React SSR
Curso

Curso de Prompt Engineering para desarrolladores FrontEnd

Modalidad

A distancia ágil
Formación dinámica, 100% a distancia, con recursos y apoyo permanente

Apertura de aula

25 de agosto 2026
Acceso inmediato al campus con acompañamiento permanente

Cursada

Días y horarios (United States)
Miércoles: 16 a 18 h

Certificación

UTN Buenos Aires
Certificado oficial con verificación Blockchain

Precio del curso

3 y 6 cuotas sin interés

US$ 178

Apertura de aula25 de agosto 2026
HorarioMiércoles: 16 a 18 h
Duración11 Semanas

Presentación

Ante el surgimiento de las nuevas tecnologías en el ámbito de la programación Front End y Full Stack aplicadas a la inteligencia artificial, vemos que el mercado laboral solicita actualmente que los programadores manejen las herramientas innovadoras que posibilitan la optimización del tiempo de trabajo, así como también la correcta sintaxis de los lenguajes a utilizar en cada proyecto. Este nuevo actor en el mercado laboral, el Programador o Ingeniero Prompt apunta a formar en tecnologías de IA a un desarrollador Full Stack o Front End, que pueda generar textos y directrices para optimizar el trabajo mediante estas herramientas.

Este curso te proporcionará el conocimiento necesario para integrar herramientas de IA en el proyecto, brindando así una perspectiva innovadora y vanguardista en el desarrollo web. Se abordarán temas clave como chatbots inteligentes, generación de contenido automatizado, optimización de imágenes, recomendación de productos, detección de anomalías, análisis de sentimientos y automatización de pruebas.

Al finalizar el curso podrás aplicar los conocimientos adquiridos a través de ejercicios prácticos y proyectos reales. Asimismo, participarás en forma activa en la resolución de problemas en equipo, promoviendo un ambiente de aprendizaje colaborativo.

Modalidad

A distancia ágil

Capacitate de forma flexible y dinámica, con recursos y apoyo permanente.

En vivo o acceso a las grabaciones

Recursos Multimedia

100% a distancia

Acompañamiento de tutores

Objetivo general

Proporcionar a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarios para desarrollar una aplicación web fullstack utilizando React con Tailwind en el frontend y Node con Express en el backend, aplicando herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para la optimización de tareas.

Objetivos específicos

  • Aprender a integrar diferentes servicios y bibliotecas de IA en el desarrollo web para mejorar la experiencia de usuario y optimizar la eficiencia en la ejecución de tareas cotidianas.
  • Explorar la aplicación práctica de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para la optimización de tareas diarias en el proyecto, abordando áreas como diseño, copys, estructuras y optimizaciones.
  • Adquirir habilidades en el desarrollo del backend utilizando Node.js y Express para crear una API robusta y escalable.
  • Dominar el uso de React como framework en el frontend y aprovechar las ventajas de Tailwind CSS para el diseño y estilos de la aplicación web.
  • Poder familiarizarse con los conceptos fundamentales del desarrollo web fullstack y comprender la arquitectura y flujo de trabajo necesario para su implementación exitosa.

Temario

2 Modulos • 11 Unidades • Carga Horaria 82 horas

  • Tema 1: Introducción a la arquitectura fullstack.
  • Tema 2: Repaso de conceptos básicos de React y Node.js.

Destinatarios

  • El curso está diseñado para personas con conocimientos previos en desarrollo web que deseen ampliar sus habilidades y explorar la aplicación práctica de herramientas de Inteligencia Artificial en el desarrollo web. A través de un enfoque práctico y orientado a proyectos, los estudiantes serán guiados en la implementación de una aplicación web completa, desde la creación del frontend con React y Tailwind hasta el desarrollo del backend utilizando Node y Express.

Requisitos

  • HTML5
  • CSS3
  • Javascript
  • Haber realizado alguna capacitación previa de programación web, desarrollo Front End o Full Stack

Equipo docente

IF
Irene Gabriela Giorgi Fernandez

COORDINADOR

Asistente de coordinación con experiencia en atención al público, gestión administrativa y soporte técnico en formación …

JK
Javier Kitainik

COORDINADOR

Javier Kitainik es Licenciado en Tecnología Educativa por la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos …

Laura Esteban

COORDINADOR

Mi nombre es Laura Esteban, soy Licenciada en Sociología, graduada de la Universidad de Buenos Aires (U.B.A.). Desde el …

IF
Irene Gabriela Giorgi Fernandez

PROFESOR

Asistente de coordinación con experiencia en atención al público, gestión administrativa y soporte técnico en formación …

JK
Javier Kitainik

PROFESOR

Javier Kitainik es Licenciado en Tecnología Educativa por la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos …

Laura Esteban

PROFESOR

Mi nombre es Laura Esteban, soy Licenciada en Sociología, graduada de la Universidad de Buenos Aires (U.B.A.). Desde el …

Metodología de enseñanza-aprendizaje

Nuestro modelo de formación te ofrece flexibilidad sin perder la interacción, combina autoaprendizaje con el apoyo de expertos y compañeros para una experiencia dinámica y efectiva.

Características de la formación

  • E-learning colaborativo: estudia a tu ritmo con material curado y actividades prácticas.
  • Acompañamiento experto: consulta dudas en foros y mensajes directos con tutores.
  • Clases en vivo: dos encuentros por módulo para reforzar conceptos y resolver consultas en tiempo real.

A quiénes está dirigido

  • Profesionales y estudiantes que buscan una formación flexible y de calidad.

Modalidad de evaluación y acreditación

Estos son los requisitos que deberás cumplir para obtener la acreditación del trayecto formativo:

  • Aprobar las evaluaciones integradoras por módulo.
  • Realizar y aprobar la Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que puede consistir en la entrega de una tarea basada en una consigna específica o en la realización de un cuestionario.
  • Descargar y leer todos los materiales de la unidad temática.
  • Entregar y aprobar todas las actividades y ejercicios obligatorios.
  • Cumplir con la dedicación horaria recomendada para lograr el máximo rendimiento.
  • Finalizar la cursada dentro del período estipulado, sin excepciones. Una vez finalizado el curso, no será posible entregar o descargar actividades pendientes. Quienes deseen completarlo deberán inscribirse en una nueva edición.

La evaluación final cuenta con una instancia de recuperatorio para quienes no aprueben en el primer intento o no la realicen dentro de las fechas establecidas en el cronograma.

Certificación

  • La certificación se otorgará en función de la calificación obtenida en la EFIO.
  • Las calificaciones posibles serán: bueno, muy bueno, excelente, sobresaliente, participó o no participó.
  • Quienes obtengan una de las cuatro primeras calificaciones recibirán un certificado de aprobación.
  • Aquellos que no alcancen estas calificaciones o no realicen la EFIO podrán obtener un certificado de participación, previa evaluación del tutor.

Los certificados emitidos por Centro de e-Learning UTN BA cuentan con un sistema de validación basado en tecnología blockchain, que garantiza autenticidad, trazabilidad y transparencia en todo momento.

¿Cómo inscribirse?

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Certificación con aval de UTN Buenos Aires

Certificado oficial UTN

Avalado por la UTN Buenos Aires. Se otorga al cumplir con los requisitos de asistencia y evaluación.

Validación blockchain

Autenticidad y trazabilidad digital garantizada. Tu título es único, seguro y verificable de forma permanente.

Preguntas frecuentes

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