Trading algorítmico desde cero

Trading algorítmico desde cero

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Presentación

La mayoría de los operadores pierden dinero en los mercados financieros. Esto se debe a que no tienen una estrategia sólida para tomar decisiones de compra/venta en sus operaciones. Por eso, es crucial que entiendas cómo se desarrollan estas estrategias y cómo podes aprovecharte de ellas para tener una ventaja competitiva frente a quienes no la tienen.

En este curso introductorio "Trading algorítmico desde cero", obtendrás las habilidades necesarias para tomar decisiones respaldadas por datos, comenzando por comprender el significado de tener una estrategia de trading realmente objetiva y por qué es tan importante tener una.

Verás cómo funcionan diferentes tipos de estrategias (tendenciales y anti-tendenciales) a través de ejemplos prácticos, que te servirán para entender cómo y cuándo es recomendable usar cada una. Hablaremos de diversificación, la cual es fundamental a la hora de gestionar el riesgo y entenderás por qué algunas estrategias son efectivas en ciertos activos y no en otros, explorando la naturaleza específica de cada instrumento.

Por último, aprenderás a programar tu propio sistema de trading, el cual te permitirá calcular de manera automática su rentabilidad y riesgo, dando como resultado información valiosa que podrás aprovechar para comparar con otras estrategias a través de sus métricas.

Al concluir el curso, quien realice la mejor estrategia tendrá acceso a una mentoría individual (sin costo) con Lautaro Rodriguez de parte de “The Hub Trader”. Para esto, realizaremos un repaso de todos los conceptos aprendidos, asegurándonos de que estés equipado para diseñar, evaluar e implementar estrategias de trading que te permitirán abordar los mercados financieros con un enfoque más sólido y estratégico.

Modalidad: A distancia ágil

play_circle_filledEn vivo o acceso a las grabaciones
descriptionRecursos Multimedia
wifi100% a distancia
record_voice_overAcompañamiento de tutores

Qué vas a aprender

Objetivo general

Diseñar, evaluar e implementar estrategias de trading que permitan abordar los mercados financieros con un enfoque más objetivo, sólido y basado en datos.

Objetivos específicos

  • Entender las bases fundamentales del trading algorítmico y su funcionamiento
  • Diferenciar tipos de estrategias mediante el análisis de métricas
  • Aprender a desarrollar estrategias de trading

Destinatarios

  • El curso está dirigido a aquellos interesados en las finanzas que deseen abordar este campo de manera profesional a través del análisis de datos. Resultará especialmente útil para programadores, analistas de datos, ingenieros en sistemas, operadores de mercado y cualquier persona que desee introducirse en el mundo de las finanzas cuantitativas.

Requisitos

  • Conocimientos básicos de trading.
  • Cuenta en TradingView.
  • Computadora, acceso a internet, cámara y micrófono.

Equipo docente

Lautaro Rodriguez

Profesor

Soy Lautaro Rodriguez, trader algorítmico especializado en criptomonedas y fundador de The Hub Trader (Comunidad dedicada a enseñar trading algorítmico desde cero). Trabajo en el desarrollo de algoritmos que operan el mercado de manera automática, aprovechándose de diversos patrones que se repiten en el tiempo.

  • https://thehubtrader.com/

Metodología De Enseñanza-Aprendizaje:

La modalidad de e - Learning Colaborativo es totalmente mediada por tecnologías a través del Campus Virtual FRBA. Se trata de una modalidad básicamente asincrónica que aprovecha pedagógicamente los recursos de la Web 2.0, con un complemento sincrónico, por medio de la realización de clases en tiempo real, logrando superar de esta forma, la instancia de autoestudio.


El trayecto formativo consta de Módulos; cada uno de ellos está conformado por unidades, las cuales a su vez, integran los contenidos temáticos.


Así, en cada unidad, Usted contará con:

  • Foros Proactivos de interacción y comunicación propuestos por el docente para la presentación de dudas, consultas y opiniones, la discusión y la retroalimentación (feedback) entre profesores/tutores - alumnos; y alumnos entre sí.
  • Otras vías de consulta al docente, foro de dudas, mensajería interna del campus.
  • Material de estudio curado.
  • Actividades y trabajos integradores de aplicación de los conocimientos adquiridos, individuales y/o grupales.
  • Clase en tiempo real, 2 encuentros por módulo, en el Aula Virtual Sincrónica.

Modalidad de Evaluación y Acreditación:

La Evaluación del trayecto formativo comprende una Evaluación Integradora por módulo y una Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que se basa en la realización por parte del alumno de la entrega de una tarea (consigna específica para su desarrollo) o cuestionario. Dicha evaluación final cuenta con una segunda instancia de Exámen Recuperatorio, para aquellos participantes que no aprobaron la primera o no la realizaron dentro de las fechas estipuladas por Cronograma.


A su vez, se tendrá en cuenta también, para la evaluación:


  • La descarga y lectura de todos los elementos que componen la unidad temática.
    Grado de participación en todos los foros proactivos propuestos en cada una de las unidades temáticas.
  • La asistencia y/o descarga de las clases virtuales en tiempo real.
  • La entrega y aprobación de todas las actividades y ejercicios que se consignen como obligatorios.
  • La dedicación horaria indicada en cada caso para lograr el máximo rendimiento del estudio.
  • El alumno deberá finalizar la cursada dentro de la duración del trayecto sin excepción. - Terminado el mismo, no podrá entregar ni descargar nada adeudado y deberá cursar nuevamente en un próximo inicio, en caso de desear finalizarlo.

La acreditación del trayecto constará de la Aprobación de lo indicado en la evaluación obligatoria.


La calificación será cualitativa: Excelente, Muy Bueno, Bueno, Desaprobado.
Las tres calificaciones primeras, otorgan un certificado de "Aprobación".
Aquellos alumnos que no hayan alcanzado alguna de estas tres calificaciones o no hayan realizado la EFI, podrán obtener una calificación y certificación de Participación, previa comprobación por parte del Tutor de ciertos criterios de evaluación.

Preguntas Frecuentes

Es muy fácil:

  1. Hacé clic en el botón "Inscripción" en la página web de tu curso de interés. Si es la primera vez que estudiás con nosotros, creá tu usuario. Si ya tenés uno, iniciá sesión.
  2. La página te redireccionará al proceso de pago. Si tenés un cupón de descuento, ¡este es el momento de usarlo! Cargá su código en el botón “Tengo un cupón de descuento”.
  3. Luego de operación, el pago puede demorar entre 48 y 72hs en impactar en el sistema. ¡No te preocupes! Cuando se acredite te avisaremos vía correo electrónico. 

En caso que el curso seleccionado cuente con un proceso de admisión, deberás enviar la documentación requerida para ser admitido y luego efectuar la inscripción.

La inscripción de nuestros cursos se mantiene abierta hasta 7 días después de la fecha de inicio.
Seguí los pasos de inscripción y envianos el comprobante de pago a administracion@centrodeelearning.com para que te demos el acceso al aula y puedas comenzar a cursar.

Podés abonar a través de Mercado Pago con tarjeta de débito, crédito o en efectivo.
Si pagás con tarjetas de crédito podrás financiar el pago en 3 o 6 cuotas sin interés, dependiendo del curso. También hay cursos con financiación específica,de tenerla se informa debajo de la presentación

El día de inicio de la cursada te enviaremos un correo electrónico para avisarte que el material ya está disponible en el Campus Virtual. ¡No te desesperes! El correo puede llegar entre las 10 y las 16hs.

A partir de ese momento vas a poder visualizar los contenidos de la primera unidad, el programa de estudio y el cronograma de clases.

Para asegurar la calidad de las clases, algunos cursos pueden tener cupos limitados. Dependiendo del curso, es posible que las vacantes se completen rápido.

¡No te preocupes! Nuestros cursos cuentan con varias fechas de inicio a lo largo del año para que nadie se quede con las ganas de estudiar y certificarse en el Centro de e-Learning UTN BA.

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