_circle_filledEn vivo o acceso a las grabaciones
descriptionRecursos Multimedia
wifi100% a distancia
record_voice_overAcompañamiento de tutores

Qué vas a aprender

Objetivo general

Aprender los conocimientos y habilidades para diseñar y desarrollar aplicaciones bien estructuradas utilizando Inteligencia Artificial, concretamente mediante modelos LLM, utilizando las mismas herramientas y técnicas empleadas por los mejores desarrolladores.

Objetivos específicos

  • Introducirse en el mundo de los modelos LLM de código abierto, centrándose en LangChain y frameworks como Hugging Face
  • Comprender conceptos clave como la tokenización, los embeddings y los chunks, y su papel en el funcionamiento de los modelos de lenguaje
  • Comprender el objetivo de las bases de datos vectoriales para un almacenamiento y recuperación eficientes de información basada en la semántica
  • Comprender los conceptos básicos de los Modelos de Lenguaje de Aprendizaje Automático (LLMs), incluyendo ChatGPT y OpenAi

Destinatarios

  • Desarrolladores y programadores de software, desde un nivel inicial Junior hasta un nivel Senior o avanzado

Requisitos

  • Conocimientos de Programación y Desarrollo de Aplicaciones

Equipo docente

Gabriel Rezzonico

Profesor

Gabriel Rezzonico es un Ingeniero en Computación egresado de la Universidad Nacional de Tucumán. Durante más de 15 años, ha trabajado como Software Engineering Manager, gestionando tecnologías y equipos de trabajo en empresas como J.P. Morgan e INVAP. Ha desarrollado proyectos de alta tecnología, como radares y soluciones de vanguardia para resolver problemas de usuarios. Gabriel tiene una pasión por utilizar tecnologías modernas para crear productos bien diseñados de alto valor a los usuarios. Fuera de su horario laboral, Gabriel se sumerge en la búsqueda de nuevos conocimientos y habilidades que enriquecen su experiencia profesional y le permiten abordar los desafíos de manera innovadora y efectiva. Además, ha realizado estudios en Estonia, ampliando así su perspectiva.

Gabriel, Rezzonico

Ulises Martins

Coordinador

Ulises Martins es Ingeniero en Sistemas de Información de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN). Posee un Postgrado en Ingeniería en Calidad (UTN), un Postgrado en Gestión Tecnológica (Universidad Austral) y las certificaciones Product Manager,Project Management Professional, Agile Certified Practitioner, Certified ScrumMaster, OKR Ce rtified Professional e ITIL4. Habiendo comenzado su carrera en 1996, trabajó en diversas posiciones (soporte, desarrollo, testing, integración, arquitectura y gestión de proyectos) en distintas organizaciones multinacionales. Su experiencia laboral comprende más de 25 años trabajando en proyectos de IT en compañías como Accenture, Telefónica de Argentina, Banco Santander, IBM, Capgemini, Banco Galicia, Banco de Córdoba Kimberly-Clark y SAP. De los distintos desafíos en los que trabajó se destacan el liderazgo de un equipo de más de 70 personas (SW Factory), Proyectos complejos distribuidos en Latinoamérica, Servicios de infraestructura para todas las sucursales y casas centrales de Banco Santander en Argentina, Proyectos de outsourcing para España y la Migración de Datos del sistema CORE Banking de Banco Galicia a SAP Banking Services (2M de Cuentas y 102M de movimientos). A nivel académico dirige el Posgrado de Gestión de Proyectos en la Universidad Tecnológica Nacional y es el creador y coordinador de diversos cursos a distancia en el área de Tecnología y Producto. Actualmente se desempeña como Product Manager en una importante multinacional de la industria financiera

Ulises , Martins
  • OpenAI. (n.d.). Advanced usage. Recuperado el 6 de julio de 2023, de https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning/advanced-usage
  • OpenAI. (n.d.). Plugins. Recuperado el 6 de julio de 2023, de https://beta.openai.com/plugins/
  • OpenAI. (n.d.). The GPT-3 Architecture Explained. Recuperado el 6 de julio de 2023, de https://openai.com/blog/gpt-3-applications
  • Hugging Face. (n.d.). Transformers. Recuperado el 6 de julio de 2023, de https://github.com/huggingface/transformers
  • Hugging Face. (n.d.). Hugging Face – The AI community building the future. Recuperado el 6 de julio de 2023, de https://huggingface.co/
  • OpenAI. (2023). ChatGPT: Intro. Recuperado el 6 de julio de 2023, de https://platform.openai.com/docs/introduction
  • OpenAI. (2023). ChatGPT Tutorials. Recuperado el 6 de julio de 2023, de https://platform.openai.com/docs/tutorials

Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:

La modalidad de e - Learning Colaborativo es totalmente mediada por tecnologías a través del Campus Virtual FRBA. Se trata de una modalidad básicamente asincrónica que aprovecha pedagógicamente los recursos de la Web 2.0, con un complemento sincrónico, por medio de la realización de clases en tiempo real, logrando superar de esta forma, la instancia de autoestudio.


El trayecto formativo consta de Módulos; cada uno de ellos está conformado por unidades, las cuales a su vez, integran los contenidos temáticos.


Así, en cada unidad, Usted contará con:

  • Foros Proactivos de interacción y comunicación propuestos por el docente para la presentación de dudas, consultas y opiniones, la discusión y la retroalimentación (feedback) entre profesores/tutores - alumnos; y alumnos entre sí.
  • Otras vías de consulta al docente, foro de dudas, mensajería interna del campus.
  • Material de estudio curado.
  • Actividades y trabajos integradores de aplicación de los conocimientos adquiridos, individuales y/o grupales.
  • Clase en tiempo real, 2 encuentros por módulo, en el Aula Virtual Sincrónica.

Modalidad de Evaluación y Acreditación:

La Evaluación del trayecto formativo comprende una Evaluación Integradora por módulo y una Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que se basa en la realización por parte del alumno de la entrega de una tarea (consigna específica para su desarrollo) o cuestionario. Dicha evaluación final cuenta con una segunda instancia de Exámen Recuperatorio, para aquellos participantes que no aprobaron la primera o no la realizaron dentro de las fechas estipuladas por Cronograma.


A su vez, se tendrá en cuenta también, para la evaluación:


  • La descarga y lectura de todos los elementos que componen la unidad temática.
    Grado de participación en todos los foros proactivos propuestos en cada una de las unidades temáticas.
  • La asistencia y/o descarga de las clases virtuales en tiempo real.
  • La entrega y aprobación de todas las actividades y ejercicios que se consignen como obligatorios.
  • La dedicación horaria indicada en cada caso para lograr el máximo rendimiento del estudio.
  • El alumno deberá finalizar la cursada dentro de la duración del trayecto sin excepción. - Terminado el mismo, no podrá entregar ni descargar nada adeudado y deberá cursar nuevamente en un próximo inicio, en caso de desear finalizarlo.

La acreditación del trayecto constará de la Aprobación de lo indicado en la evaluación obligatoria.


La calificación será cualitativa: Excelente, Muy Bueno, Bueno, Desaprobado.
Las tres calificaciones primeras, otorgan un certificado de "Aprobación".
Aquellos alumnos que no hayan alcanzado alguna de estas tres calificaciones o no hayan realizado la EFI, podrán obtener una calificación y certificación de Participación, previa comprobación por parte del Tutor de ciertos criterios de evaluación.

Preguntas Frecuentes

Es muy fácil:

  1. Hacé clic en el botón "Inscripción" en la página web de tu curso de interés. Si es la primera vez que estudiás con nosotros, creá tu usuario. Si ya tenés uno, iniciá sesión.
  2. La página te redireccionará al proceso de pago. Si tenés un cupón de descuento, ¡este es el momento de usarlo! Cargá su código en el botón “Tengo un cupón de descuento”.
  3. Luego de operación, el pago puede demorar entre 48 y 72hs en impactar en el sistema. ¡No te preocupes! Cuando se acredite te avisaremos vía correo electrónico. 

En caso que el curso seleccionado cuente con un proceso de admisión, deberás enviar la documentación requerida para ser admitido y luego efectuar la inscripción.

La inscripción de nuestros cursos se mantiene abierta hasta 7 días después de la fecha de inicio.
Seguí los pasos de inscripción y envianos el comprobante de pago a administracion@centrodeelearning.com para que te demos el acceso al aula y puedas comenzar a cursar.

Podés abonar a través de Mercado Pago con tarjeta de débito, crédito o en efectivo.
Si pagás con tarjetas de crédito podrás financiar el pago en 3 o 6 cuotas sin interés, dependiendo del curso. También hay cursos con financiación específica,de tenerla se informa debajo de la presentación

El día de inicio de la cursada te enviaremos un correo electrónico para avisarte que el material ya está disponible en el Campus Virtual. ¡No te desesperes! El correo puede llegar entre las 10 y las 16hs.

A partir de ese momento vas a poder visualizar los contenidos de la primera unidad, el programa de estudio y el cronograma de clases.

Para asegurar la calidad de las clases, algunos cursos pueden tener cupos limitados. Dependiendo del curso, es posible que las vacantes se completen rápido.

¡No te preocupes! Nuestros cursos cuentan con varias fechas de inicio a lo largo del año para que nadie se quede con las ganas de estudiar y certificarse en el Centro de e-Learning UTN BA.

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