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Big Data – NoSQL Cassandra & Neo4J

Big Data – NoSQL Cassandra & Neo4J

Debido a la situación de público conocimiento generada a partir de la circulación del COVID- 19, las cursadas se realizarán de forma virtual sincrónica (clases en vivo en un aula virtual) hasta tanto las condiciones sanitarias de distanciamiento social, preventivo y obligatorio permitan el regreso presencial a las aulas, reservado únicamente para aquellos casos en los que sea de vital importancia uno o más encuentros presenciales para lograr un aprendizaje significativo. Existirán cursos con instancias presenciales obligatorias y otros con instancias presenciales optativas. La vuelta a las aulas será evaluada a partir de Abril 2021 según evolucione el escenario sanitario del país y las medidas de prevención de la UTN.BA.

 

Por consultas, escribir a utncursos@gmail.com

PRESENTACIÓN

En los últimos 25 años el mundo de la informática ha experimentado cambios profundos. Han surgido nuevas arquitecturas de aplicaciones, nuevos paradigmas de programación y nuevas herramientas de desarrollo de software. Pero salvo excepciones, algo ha permanecido constante: el uso de Bases de Datos Relacionales (RDBMS) como el soporte básico para el almacenamiento y procesamiento de los datos.

En los últimos 10 años se ha verificado una nueva revolución, que si bien no ha desafiado la preponderancia de las bases de datos relacionales, ha demostrado la necesidad de la utilización de nuevos paradigmas para el almacenamiento de datos.

La necesidad de procesar grandes volúmenes de información a partir del uso cotidiano de las redes sociales y dispositivos móviles, es decir, el manejo de volúmenes de datos que salen de lo habitual, tendencia que actualmente denominamos como Big Data, requirió nuevas soluciones tecnológicas. Estas soluciones se encuadran dentro de lo que podemos denominar bajo la categoría de Bases de Datos NoSQL, nombre genérico en el cual podemos incluir las bases de datos key-value, las documentales, las basadas en columnas  y las basadas en grafos.

La adopción de estas tecnologías por las empresas está creciendo, en la medida en que también crece el volumen de datos no estructurados que estas empresas almacenan y gestionan.  Consecuencia de esto se está generando un mercado laboral para especialistas en estas áreas, que incluyen desde Administradores de Bases de Datos NoSQL hasta lo que se conoce como Data Scientists.

Entre las bases de datos NoSQL, Cassandra y Neo4J son las bases de datos líderes en el segmento de Bases de datos NoSQL basadas en Columnas (Column-Family) y basadas en Grafos respectivamente.

En el ranking de todo el universo de bases de datos generado por db-engines.com, Cassandra figura dentro de las 10 primeras y Neo4J entre las 25.

La fundamentación de la inclusión de este curso se basa en la otorgar a aquellos que lo deseen, la posibilidad de  profundizar en conceptos de NoSQL y tener mayores herramientas para insertarse laboralmente en un mercado que consideramos va a ser demandante de profesionales en los próximos años

 

OBJETIVOS

Se espera que al finalizar el programa, los participantes puedan:

  • Entender el contexto y agentes del mercado en el cual surgen las bases de datos NoSQL
  • Entender el concepto de persistencia políglota y su uso en las aplicaciones, con sus ventajas asociadas.
  • Modelar datos para diseñar aplicaciones utilizando bases de datos basadas en familias de columnas y en grafos.
  • Entender los diferentes tipos de column families que utiliza Cassandra y cuando aplicarlas
  • Entender cómo utilizar Cassandra y Neo4J para insertar datos, actualizarlos, borrarlos y consultarlos.
  • Conocer el lenguaje CQL para desarrollar consultas y procesos sobre Cassandra.
  • Conocer el lenguaje Cypher para desarrollar consultas y procesos sobre Neo4J.
  • Poder diseñar e implementar mecanismos de replicación de datos en Cassandra y Neo4J.
  • Comprender la arquitectura interna y sus componentes principales de Cassandra y Neo4J.
  • Conocer herramientas de administración de Cassandra y Neo4J.

 

DESTINATARIOS 

El curso está dirigido a personas con conocimientos en el área de sistemas de información que quieran hacer una inmersión en el mundo de Big Data y Bases de datos NoSQL y aplicar sus conceptos en Cassandra y Neo4J.

También está orientado a personas con conocimientos en el área de Big Data y bases de datos NoSQL que quieran aprender Cassandra.

 

REQUISITOS

Es recomendable contar con estudios al menos iniciales en carreras relacionadas con Sistemas y conocimientos de bases de datos.

 

DURACIÓN

36 horas. Carga horaria semanal: 3 horas.

 

TEMARIO

Para ver el temario, hacé clic AQUÍ

 

DOCENTE

Ing. Juan Zaffaroni

Ing. Patricio Boffino

Ing. Martín Mihura

Ing. Maximiliano Mendez

 

METODOLOGÍA A UTILIZAR EN EL DESARROLLO DEL CURSO

Dada la temática del programa y los objetivos que persigue, permanentemente se vincularán los conceptos teóricos con casos prácticos en Cassandra y Neo4J.

Durante el curso los participantes trabajaran en el desarrollo de casos prácticos en los cuales puedan aplicar los conceptos adquiridos.

 

PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN – CERTIFICACIÓN

  • Para obtener el certificado de aprobación, los participantes serán evaluados a través de un examen escrito y de la calificación de los trabajos prácticos.
  • Además la asistencia a un mínimo del 80% de las clases otorga un certificado de asistencia.

Cronograma de evaluación

  • Durante el transcurso del programa, los participantes desarrollarán trabajos prácticos (en forma individual o grupal). A medida que se avance en los conceptos teóricos se debatirá respecto a dichos trabajos.
  • En la anteúltima clase los alumnos serán evaluados a través de un examen escrito.

 

INICIOS Y CURSADAS

El curso comenzará el 9 de Abril y se dictará los días viernes de 18.30 a 21.30 hs. – INSCRIPCIÓN

 

Debido a la situación de público conocimiento generada a partir de la circulación del COVID- 19, las cursadas se realizarán de forma virtual sincrónica (clases en vivo en un aula virtual) hasta tanto las condiciones sanitarias de distanciamiento social, preventivo y obligatorio permitan el regreso presencial a las aulas, reservado únicamente para aquellos casos en los que sea de vital importancia uno o más encuentros presenciales para lograr un aprendizaje significativo. Existirán cursos con instancias presenciales obligatorias y otros con instancias presenciales optativas. La vuelta a las aulas será evaluada a partir de Abril 2021 según evolucione el escenario sanitario del país y las medidas de prevención de la UTN.BA.