Medrano 951 - 2do. Piso - Of. 206 CABA - Lunes a viernes de 9 a 21 hs
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Diplomatura en redes y servicios de telecomunicaciones 4.0

PRESENTACIÓN Consideramos que los profesionales de hoy, que se desarrollan en el ámbito de las telecomunicaciones y la información (TIC), deben conocer en profundidad los temas que proponemos y forman parte del programa de la diplomatura. Hemos creado un programa académico moderno basado en las necesidades de las nuevas EMPRESAS E INSTITUCIONES MULTIMEDIA. Este programa está ideado sobre los pilares del conocimiento, la visión y la interactividad aportando bases sólidas para el desarrollo e implementación de estructuras de red convergentes y servicios abiertos en el sentido de la valoración y sustentabilidad de los diferentes escenarios, para lo cual la Universidad Tecnológica Nacional dispone de una titulación de “Diplomado en Redes y Servicios de Telecomunicaciones 4.0”.   OBJETIVOS El diplomado en Redes y Servicios de Telecomunicaciones 4.0 logrará ampliar su horizonte profesional que le permitirá posicionarse en un mercado altamente competitivo y en constante evolución por la demanda de servicios y la complejidad de los nuevos escenarios, en el país, en la región y en el mundo actual.   DESTINATARIOS Esta diplomatura está dirigida a profesionales e idóneos del ámbito de las comunicaciones y servicios para posicionarlos en los puestos de decisión en los cuales se requiere una visión del negocio (estratégico, tecnológico, comercial y regulatorio).   REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN Se requiere poseer alguna experiencia en el mercado de las comunicaciones y servicios pero no es obligatorio disponer de un título de grado.   DURACIÓN Y CARGA HORARIA Duración: 2 cuatrimestres (modalidad virtual 100%) Carga horaria semanal:  8 horas reloj (con un total de 200 horas reloj distribuidas en dos clases de 4 horas semanales).   DOCENTES Ing. Agustín Ané Ing. Carlos Cagnani Ing. Marcelo Crivelli Ing. Omar Gancedo Ing. Rodolfo Lupo Ing. Augusto Papagno Ing. Juan Paradiso Ing. José Pellegrino Ing. Ariel Roel Ing. Paul Stepanik Ing. Nelson Villalba   COORDINADORES Ing. Marcelo Crivelli Ing. Juan Paradiso   METODOLOGÍA DE TRABAJO – El desarrollo de las actividades de cada participante durante la Diplomatura incluyen: la asistencia al dictado de los módulos, el nivel adecuado de participación durante las clases, el contenido adelantado de la información en formato digital, la motivación por aprender y la responsabilidad por cumplir con las premisas de cada curso, serán el foco de acción de profesores y coordinadores. – Se desarrollarán las clases en un formato de doble vía a los efectos a canalizar el conocimiento de los profesores y la experiencia de los participantes, desde lo teórico hasta lo práctico. – Las clases se desarrollarán semanalmente en las fases que correspondan a la duración horaria de cada módulo. Se tratará de conceptualizar la profundidad de los conocimientos en clase, pero será necesaria la lectura de la bibliografía por parte de los participantes para obtener los mayores beneficios para incorporar los conocimientos. – Hay otros ejes que atraviesan el conocimiento técnico en esta diplomatura, que son aspectos muy importantes y serán planteados en cada uno de los módulos en que se traten. Estos son: la regulación en las TIC y sus amenazas al entorno de concentración mundial, el cuidado del medio ambiente desafiados por la necesidad de ampliar las redes móviles y sus parámetros de conducta; el mercado que debe integrarse a un servicio universal de la comunicación; la seguridad de la información en una red abierta. – Esta visión ampliada de la realidad que se estudia, dará al participante una cosmovisión mucho más rica para poder tomar mejores decisiones en su vida profesional. – Al final de cada módulo se tomará un examen integrador. – Es importante notar que los módulos son auto-contenidos, por lo que no existen correlatividades entre ellos. – Todas las clases y exámenes se realizarán en forma virtual.   TEMARIO El programa de la Diplomatura está compuesto por los siguientes módulos (En cada uno de ellos se puede acceder al programa completo): Ciclo Básico Común  Inteligencia Artificial y Robótica  Acceso Móvil Core Móvil Redes Móviles 5G Redes de Transporte Redes Satelitales Redes FTTH y GPON Virtualización, Telco Cloud, SDN y NFV Core IMS Nivel I Core IMS Nivel II Arquitecturas y Protocolos de Ruteo Nivel I Arquitecturas y Protocolos de Ruteo Nivel II Calidad: QoS y QoE IPTV y OTT Sistemas de Energía para Telecomunicaciones IT Seguridad El contenido didáctico, el material de cada módulo, el programa académico y el cronograma de actividades se presentan con anterioridad a los participantes.   CRONOGRAMA DE CLASES El programa consiste en cursar 2 días a la semana en turno noche: – Días: Martes y Jueves – Horario:  18.00 a 22.00 hs Los dos cuatrimestres de la Diplomatura empezarán en agosto 2023 y abril 2024 (a distancia), para asegurar el dictado del total de las clases y que los participantes puedan acomodar sus propias agendas de actividades. Ver cronograma completo   PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN A la clase siguiente de la finalización de cada módulo se tomará un examen integrador y que será necesario aprobar con 6 o más puntos y se registrará debidamente en los formatos correspondientes de la Universidad Tecnológica Nacional. Los participantes deberán cumplir con el 80% de asistencia en cada módulo. Para acceder al Certificado de Aprobación los participantes deberán cumplir con el 80% de asistencia y la aprobación del examen en todos los módulos. Habrá dos fechas de recuperatorios en la semana posterior a la finalización del 1er. cuatrimestre y en la semana posterior a la finalización del 2do. cuatrimestre. Los recuperatorios se aprobarán con 6 o más puntos. Para acceder al Certificado de Asistencia los participantes deberán cumplir con el 80% de asistencia.

Italiano – Nivel 1

PRESENTACIÓN Lograr llegar al alumno siempre en el idioma extranjero. La idea es que pueda desarrollar todas las competencias relacionadas con la comunicación. Además de enseñar la gramática correspondiente, es mi objetivo darle al alumno el marco general de la cultura italiana, ilustrándolo con los conocimientos que surjan de historia, geografía, literatura e historia del arte. También enseñarles las fechas patrias de Italia como así también las tradiciones y costumbres de ese pueblo.   OBJETIVOS Conocer los elementos comunicativos y lingüísticos básicos Utilizar las competencias básicas para comprender y expresarse en italiano a través de  textos escritos y orales   DESTINATARIOS Curso para adultos abierto a la comunidad.   DURACIÓN 36 hs   TEMARIO ITALIANO- CONTENIDOS NIVEL 1 El alfabeto – Diferencias gráficas y fonéticas – Saludar, Presentar y Presentarse – Saludo formal e Informal – Pronombres personales Pronombre de cortesía: “LEI” –  Singular y Plural –  Nacionalidades – Artículos determinativos– Nombres y adjetivos singulares Verbos auxiliares -Describir personas – Preposiciones simples Modo indicativo de las tres conjugaciones Verbos regulares y uso de auxiliares – Artículos indeterminativos, singular y plural. – Adjetivos terminados en “e” Pedir y dar informaciones Describir personas Invitar, aceptar o rechazar una invitación Verbos irregulares – Verbos modales: Poder, querer, deber Preposiciones simples y articuladas – Números cardinales ¿Qué hora es? Pronombres indirectos. Interrogativos como, de donde, cual, que quien, donde, cuantos, cuales, que cosa, cuando, porque. Días de la semana, Meses del año y estaciones – Números mayores de 1000 – La fecha. C’è y ci sono (“hay” en castellano) Llamar por teléfono – Escribir una carta o un e-mail Describir una casa. Presente perfecto de los verbos. Los dos auxiliares Adverbios de tiempo. Aspectos de cultura italiana que tenga que ver con los argumentos que se desarrollarán durante el año.   METODOLOGÍA DE TRABAJO Se utiliza una metodología activa y dialógica en donde el alumno asume un rol protagónico en el proceso de enseñanza aprendizaje. La discusión, la argumentación, el compromiso de los alumnos en su proceso de aprendizaje, la lectura de material bibliográfico y la autonomía en el abordaje del estudio son las características centrales de la metodología aplicada.   PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN Se realizará una evaluación escrita y oral al finalizar el año que será aprobada con un mínimo de 6 puntos sobre un máximo de 10.   DOCENTE Liliana Scarcella

Diplomatura en Arquitecturas de Big Data

  La Diplomatura en Arquitecturas de Big Data Aplicadas comprende los siguientes cursos/módulos Apache Hadoop Describir herramientas y componentes de las plataformas y bases de datos NoSQL tratadas. Describir la arquitectura. Describir como se accede a los datos, se insertan modifican y borran en base de datos. Usar herramientas y comandos para importar y exportar archivos desde/hacia las Plataformas y Bases de Datos tratadas. Describir como es generan y modelar estructuras. Explicar y utilizar diferentes formatos de datos. Utilización de motores de procesamiento Distribuido. Desarrollar en diferentes lenguajes sobre plataformas de procesamiento y almacenamiento distribuido y bases de datos NoSQL. Desarrollar ETLs hacia y desde Bases de Datos NoSQL y Hadoop. Configurar y hacer troubleshooting de Jobs MapReduce. Monitorear y administrar las Plataformas y Bases de Datos NoSQL tratadas.   NoSQL MongoDB Entender el contexto y agentes del mercado en el cual surgen las bases de datos NoSQL. Entender el concepto de persistencia políglota y su uso en las aplicaciones, con sus ventajas asociadas. Entender cómo utilizar MongoDB para insertar datos, actualizarlos, borrarlos y consultarlos. Entender los diferentes tipos de índices que utiliza MongoDB y cuando aplicarlos. Utilizar el framework de agregación y map reduce embebido. Modelar datos para aplicaciones eficientes. Poder diseñar e implementar mecanismos de replicación y particionamiento de datos. Conocer las herramientas y comandos de administración y monitoreo de MongoDB. Poder configurar seguridad en MongoDB.   NoSQL Cassandra y Neo4J Modelar datos para diseñar aplicaciones utilizando bases de datos basadas en familias de columnas y en grafos. Entender los diferentes tipos de column families que utiliza Cassandra y cuando aplicarlas. Entender cómo utilizar Cassandra y Neo4J para insertar datos, actualizarlos, borrarlos y consultarlos. Conocer el lenguaje CQL para desarrollar consultas y procesos sobre Cassandra. Conocer el lenguaje Cypher para desarrollar consultas y procesos sobre Neo4J. Poder diseñar e implementar mecanismos de replicación de datos en Cassandra y Neo4J. Comprender la arquitectura interna y sus componentes principales de Cassandra y Neo4J. Conocer herramientas de administración de Cassandra y Neo4J.   NoSQL Key-Value Redis Entender el contexto y agentes del mercado en el cual surgen las bases de datos NoSQL. Entender el concepto de persistencia políglota y su uso en las aplicaciones, con sus ventajas asociadas. Modelar datos para diseñar aplicaciones utilizando bases de datos Key Values. Entender cómo utilizar Redis para insertar datos, actualizarlos, borrarlos y consultarlos. Entender las estructuras de datos: Keys & Expiration / Strings / Hashes / Lists / Sets / Sorted Sets / Hyperloglogs. Operaciones Set. Basic Transactions y Optimistic concurrency control. Object Storage: Simple Objects / Nesting, Relationships & Folding. Poder diseñar e implementar mecanismos de replicación de datos en Redis. Comprender la arquitectura interna y sus componentes principales de Redis. Conocer herramientas de administración de Redis.   Elastic Stack Entender el funcionamiento general del Elastic Stack como así en qué casos es conveniente su utilización. Manejar los Beats disponibles en Elastic Stack oficialmente, además conocer los creados por la comunidad. Entender la ingesta y transformación de los datos por medio del uso de codecs y filtros utilizando logstash con aplicación práctica. Comprender el funcionamiento interno de ElasticSearch a la hora de indexar la información. Configurar el motor de búsqueda ElasticSearch de la manera que nos resulte más eficiente a la hora de aplicarlo, dependiendo el caso en particular. Crear, Eliminar, Modificar y Configurar adecuadamente índices para su posterior utilización. Realizar consultas sobre nuestros índices tanto Full Text Search como Term Queries. Explotar la información alojada en ElasticSearch utilizando Kibana. Visualizar información por medio de Dashboards adecuados a las métricas y valores alojados en nuestro índice. Entender toda la variedad de visualizaciones de las que dispone kibana y saber aplicarlas con los datos correctos. Entender toda la variedad de visualizaciones de las que dispone kibana y saber aplicarlas con los datos correctos. Comprender todos los métodos de aplicación que nos ofrece kibana.   Pentaho Data Integration- Apache NiFi Entender el contexto y agentes del mercado en el cual surgen la inteligencia de negocios. Entender el concepto de Inteligencia de Negocio (BI) y su uso en las aplicaciones, con sus ventajas asociadas. Entender los conceptos de DataWarehouse, DataMart y DataLake. Realizar modelados dimensionales utilizando PDI y NiFi como herramienta ETL. Entender cómo utilizar PDI y NiFi para extraer datos, actualizarlos, borrarlos y limpiarlos para luego volcarlos convenientemente. Diseñar e implementar mecanismos de ETL en PDI y NiFi. Comprender la arquitectura interna y sus componentes principales de PDI y NiFi. Conocer herramientas de administración de PDI y NiFi.   Programación Distribuida, Text Mining y Data Science aplicada Entender los conceptos relacionados a la programación distribuida y su aplicación en data science. Conocer las tecnologías y la arquitectura para la programación distribuida. Aprender conceptos de Machine Learning de manera teórica y práctica. Entender las funciones del rol de los data scientists y data engineer dentro de una organización. Aprender la Herramienta Mahout de la Plataforma Hadoop. Programar algoritmos de data mining con Java sobre Motor de Procesamiento MapReduce. Programar algoritmos de data mining con Python sobre Motor de Procesamiento Spark. Programar algoritmos de data mining con Scala sobre Motor de Procesamiento Spark. Programar algoritmos en Scala ó Python sobre Spark en HDFS. Programar algoritmos en Scala ó Python sobre Spark en MongoDB. Entender el concepto de arquitectura Lambda. Implementar arquitectura Lambda con los lenguajes y herramientas estudiados.   DESTINATARIOS Profesionales de Sistemas. Administradores de Bases de datos. Analistas de BI. Desarrolladores. Científicos de Datos. Arquitectos de Datos. Administradores de Sistemas. DevOps.   METODOLOGÍA A UTILIZAR – Se dictará en cuatro cursos teórico/prácticos y se rendirá un examen por cada módulo con una nota de aprobación mínima de 60/100. – Dada la temática del programa y los objetivos que persigue, en todos los cursos, permanentemente se vincularán los conceptos teóricos con casos prácticos. – Durante todos los cursos los participantes trabajarán en el desarrollo de casos prácticos en los cuales puedan aplicar los conceptos adquiridos. – Cada clase estará dividida en una parte teórica y otra parte práctica en la que se implementan los conceptos adquiridos.

Programación C# .NET

PRESENTACIÓN Las empresas que desarrollan software para uso propio o de terceros utilizan, fundamentalmente, dos plataformas de desarrollo: J2EE (Java) y .NET utilizando el lenguaje de programación de preferencia C#. C# es un excelente lugar para comenzar. Iniciando desde lo más elemental de la programación y durante distintos módulos fáciles de entender, y de dificultad incremental, aprenderás las bases del lenguaje C#, aprenderás a aplicarlo en tus proyectos de programación para aplicativos móviles y web. Aprenderá a manejar las herramientas necesarias, a escribir código, depurar funciones, explorar personalizaciones, y muchos más. Aprenderá la sintaxis, a crear y utilizar métodos, manipular cadenas, y manejar eventos. Aprenderá sobre lo que es .NET Core, cómo instalarlo y cómo escribir aplicaciones con él. Explorará bibliotecas y herramientas de línea de comandos   OBJETIVOS Generales: Que el alumno desarrolle sus capacidades en la temática. Que el alumno utilice herramientas para poder resolver todo tipo de problemas. Construir una base para que el alumno pueda continuar desarrollándose satisfactoriamente. Específicos: Formar a los estudiantes en el uso de C# como lenguaje orientado a objetos para desarrollo en la plataforma .NET. Entender los componentes básicos de las librerías que conforman la plataforma .NET. Enseñar el uso práctico del entorno de desarrollo Microsoft Visual Studio.   DESTINATARIOS Estudiantes del área de Sistemas que quieran iniciarse en el mundo de la programación. Egresados de carreras de sistemas. Desarrolladores de software. Profesionales de departamentos de informática de empresa. En definitiva está abierto tanto al que posee conocimientos en programación como al que no, pudiendo lograr un conocimiento final íntegro y avanzado en todos los casos.   REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN Conocimientos requeridos: Haber realizado el curso “Introducción a la programación”, o tener los conocimientos que allí se imparten. Conocimientos recomendados: Conceptos de programación y POO.   DURACIÓN Carga horaria total:30 horas Carga horaria semanal: 6 hs. (en 2 clases de 3 hs. cada una)   TEMARIO Y CRONOGRAMA DE CLASES Para consultarlo por favor hacer click AQUÍ   DOCENTES Osvaldo Olmos Iván Franco   METODOLOGÍA DE TRABAJO Nuestros docentes; quienes, además de su sólida formación académico-profesional, reciben una capacitación continua de actualización y perfeccionamiento. La puesta en acto de la idea maestra de que quienes aprenden son los participantes y, por lo tanto, deben ser incentivados y estimulados para investigar y construir conocimientos desde posiciones propias y originales. Clases presenciales teóricas y prácticas, cubriendo el amplio abanico de la tecnología presentada.   PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN Siendo la evaluación un momento esencial en cualquier proceso de enseñanza-aprendizaje, nuestras instancias de formación se desarrollan a partir de dos tipos de ejercitaciones y prácticas evaluativas: 1) No obligatorias y 2) Obligatorias. 1) No obligatorias: La intervención y participación en clase, a partir de las cuales se producen ricos debates y discusiones, dirigidas y coordinadas por el docente. La retroalimentación que aquí se produce conforma una excelente instancia de evaluación. La realización de las reflexiones y elaboración de los ejercicios prácticos propuestos que, en la medida en que sean compartidos en los foros, también constituyen ricas instancias de autoevaluación para los participantes y evaluación para los docentes. También los participantes, si lo deseen, pueden solicitarle a los docentes que realicen una evaluación y devolución de aquellos ejercicios prácticos que les parezcan importantes. 2) Obligatorias: Exámenes parciales y finales, como así también Trabajos Prácticos que los reemplacen. Participación Coding Dojo. Más del 75% de asistencia.

Propiedad Intelectual para Emprendedores Innovadores

PRESENTACIÓN Este curso está dirigido a todos aquellos que deseen llevar un nuevo producto, proceso o servicio al mercado: emprendedores innovadores, investigadores, inventores independientes, diseñadores industriales y/o empresarios PyME. En él, podrán conocer las diferentes formas de proteger su creación: marcas, patentes, modelos y diseños industriales, Derechos de autor y otros. Esto les permitirá levantar barreras de entrada para la competencia, evitando de esa forma que se apropie de los resultados del esfuerzo realizado para el lanzamiento, la producción, la introducción en el mercado y los esfuerzos iniciales de venta.   OBJETIVOS (Generales y Específicos) Objetivos Generales Comprender los principios de la Propiedad Intelectual como forma de proteger las propias creaciones Mejorar las probabilidades de éxito de los emprendedores innovadores al lanzar al mercado nuevos negocios, productos, servicios o procesos Objetivos Específicos Comprender los diferentes aspectos de la Propiedad Industrial: Marcas, Patentes, Modelos de Utilidad, Modelos y Diseños Industriales Comprender las posibilidades y ventajas de los diferentes tipos de licenciamiento que se pueden adoptar al lanzar al mercado nuevos negocios, productos, servicios o procesos   DESTINATARIOS Emprendedores innovadores, investigadores, inventores independientes, pequeños empresarios, alumnos, graduados, docentes e investigadores.   REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN Todas aquellas personas que deseen conocer para qué es la propiedad intelectual, qué derechos otorga y cómo se llega a obtener. No hacen falta conocimientos técnicos previos, salvo manejar una PC o dispositivo tecnológico similar, con acceso a internet.   DURACIÓN 24 horas, distribuidas en 8 clases de 3 horas cada una. Carga horaria semanal: 3 horas.   TEMARIO Podés ver el temario del curso y el cronograma de clases haciendo clic AQUÍ   DOCENTES Ing. Edgardo Alaniz Ing. Sebastián Brie   COORDINADOR Pablo Chami   METODOLOGÍA DE TRABAJO Para las clases teóricas, se seleccionarán videos disparadores que se mostrarán en clase, y a partir del debate que generen se darán los conceptos teóricos del tema en cuestión. La parte práctica se dará con estudios de caso divididos en grupos, dentro del horario de la clase.   PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN Para Certificado de Aprobación: además de cumplir con el 80% de asitencia a clase, al finalizar el curso se tomará una evaluación con modalidad MULTIPLE CHOICE, de veinte (20) preguntas, y el alumno deberá responder en forma correcta al menos doce (12). Para Certificado de Asistencia: el alumno deberá haber asistido al 80% de las clases, como mínimo.  

Big Data – Programación distribuida, text mining y data science aplicada

Este curso forma parte de la Diplomatura en Arquitecturas de Big Data Aplicadas   PRESENTACIÓN En los últimos 25 años el mundo de la informática ha experimentado cambios profundos. Han surgido nuevas arquitecturas de aplicaciones, nuevos paradigmas de programación y nuevas herramientas de desarrollo de software. El concepto de programación distribuida existe desde comienzo de Internet, en ámbitos académicos, sin embargo, nunca fue posible y necesario el uso, la administración y la explotación de datos como en tiempos modernos. La baja en precios por unidad de almacenamiento, el crecimiento exponencial de la capacidad de procesamiento,  la receptividad del mercado a la explotación de datos, la gran cantidad y variedad de datos (en el orden de los PB de información) favorecieron el surgimiento de herramientas como Spark y Hadoop que cambiaron el paradigma de programación, permitiendo no estar limitado a la potencia de un solo servidor, sino usar varios de ellos como uno solo. Este nuevo surgimiento, trajo nuevos desafíos y problemáticas, para ello, es muy importante entender cómo desarrollar sistemas que estén a la altura de requerimientos y fuentes de datos dinámicas, así como comprender el rol del profesional de datos orientado a resolver problemas de big data dentro de las organizaciones.   OBJETIVOS Se espera que al finalizar el programa, los participantes puedan: Entender los conceptos relacionados a la programación distribuida y su aplicación en data science. Conocer las tecnologías y la arquitectura para la programación distribuida. Aprender conceptos de Machine Learning de manera teórica y práctica. Entender las funciones del rol de los data scientists y data engineer dentro de una organización. Aprender la Herramienta Mahout de la Plataforma Hadoop. Programar algoritmos de data mining con Java sobre Motor de Procesamiento MapReduce. Programar algoritmos de data mining con Python sobre Motor de Procesamiento Spark. Programar algoritmos de data mining con Scala sobre Motor de Procesamiento Spark. Programar algoritmos en Scala ó Python sobre Spark en HDFS. Programar algoritmos en Scala ó Python sobre Spark en MongoDB. Entender el concepto de arquitectura Lambda. Implementar arquitectura Lambda con los lenguajes y herramientas estudiados   DESTINATARIOS El curso está dirigido a personas con conocimientos de programación en lenguajes tales como C++, Java, C#, Ruby, Scala, Python, R, entre otros, que quieran hacer una inmersión en el mundo de Big Data. El curso está también dirigido a personas con conocimientos en el área de Big Data, bases de datos NoSQL y Plataforma de Almacenamiento y Procesamiento distribuido como Hadoop que quieren aprender programación distribuida y data science aplicada.   REQUISITOS Recomendable contar estudios al menos iniciales en carreras relacionadas con Sistemas y conocimientos de programación y bases de datos. Los alumnos deberán asistir al curso con un equipo personal (notebook/netbook) con posibilidad de conexión a una red wifi   DURACIÓN El programa tiene una duración de 36 horas, a desarrollarse en 12 clases. Carga horaria semanal: 3 horas.   TEMARIO Para ver el temario haga clic AQUÍ   DOCENTES  Ing. Juan Zaffaroni Ing. Maximiliano Mendez Ing. Martín Mihura Ing. Patricio Boffino   METODOLOGÍA A UTILIZAR EN EL DESARROLLO DEL CURSO Las clases serán dictadas por un equipo docente (2 docentes por clase) con conocimiento teórico y práctico, para asistir a los alumnos en todas las prácticas. Dada la temática del programa y los objetivos que persigue, permanentemente se vincularán los conceptos teóricos con casos prácticos y de negocio. Durante el curso los participantes trabajaran en el desarrollo de varios casos prácticos en los cuales puedan aplicar los conceptos adquiridos.   PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN – CERTIFICACIÓN Para obtener el certificado de aprobación, los participantes serán evaluados a través de un examen escrito y de la calificación de los trabajos prácticos. Además la asistencia a un mínimo del 80% de las clases otorga un certificado de asistencia. Cronograma de evaluación Durante el transcurso del programa, los participantes desarrollarán trabajos prácticos (en forma individual o grupal). En la anteúltima clase los alumnos serán evaluados a través de un examen escrito.

Big Data – NoSQL Cassandra y Neo4J

Este curso forma parte de la Diplomatura en Arquitecturas de Big Data Aplicadas   PRESENTACIÓN En los últimos 25 años el mundo de la informática ha experimentado cambios profundos. Han surgido nuevas arquitecturas de aplicaciones, nuevos paradigmas de programación y nuevas herramientas de desarrollo de software. Pero salvo excepciones, algo ha permanecido constante: el uso de Bases de Datos Relacionales (RDBMS) como el soporte básico para el almacenamiento y procesamiento de los datos. En los últimos 10 años se ha verificado una nueva revolución, que si bien no ha desafiado la preponderancia de las bases de datos relacionales, ha demostrado la necesidad de la utilización de nuevos paradigmas para el almacenamiento de datos. La necesidad de procesar grandes volúmenes de información a partir del uso cotidiano de las redes sociales y dispositivos móviles, es decir, el manejo de volúmenes de datos que salen de lo habitual, tendencia que actualmente denominamos como Big Data, requirió nuevas soluciones tecnológicas. Estas soluciones se encuadran dentro de lo que podemos denominar bajo la categoría de Bases de Datos NoSQL, nombre genérico en el cual podemos incluir las bases de datos key-value, las documentales, las basadas en columnas  y las basadas en grafos. La adopción de estas tecnologías por las empresas está creciendo, en la medida en que también crece el volumen de datos no estructurados que estas empresas almacenan y gestionan.  Consecuencia de esto se está generando un mercado laboral para especialistas en estas áreas, que incluyen desde Administradores de Bases de Datos NoSQL hasta lo que se conoce como Data Scientists. Entre las bases de datos NoSQL, Cassandra y Neo4J son las bases de datos líderes en el segmento de Bases de datos NoSQL basadas en Columnas (Column-Family) y basadas en Grafos respectivamente. En el ranking de todo el universo de bases de datos generado por db-engines.com, Cassandra figura dentro de las 10 primeras y Neo4J entre las 25. La fundamentación de la inclusión de este curso se basa en la otorgar a aquellos que lo deseen, la posibilidad de  profundizar en conceptos de NoSQL y tener mayores herramientas para insertarse laboralmente en un mercado que consideramos va a ser demandante de profesionales en los próximos años   OBJETIVOS Se espera que al finalizar el programa, los participantes puedan: Entender el contexto y agentes del mercado en el cual surgen las bases de datos NoSQL Entender el concepto de persistencia políglota y su uso en las aplicaciones, con sus ventajas asociadas. Modelar datos para diseñar aplicaciones utilizando bases de datos basadas en familias de columnas y en grafos. Entender los diferentes tipos de column families que utiliza Cassandra y cuando aplicarlas Entender cómo utilizar Cassandra y Neo4J para insertar datos, actualizarlos, borrarlos y consultarlos. Conocer el lenguaje CQL para desarrollar consultas y procesos sobre Cassandra. Conocer el lenguaje Cypher para desarrollar consultas y procesos sobre Neo4J. Poder diseñar e implementar mecanismos de replicación de datos en Cassandra y Neo4J. Comprender la arquitectura interna y sus componentes principales de Cassandra y Neo4J. Conocer herramientas de administración de Cassandra y Neo4J.   DESTINATARIOS  El curso está dirigido a personas con conocimientos en el área de sistemas de información que quieran hacer una inmersión en el mundo de Big Data y Bases de datos NoSQL y aplicar sus conceptos en Cassandra y Neo4J. También está orientado a personas con conocimientos en el área de Big Data y bases de datos NoSQL que quieran aprender Cassandra.   REQUISITOS Es recomendable contar con estudios al menos iniciales en carreras relacionadas con Sistemas y conocimientos de bases de datos.   DURACIÓN Total: 36 horas. Carga horaria semanal: 3 horas.   TEMARIO Para ver el temario, hacé clic AQUÍ   DOCENTE Ing. Juan Zaffaroni Ing. Patricio Boffino Ing. Martín Mihura Ing. Maximiliano Mendez   METODOLOGÍA A UTILIZAR EN EL DESARROLLO DEL CURSO Dada la temática del programa y los objetivos que persigue, permanentemente se vincularán los conceptos teóricos con casos prácticos en Cassandra y Neo4J. Durante el curso los participantes trabajaran en el desarrollo de casos prácticos en los cuales puedan aplicar los conceptos adquiridos.   PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN Para obtener el certificado de aprobación, los participantes serán evaluados a través de un examen escrito y de la calificación de los trabajos prácticos. Además la asistencia a un mínimo del 80% de las clases otorga un certificado de asistencia. Cronograma de evaluación Durante el transcurso del programa, los participantes desarrollarán trabajos prácticos (en forma individual o grupal). A medida que se avance en los conceptos teóricos se debatirá respecto a dichos trabajos. En la anteúltima clase los alumnos serán evaluados a través de un examen escrito.  

Programación en C++ para Videojuegos

PRESENTACIÓN Unreal es uno de los Motores Gráficos más utilizado en la industria de los Videjuegos. Al necesitar profesionales formados en este motor gráfico en una industria creciente en nuestro país, brindamos en este curso una capacitación básica en el lenguaje de programación utilizado en este motor gráfico, C++ Abordaremos las problemáticas que se presentan al programar un videojuego y formaremos futuros desarrolladores capaces de afrontar y solucionar los desafíos de programación utilizando Unreal Engine, creando asi el perfil de profesional que busca el sector.   OBJETIVOS Objetivos Generales: Que el alumno aprenda a nivel inicial a delinear y programar videojuegos en C++ como lenguaje básico de Unreal Engine Que el alumno posea herramientas para la resolución de problemas de lógica en la programación de videojuegos Objetivos específicos: Que el alumno identifique , analice y plantee la estructura de programación básica de un videojuego. Que el alumno sea capaz de plantear la estructura modular de un videojuego. Que el alumno genere los templates de funciones y clases propios de los lineamientos básicos del funcionamiento de un videojuego.   DESTINATARIOS Estudiantes , profesionales y aficionados que quieran dar sus primeros pasos en programación de Videojuegos en el lenguaje base del motor grafico Unreal Engine No se necesitan conocimientos previos de programación orientada a objetos, se introducirá a los mismos en el curso   REQUISITOS Conocimientos de manejo de PC (carpetas, archivos, internet)   DURACIÓN Cursada 100 % virtual Carga Horara total: 36 hs Carga horaria semanal: 3 hs   METODOLOGÍA A UTILIZAR EN EL DESARROLLO DEL CURSO Durante las clases y para fomentar un proceso de enseñanza y aprendizaje constructivo se realizará una exposición teórico práctica por parte del docente, con opción de abrir un debate para participación de los alumnos. Se realizaran progresos en la elaboración de los juegos clase a clase para poder en las mismas ir avanzando y aclarando dudas a medida que se construye el proyecto final Al finalizar cada clase se abrirá una instancia para evacuar dudas y realizar un cierre de cada tema.   TEMARIO Para ver el detalle de temario por favor hacer clic AQUÍ   PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN – CERTIFICACIÓN El proceso de evaluación es parte inherente del proceso de aprendizaje necesario para la adquisición de las competencias requeridas. La evaluación es de carácter holístico, teniendo en cuenta la participación del alumno en todas las instancias del curso, desde la puntualidad, asistencia y entrega de trabajos prácticos, así como también se evaluará la correcta participación en clase, colaboración con el profesor y demás compañeros para favorecer el aprendizaje cooperativo. Se requiere la participación en las clases presenciales además de la aprobación de las evaluaciones propuesta para la acreditación de la especialidad más la presentación y defensa de un proyecto final integrador (aplicación terminada). Estructura del Trabajo práctico final: Al finalizar el curso, y durante la última clase habrá una instancia final de evaluación. El trabajo proyecto final tendrá instancias previas de Preproyecto y tutorías. En el proyecto final se evaluará el proceso de aprendizaje del alumno mediante la entrega de un trabajo práctico integrador que puede ser individual o grupal de acuerdo a su nivel de complejidad. Recuperatorios: Los alumnos que no alcancen los objetivos mínimos propuestos en la instancia de evaluación, tendrán la posibilidad de realizar un recuperatorio del proyecto final cuya fecha será propuesta por el profesor. De no haber aprobado el examen, el alumno puede volver a rendirlo pasados los 7 días. Certificación: Se entregará certificado de aprobación a quienes presenten y aprueben el proyecto durante que presentarán en la última clase. Para poder presentar éste proyecto se debe contar con el 80% de asistencia al curso. El proyecto a desarrollar se consensua con el docente durante la cursada. Cronograma de evaluaciones Se realizará una evaluación constante del alumno mediante consultas y tutorías.   DOCENTE Jorge Guitierrez Allende   COORDINADORA DG. Ingrid Kitainik

Curso Superior en Logística y Supply Chain – Fundación Andreani UTN

  PRESENTACIÓN Este Curso Superior está orientado a brindar una mirada estratégica sobre la actividad logística, impulsando el pensamiento a largo plazo, ligado a decisiones de inversión, de estructura, de incorporaciones tecnológicas y tendencias de la logística y la Supply Chain. La propuesta académica cuenta con un cuerpo docente de amplia experiencia en la gestión logística, lo cual permite que cada encuentro semanal se vea enriquecido con ejemplos concretos, casos y herramientas adaptadas a la dinámica de nuestro país y de la Región.   OBJETIVOS Compartir una visión integral y estratégica de la gestión de flujos (físico e informático) en la Supply Chain, abarcando los entornos local, regional e internacional, que facilite: Identificar e interpretar los nuevos desafíos logísticos que se presentan en la gestión de la Supply Chain y, consecuentemente, detectar las soluciones más eficientes en la proyección final. Profundizar sobre los impactos que generan las decisiones en los procesos logísticos y las oportunidades que surgen desde una mirada integradora de la gestión logística. Reflexionar sobre la necesidad de adoptar las mejores prácticas.   DESTINATARIOS Profesionales que desempeñen roles ejecutivos y/o estratégicos, tanto en empresas generadoras como integradoras de cargas, que busquen ampliar su visión y sus conocimientos sobre la gestión logística; profundizar sobre las últimas tendencias y compartir buenas prácticas en un entorno especializado (Gerentes de Supply Chain, Logística, Compras, Abastecimiento, Materiales, Inventarios, Suministros; Ejecutivos de áreas de Administración y/o Finanzas con responsabilidad en dichos procesos).   REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN Es importante que quienes participen se hayan formado académicamente en carreras afines o que posean no menos de 5 años de experiencia profesional comprobable como Gerentes o Jefes dentro del sector logístico.   DURACIÓN 4 meses (un cuatrimestre), con una carga horaria de 48 horas (2.5 horas semanales)   METODOLOGÍA DE TRABAJO Dialógica para favorecer la participación. Clases expositivas con lectura de material bibliográfico.   TEMARIO Y CRONOGRAMA DE CLASES Para consultar el temario por favor hacer click AQUÍ Para consultar el cronograma de clases por favor hacer click AQUÍ   PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN Los requisitos necesarios para obtener la certificación del Curso Superior en Logística y Supply Chain Management son: cumplir con el 80% de las asistencias, aprobación de los test de lectura y realización de un trabajo final. DOCENTES Marcelo Arce Marcelo Martinez Andres Arfuch Norberto Diaz Alejandro Winokur Eduardo Munitz Alberto Levy Ricardo Cruz Veronica Davila Santiago Zumarraga Carlos Cirimelo Veronica Zampa Gabriel Perez Gisela Greco Gabriel Gil Mauricio Papa Maxi Pozaric Lucas Capuano Alejandro Leiras     COORDINADORES Grappi Guillermo •Licenciado en Ciencias Químicas (UBA). •Posgrado en Logística para la Industria Farmacéutica (UB). ex Docente FCEyN UBA. •Gerente de Logística & Compras Productivas en BIOSIDUS SAU, ex Gerente de Operaciones LIDHERMA, ex Gerente de Abastecimiento y Logística, Laboratorios GRAMON. Iglesias Alejandro MBA en Operations Management (UP). Licenciado en Comercialización (UP). Docente en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (UP); del Instituto Superior de Estrategia y Administración de Negocios ISEAN; Levy Marketing y del ISCEA. Autor del libro “Logística para el Desarrollo Competitivo”. Integrante de ARLOG y de la AAM. Gerente Comercial y de Marketing del Grupo Logístico Andreani.

Curso de Seguridad para Vigiladores (Ley 5688 CABA)

PRESENTACIÓN Los institutos de capacitación se adecuarán a las siguientes materias y contenidos básicos:  Materias Básicas                                                            Materias 1. Seguridad y Vigilancia 2. Derechos Humanos 3. Nociones Legales 4. Primeros Auxilios 5. Lucha contra el Fuego   Materia 1: Seguridad y Vigilancia Objetivos: Brindar la capacitación e instrucción necesaria para el correcto proceder dentro del servicio que presta la empresa de seguridad privada. Proveer los conocimientos básicos que le permitan resolver situaciones concretas e imprevistas, así como también adquirir el concepto de prevención y de protección como guía fundamental en su accionar cotidiano. Contenido de los Módulos: Objeto de la seguridad. Objeto de la protección. Conceptos generales. Definición de seguridad, amenaza, riesgo, vulnerabilidad. Perfil Técnico – Operativo del agente vigilador. Obligaciones del personal de Vigilancia y Seguridad según su Convenio Colectivo de Trabajo vigente. Estructura orgánica de una empresa de seguridad. Procedimientos relacionados con las personas. Clasificación general de los medios de protección. La empresa de vigilancia y seguridad. Servicios. Conceptos básicos de centralización, recepción y control de alarmas. Vulnerabilidades en servicios tercerizados. Pacto de confidencialidad como medida de seguridad. Principios operativos fundamentales. Intervención inmediata ante situaciones de crisis. Concepto de riesgo, análisis de riesgo, normativas, plan de contingencia y plan de continuidad de negocios. Lenguaje gestual y su relación con el modus operandi delictual (mechero, punguista, descuidista, etc). Modalidad operativa en el objetivo. Reconocimiento de distintos soportes físicos de información memorias y procesadores. Nociones básicas sobre riesgos en equipos de servicio: Refrigeración (cámaras frigoríficas, heladeras comerciales, acondicionadores de aire centrales), calderas y en equipos de elevación y transporte (ascensores, montacargas, puentes grúas). Nociones sobre terrorismo (incluye bioterrorismo y ciberterrorismo).   Materia 2: Derechos Humanos Objetivos: Adquirir las nociones principales de los Derechos Humanos, su desarrollo histórico y categorías jurídicas. Comprender el rol del Agente Vigilador como proveedor de seguridad en el marco de las normas constitucionales y la legislación vigente, evitando todo tipo de actuación abusiva, arbitraria o discriminatoria que entrañe violencia física o moral contra las personas, imprimiendo énfasis en el proceder preventivo y disuasivo. Contenido de los Módulos Nociones generales y antecedentes. Conceptos básicos de la protección de los Derechos Esenciales del Hombre. Conceptos principales de la Convención Americana sobre Derechos Humanos (Pacto de San José de Costa Rica). Derechos y Libertades en la Constitución Nacional y en la Constitución de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Los Derechos Humanos y la Reforma Constitucional de 1994. Los Derechos Humanos en la historia reciente de la Argentina. Ley y Contravenciones contra la discriminación. Resolución de conflictos.   Materia 3: Nociones Legales Objetivos: Proveer el conocimiento del marco legal que regula la actividad. Dotar al Agente Vigilador de Seguridad Privada de las nociones necesarias para el desempeño de su tarea específica dentro de los alcances y limitaciones previstas en la legislación vigente. Contenido de los Módulos: Conocimientos básicos de la Constitución Nacional y de la Constitución de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Conceptos de seguridad. Seguridad pública y seguridad privada. Ley N° 1913 de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y su decreto reglamentario 446/06. Conocimiento del Código Contravencional y del Código Procesal Contravencional de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Nociones de Derecho Penal y Procesal. Conceptos básicos de la Ley Nacional N° 24.059 de Seguridad Interior. Consejo de Seguridad y Prevención del Delito. Conceptos básicos de Derecho Laboral – Convenio Colectivo de Trabajo N° 194/92. Conceptos básicos de la Ley de Contrato de Trabajo (Ley Nacional N° 20.744 y anexos). Conceptos básicos de la Ley de Armas y Explosivos (Ley Nacional N° 20.429). El personal de seguridad privada y su obligación especial de auxiliar a las Fuerzas de Seguridad, sin que implique subordinación a las mismas. Ética profesional. Habeas Data. Ley 25.326. Disposición 7/2005 de la Dirección Nacional de Protección de Datos Personales. Ley 1845/06 y 104/98 de la C.A.B.A.   Materia 4: Primeros Auxilios Objetivos: Capacitar al cursante para la intervención primaria de la víctima en situaciones de emergencias, urgencias, siniestros y catástrofes. Contenido de los Módulos: Principios generales. Concepto de Emergencia, Urgencia, Siniestro y Catástrofe. Teléfonos de emergencia. Introducción a los Primeros Auxilios. Nociones elementales de anatomía. Reconocimiento del agente agresor. Fases en la Intervención de emergencias y catástrofes. Modalidad operativa en siniestros y catástrofes. Características. Clasificación y tipos de accidentes. Evaluación inicial de la víctima. Tipos de lesiones: heridas traumáticas, hemorrágicas, quemaduras, intoxicaciones más comunes (alcohólicas, con estupefacientes, drogas sintéticas, etc.) Técnicas de RCP Básica. Nociones de toxicología. Botiquín y otros recursos necesarios en la emergencia y en la urgencia. Alcances y limitaciones de la asistencia primaria y su marco legal.   Materia 5: Lucha Contra el Fuego Objetivos: Brindar los conocimientos necesarios al agente vigilador para evaluar e interpretar las circunstancias y condiciones causales de siniestros, ante riesgos edilicios, de servicios y/o incendios, conducentes a actuar de manera preventiva en procedimientos de auxilio ante un evento. Contenido de los Módulos: Concepto de fuego. Tipos. Incendio y siniestro. Clasificación de combustibles. Agentes extintores. Concepto de riesgo. Riesgos físicos. Riesgos químicos. Riesgo eléctrico. Conceptos básicos de normas de precaución y prevención. (en inmuebles, en vehículos, su extensión). Actitudes humanas ante siniestros. Mantenimientos preventivos y correctivos. Usos de equipos de protección personal. Conceptos de Plan de Seguridad. Plan de Evacuación. Su ejecución. Riesgos edilicios: sobrecarga de líneas eléctricas. Riesgos y deficiencias en ascensores, accionar del vigilador. Riesgos en calderas y equipos de aire acondicionado. Riesgo de explosiones. Patologías de las Estructuras edilicias: señales de sobrecarga en la estructura, tipos de rajaduras que anuncian los riesgos de derrumbes, detección de filtraciones en balcones y estructura exterior con riesgos de desprendimientos. Conocimientos básicos de detectores y sistemas de alarmas autónomos y remotos. Señalamiento de emergencia. Forma de evaluar el tiempo para iniciar la evacuación.   OBJETIVOS GENERALES Se aspira a brindar una formación integral a las personas involucradas en la provisión de Seguridad Privada, con la intención de alcanzar un mayor grado de responsabilidad y profesionalización. Asimismo, se intenta proveer al cursante de los alcances y limitaciones de la tarea a desarrollar, en el marco de un servicio eficiente que tiende a