Diplomatura en Gestión Integral de Franquicias

La capacitación es dictada con el apoyo de PRESENTACIÓN La diplomatura en gestión integral de franquicias abarca todos los conceptos inherentes al gerenciamiento de franquicias, planteado tanto desde el lugar del franquiciante como del lugar del franquiciado. Está dirigida a personas que deseen incursionar en el mundo de las franquicias, ya sea queriendo formar parte del modelo de negocio como franquiciado como también para quien posee una empresa y desea adoptar el modelo de franquicias para potenciar su marca. A su vez está dirigida a personas y empresas que oficien o quieran oficiar como proveedores de una empresa franquiciante. OBJETIVOS Generales Que el alumno: Adquiera conocimientos sólidos del mundo de las franquicias. Específicos Que el alumno: Aprenda qué es una franquicia saludable. Conozca casos de éxito y de fracaso. Conozca la evolución del sistema de franquicias hasta el modelo actual. Se familiarice con las características inherentes a un modelo de franquicia. Maneje los conceptos esenciales del gerenciamiento de franquicias, desde los aspectos legales hasta los aspectos de organización interna (Logística, recursos humanos, etc.) Sea consciente de la importancia de la ecología y el cuidado del medio ambiente como parte de un modelo de franquicia sustentable. DESTINATARIOS La diplomatura está dirigida a personas que deseen introducirse en el mundo de las franquicias o potenciar su marca profesionalizando sus conocimientos actuales, como también para quienes deseen adquirir una franquicia. Es por ello que está pensada para franquiciantes, franquiciados y proveedores, como un curso con una visión global del concepto de franquicias. REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN Sin requisitos. DURACIÓN 5 meses. Una clase por semana de 2 hs. TEMARIO Para ver el temario por favor hacer click AQUÍ DOCENTE Sebastián Valsecchi COORDINADOR Ing. Matías E. Hallu METODOLOGÍA DE TRABAJO Además de incorporar los conceptos teóricos, los alumnos tendrán la posibilidad de aplicarlos directamente en la práctica en un caso concreto que ellos elijan.

Desarrollo Web con WordPress

PRESENTACIÓN Durante el curso aprenderás a diseñar, planificar, elaborar y desarrollar todo tipo de sitios web. Aprenderás a integrarlo con tus redes sociales para optimizar tus campañas publicitarias. Comprenderás los conceptos esenciales del Diseño y el Desarrollo Web y la implementación de CMS a través de WordPress. Ideal para profesionales independientes y para quienes trabajan en agencias de marketing o empresas de desarrollo de sitios web. Las posibilidades de implementación son diversas, desde la recreación hasta el desarrollo profesional individual. OBJETIVO GENERAL • Que los alumnos logren desarrollar un sitio web completo, subido a la web y listo para la publicación, sin necesidad de tener conocimientos en programación. OBJETIVOS ESPECÍFICOS • Que los alumnos aprendan a instalar el CMS de WordPress en un Hosting • Que los alumnos aprendan nociones elementales del Diseño Web. • Que los alumnos sepan gestionar una Base de Datos desde el Sitio. • Que los alumnos logren el desarrollo de Sitios Web diversos, desde ecommerce hasta blogs. • Que los alumnos incorporen su sitio web a las redes sociales para el manejo de campañas publicitarias • Que los alumnos desarrollen diversos tipos de formularios para la recopilación de datos en Landing Pages. DESTINATARIOS • Agentes de Marketing Digital que busquen incorporar nuevas herramientas y ofrecer nuevos servicios. • Desarrolladores Web que deseen aprender el manejo de CMS. • Personas interesadas en incorporarse en el mundo del Desarrollo de Software. • Profesionales independientes que quieren desarrollar una tienda virtual para vender sus productos. Además, el curso está abierto al público en general que se encuentre interesado en el desarrollo de sitios web, sin necesidad de saber Programar. REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN Conocimientos generales de PC: • Manejo del sistema operativo Windows. • Manejo de programas Office. • Manejo de los principales navegadores web. DURACIÓN 24hs. Carga horaria semanal: 3hs por semana. DOCENTE Santiago Joaquín Nobile Seia COORDINADOR Javier Kitainik METODOLOGÍA DE TRABAJO • Las actividades se realizarán en forma individual y/o grupal de aplicación práctica por cada unidad temática. • Durante las clases, para fomentar un proceso de enseñanza y aprendizaje constructivo, se realizará una exposición teórica paso a paso por parte del docente, con opción de abrir un debate para participación de los alumnos. • Luego se realizará una instancia de aula taller para la realización de ejercicios de aplicación de los conocimientos para ser elaborados por los participantes. • Al finalizar cada clase se abrirá una instancia para evacuar dudas y realizar un cierre de cada tema. Las dudas posteriores de cada alumno podrán ser consultadas vía mail TEMARIO Para ver el temario y cronograma de clases por favor hacer click AQUÍ PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN La evaluación es de carácter holístico tomando en cuenta la asistencia de cada alumno a las clases, la participación en las actividades del aula, y la entrega de un trabajo práctico final integrador. La calificación final se define como aprobado o no aprobado. Aquellos que no aprueben podrán acceder a una instancia recuperatoria que no se extenderá a más de una semana de la finalización de la cursada. Los certificados que se emiten son de aprobación, en el caso de que el alumno cumpla con las consignas del TP final, haya interactuado en las clases ya sea con preguntas, trabajos y práctica y cumpla con el porcentaje mínimo de asistencia requerido por la SCEU. En el caso de que el alumno no apruebe, ni en instancia recuperatoria o no entregue el TP final, el mismo podrá obtener un certificado de asistencia, siempre y cuando cumpla con el porcentaje mínimo de presentismo estipulado.

Diplomatura en Programación Web Full Stack

PRESENTACIÓN Esta Diplomatura Universitaria, está pensada desde nivel inicial para aquellos que aún no programan, hasta lograr un nivel avanzado en la programación de desarrollos web dinámicos. Actualmente el mercado laboral, tanto en su forma freelance como de empleo formal, solicitan desarrolladores web Full Stack, esto significa que los desarrolladores deben poseer los concimientos y habilidades para realizar el diseño visual de su desarrollo web ( Desarrollo Front End), asi como también puedan programar en los lenguajes y fremeworks más solicitados para estos desarrollos pcon el fin de interactuar con el servidor y las bases de datos del sitio web. (Desarrlo web Back End). La Diplomatura está compuesta por dos cursos que se realizan en forma nivelada y según el grado de complejidad en los contenidos, en primer lugar el curso de Programador Web Inicial – Front End Developer, y en segundo lugar el curso de Programador web Avanzado – Full Stack Developer, completando asi un programa general e integrador para la formación ideal en la inclusión efectiva en el mundo laboral. Con esta Diplomatura práctica y estratégica conseguirás: Desarrollar el diseño básico de tu sitio en HTML5, CSS3 y Bootstrap Aprender el lenguaje Javascript Aprender Typescript Manejar bases de datos para web como My SQL o Mongo DB Realizar sitios dinámicos con NodeJS Realizar sitios Full Stack con React JS OBJETIVOS (Generales y/o Específicos) Objetivos Generales Que los alumnos logren obetener los conocimientos y habilidades para el desarrollo integal de un sitio web dinámico con tecnologia JS. ( Full Stack) Objetivos Específicos Que los alumnos manejen el leguaje Javascript Que los alumnos logren aplicar el diseño Front End a su Desarrollo Que los alumnos sepan integrar la progragramación de su sitio con el servidor y las bases de datos Que los alumnos logren dominar los principales frameworks como Node JS y React JS especificamene aplicados al desarrollo web. DESTINATARIOS Diseñadores, estudiantes de carreras relacionadas con el diseño multimedial y la programación y estudiantes en general que desee incorporar conocimientos de desarrollo web full stack. Además, el curso está abierto al público en general que se encuentre interesado en el desarrollo de un sitio web dinámico. REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN Conocimientos generales de PC: Manejo del sistema operativo Windows. Manejo de programas Office. Manejo de los principales navegadores web. DURACIÓN 150 hs – Carga horaria semanal: 6 hs por semana. TEMARIO Para ver el temario hacer click AQUÍ METODOLOGÍA DE TRABAJO Las actividades se realizarán en forma individual y/o grupal de aplicación práctica por cada unidad temática. Durante las clases, para fomentar un proceso de enseñanza y aprendizaje constructivo, se realizará una exposición teórica paso a paso por parte del docente, con opción de abrir un debate para participación de los alumnos. Luego se realizará una instancia de aula taller para la realización de ejercicios de aplicación de los conocimientos para ser elaborados por los participantes. Al finalizar cada clase se abrirá una instancia para evacuar dudas y realizar un cierre de cada tema. Las dudas posteriores de cada alumno podrán ser consultadas vía mail. PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN La evaluación es de carácter holístico tomando en cuenta la asistencia de cada alumno a las clases presenciales, la participación en las actividades del aula, y la entrega de un trabajo práctico final integrador. La calificación final se define como aprobado o no aprobado. Aquellos que no aprueben podrán acceder a una instancia recuperatoria que no se extenderá a más de una semana de la finalización de la cursada. Los certificados que se emiten son de aprobación, en el caso de que el alumno cumpla con las consignas del TP final, haya interactuado en las clases ya sea con preguntas, trabajos y práctica y cumpla con el porcentaje mínimo de asistencia requerido por la SCEU. En el caso de que el alumno no apruebe, ni en instancia recuperatoria o no entregue el TP final, el mismo podrá obtener un certificado de asistencia, siempre y cuando cumpla con el porcentaje mínimo de presentismo estipulado. DOCENTES Bernal Pastor Juan Maria Migliore Jon Gibaut Daniel Montilla Nicolás Agustín Pérez Gabriel Garrido Galindo Santiago Rueda María Victoria López Gustavo Garrido Galindo Kevin Liao COORDINADOR Javier Kitainik

Curso Intensivo: Cómo funciona un vehículo eléctrico, hibrido y conversión de un vehículo de combustión a eléctrico

PRESENTACIÓN Se trata de un curso intensivo dictado por la Cámara Argentina de Vehículos Eléctricos, Alternativos y Autopartes en conjunto con la UTN Buenos Aires, para brindar los conocimientos básicos y esenciales del principio de funcionamiento de un vehículo eléctrico y hibrido, componentes. Permite conocer la conversión de un vehículo de combustión a eléctrico, Tecnología de 1º generación y presente 2º Generación con un motor trifásico, sistema de carga standard para vehículos eléctricos. Requerimientos para registrar la conversión ante la DNRPA. Cálculo de presupuesto para realizar una conversión. Tipos de baterías de vehículos Plomo acido, gel y litio, sistema BMS. Seguridad y refrigeración de autopartes. Adaptación sistema de Aire Acondicionado, freno asistido para la conversión. Legislación vigente de Vehículos Eléctricos. Sistema motriz de bicicleta-moto-monopatin eléctrico. Dirigido a estudiantes de ingeniería, profesionales de la industria automotriz y público en general OBJETIVOS Generales Brindar la formación técnica y conceptos teórico – prácticos de esta nueva tecnología y el conocimiento del standard internacional de vehículos eléctricos. Específicos Práctica con nuevo equipamiento y nuevos conceptos en el principio de funcionamiento. DESTINATARIOS Profesionales del rubro automotriz, estudiantes de ingeniería eléctrica y electromecánica y público en general REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN Conocimientos previos: se requiere idealmente conocimientos básicos de electricidad automotor, mecánica. DURACIÓN 30 horas distribuidas en 4 semanas. Carga horaria semanal: Según disponibilidad horaria diaria y semanal del alumno, las teleclases son grabadas y se pueden ver en cualquier momento. El alumno tiene un plazo de 120 dias para realizar las 22 teleclases y tareas de cada una de forma on line. METODOLOGÍA DE TRABAJO Se darán 22 clases explicativas de forma online virtual, con 16 teleclases grabadas de cómo se conforma un vehículo eléctrico, hibrido, overwiew de autopartes, cómo se realiza la conversión de un vehículo de combustión en eléctrico, como se realiza la conversión de un vehículo de combustión en hibrido enchufable, parámetros técnicos, tecnología de 1º y 2º generación, diagramas y conexionados DC y AC, Tipos de Motores DC y AC, cálculo de presupuesto, ejemplo de conversiones, consejos técnicos, cumplimiento de normativa DNRPA para registro cambio motorización de conversión a eléctrico, tipos de baterías, sistemas de carga y conectores, seguridad, Sistema motriz de bicicleta-moto-monopatin eléctricos, mismo principio funcionamiento y autopartes. Legislación vigente de vehículos eléctricos en Argentina. Incluyendo ejemplos concretos traídos por el profesor a cargo en cada teleclase grabada o los mismos alumnos que participarán en cada tarea asignada en cada teleclase para generar aprendizaje y incorporar los contenidos. Cada teleclase tiene una tarea para realizar y subir en formato Word. TEMARIO Contenidos teleclases: – Overwiew despiece de un vehículo eléctrico, autopartes básicas, explicación funcionamiento. Sistemas de control y seguridad a bordo. – Esquema como se compone un Vehículo HIBRIDO, identificando autopartes. – Estudio previo a realizar una conversión de un vehículo a eléctrico. – Parámetros electromecánicos – Herramientas mínimas necesarias para la conversión en un taller. – Tecnología, componentes y esquema 1º generación con sistemas DC. – Tecnología, componentes y esquema 2º generación con sistemas AC. Tipos de kits con prestaciones variando velocidad final, aceleración y sistema banco baterías. – Diagrama conexionado de sistemas DC y AC – Tipos de motores, diferencias entre motor AC Y DC – Cálculo presupuesto estimativo para convertir un vehículo a eléctrico. – Proveedores de sistemas de conversión, autopartes. – Ejemplos de conversión tecnología AC y DC. – Conversión de un vehículo de combustión a eléctrico pasó a paso. – Centro de gravedad y distribución de peso en el vehículo. – Limitaciones de conversiones. Consejos importantes, ubicación de controlador, utilización conductores normalizados y soldaduras. Instalación de motor blindado/semiblindado por inundaciones. Sistemas de corte de emergencia y fusible. Baterías temperatura y ventilación para litio y plomo acido gases. Supervisión idóneo matriculado – Formas de conversión de un vehículo de combustión en un hibrido enchufable. – Cómo realizar la conversión de un vehículo a eléctrico conforme normativa DNRPA. – Tipos de baterías para vehículos eléctricos y hibridos, esquema de conexión. – Requerimiento y características de las baterías, sistema BMS. – Cálculo autonomía de baterías, formula referencia y teoría. – Seguridad: Mantenimiento de temperatura de Controlador Motor y Baterías. – Sistema de Freno mecánico de vehículo con bomba y unidad servo. Sistema A. Acondicionado. – Repaso Electricidad Básica automotor para conexionado sistemas. – Estaciones de carga, Conectores para estación de carga lenta y rápida ChadeMo, Mennekes, SAE 1772. Conexión y adaptación cargador interno a conector SAE 1772. – Repaso y preguntas frecuentes con las conversiones de un vehículo eléctrico. – Sistema motriz de bicicleta-moto-monopatin eléctricos, mismo principio funcionamiento y autopartes. – Legislación Vigente Normativa de vehículos eléctricos.

Electricista domiciliario

PRESENTACIÓN En nuestra sociedad la electricidad es la forma de energía más utilizada. Debido a esto podemos decir que el nivel de dependencia que existe hoy en día de la electricidad es inevitable a la vez que necesario. La utilización de la corriente eléctrica, el mantenimiento de una red, la reparación de artefactos eléctricos, lleva a manipulaciones incorrectas de enchufes, cables, conectores y demás elementos. Hacen necesaria la presencia de una persona capacitada, evitando así numerosos accidentes domésticos –algunos de ellos graves-. Este curso de Electricidad Domiciliaria proporciona a los participantes una preparación teórico-práctica partiendo de los principios esenciales de la electricidad. Pero sobre todo facilita la formación técnica y de seguridad necesaria para trabajar y detectar fallas en una instalación eléctrica domiciliaria. OBJETIVOS Objetivos Generales Proporcionar a los alumnos los conocimientos teórico-prácticos fundamentales que le permita insertarse en el mundo laboral como trabajador en relación de dependencia o autónomo. Comprender e interpretar los conceptos básicos referidos a fenómenos eléctricos Reconocer un circuito eléctrico y sus componentes Conectar artefactos eléctricos Reparar averías en una instalación domiciliaria Objetivos Específicos Que los participantes conozcan los elementos constitutivos de una red eléctrica domiciliaria de oficinas o comercios. Que adquieran la capacidad de resolver los problemas más frecuentes que se presentan en una red domiciliaria. Conocer los equipos que una red eléctrica va a alimentar. Que adquieran la capacidad de medir variables eléctricas en una red. Calcular los consumos de potencias e intensidades de corriente, dimensionar conductores eléctricos y artefactos de seguridad Utilización de elementos de Seguridad eléctrica Capacitar a los alumnos para realizar reparaciones domiciliarias básicas Inducir a la aplicación de las normas de seguridad eléctrica dentro del hogar Establecer pautas sobre el uso racional de la Energía Eléctrica Conocer los principios generales de Generación, Transmisión y Distribución de la Energía Eléctrica. DESTINATARIOS El curso está orientado fundamentalmente a personas que sin experiencia previa deseen adquirir los conocimientos básicos para realizar trabajos con elementos de una instalación eléctrica. REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN El curso no tiene requisitos excluyentes pero es conveniente que el aspirante posea conocimientos equivalentes al de la enseñanza media. No se requieren conocimientos previos del oficio, se prioriza solo la capacidad y voluntad que tenga el alumno para realizar dicho curso. DURACIÓN Carga horaria total: 90 hs. Carga horaria semanal: 6 hs. (2 días /3 hs por día). TEMARIO Para conocer el temario hacé clic AQUÍ DOCENTES Profesor: Gustavo Lattanzi Coordinador: Ing. Patricio Guillan METODOLOGÍA DE TRABAJO El curso se dictará con metodología activa insistiendo en la participación del cursante basado en su propia experiencia, si la tuviese. El método pedagógico a utilizar es activo, las clases se dictaran en el taller priorizando las prácticas, donde el alumno será el protagonista, promoviendo su participación. Los docentes dispondrán como apoyo a sus clases materiales, equipo catálogos y tablas de uso obligado en el desempeño de la actividad. Se brindará un listado de bibliografía adicional aconsejada para profundizar y ampliar los conocimientos. El docente realizará una explicación de los elementos esenciales de la operación a ejecutar, la demostración práctica de los ejercicios y dará la información a los alumnos de cómo se planificar y desarrollar el trabajo en el taller en el tiempo previsto. PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN Se utilizarán dos criterios para entregar el certificado de aprobación: Primer criterio: Asistencia a clase Se evaluará que el asistente tenga una asistencia igual o mayor al 80 % de las horas dictadas. El control de asistencia a las clases teórico-prácticas se realizará mediante la hoja de firmas cuyo modelo es estándar en la Facultad. Existirá una hoja de firmas en la que se incluirá la unidad que se imparten en ese día, fecha y el nombre del docente responsable de impartirlo. La Escuela Técnica Otto Krause dispondrá de estas hojas de firmas bien en el aula o en un lugar central del edificio donde se imparten las materias. Segundo criterio: evaluación mediante un examen La certificación se efectuará mediante un examen final con preguntas relativas a cada unidad en los que se divide el programa. Satisfacción del alumno: Al finalizar cada módulo los asistentes realizarán una evaluación de la actividad mediante una encuesta el desempeño de los docentes y de las instalaciones. Para realizar dichas evaluaciones de rendimiento se utilizará la planilla de “EVALUACIÓN DE ACTIVIDADES DE CAPACITACIÓN” cuyo diseño está normalizados por la Facultad

Content Manager

PRESENTACIÓN ¿Necesitás contenidos audiovisuales para las redes sociales, pero no sos diseñador? ¿Te gustaría aprender a realizar flyers y videos? En este taller práctico podrás obtener los conocimientos para elaborar contenido digital, mediante el uso de herramientas digitales libres y gratuitas. Potencia tu marca, servicio o producto mediante la elaboración de contenido multimedial de imagen y video especialmente diseñado para las redes sociales mas utilizadas. En la UTN podés prepararte y adquirir las herramientas necesarias para generar contenidos atractivos para Facebook e Instagram. OBJETIVOS Objetivo General: • Que los alumnos adquieran los conocimientos básicos para generar contenidos multimedia de calidad para las redes sociales. Objetivos Específicos: • Que los alumnos incorporen los conceptos indispensables relacionados al diseño para crear flyers y retocar imágenes. • Que los alumnos puedan editar videos para las redes sociales y conozcan las principales estructuras narrativas. • Que los alumnos aprendan a tomar fotos y grabar videos con sus propios smartphones, implementando los criterios básicos relacionados a la composición de la imagen. DESTINATARIOS • Community Managers • Emprendedores • Profesionales de la comunicación Además, el curso está abierto a personas que no tengan conocimiento de diseño gráfico pero quieran aprender a manejar herramientas básicas de diseño y edición para complementar el manejo y gestión de redes sociales. REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN Conocimientos generales de PC DURACIÓN • Carga horaria total: 24 hs • Carga horaria semanal: 3 hs TEMARIO Ver temario completo DOCENTES Rocío Belén Folgueira Actualmente es Coordinadora de Contenidos Digitales (Funicomapu) y Docente de la Diplomatura en Social Media y Marketing Digital (UTN FRBA). En el pasado se desempeñó como Docente adjunta de la Tecnicatura en Administración de Comunidades Virtuales (UAI). Además, dictó un curso online sobre Fotografía Móvil para Redes Sociales. Tiene experiencia como Content Manager y Community Manager freelance. En el 2017 se recibió de Licenciada en Comunicación Social (UNQ), especializándose en producción periodística audiovisual. Ese mismo año se capacitó en la UTN dentro del área del Marketing Digital y el Community Management. Se define como una apasionada por las nuevas tecnologías en constante formación. Hizo un curso de Oratoria y Locución en el 2015 en la UNQ, y a principios de 2016 realizó uno de Community Management en la misma Universidad. Además, tiene experiencia en producción radiofónica. Hasta mediados de 2016 formó parte del equipo de Despertar, una organización eclesial que promueve el desarrollo personal y la formación de líderes. Estuvo encargada del departamento de diseño. COODINADOR Javier Kitainik METODOLOGÍA DE TRABAJO Las actividades se realizarán en forma individual y/o grupal de aplicación práctica por cada unidad temática. Durante las clases, para fomentar un proceso de enseñanza y aprendizaje constructivo, se realizará una exposición teórica paso a paso por parte del docente, con opción de abrir un debate para participación de los alumnos. Luego se realizará una instancia de aula taller para la realización de ejercicios de aplicación de los conocimientos para ser elaborados por los participantes. Al finalizar cada clase se abrirá una instancia para evacuar dudas y realizar un cierre de cada tema. Las dudas posteriores de cada alumno podrán ser consultadas vía mail. PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN La evaluación es de carácter holístico tomando en cuenta la asistencia de cada alumno a las clases presenciales, la participación en las actividades del aula, y la entrega de un trabajo práctico final integrador. La calificación final se define como aprobado o no aprobado. Aquellos que no aprueben podrán acceder a una instancia recuperatoria que no se extenderá a más de una semana de la finalización de la cursada. Los certificados que se emiten son de aprobación, en el caso de que el alumno cumpla con las consignas del TP final, haya interactuado en las clases ya sea con preguntas, trabajos y práctica y cumpla con el procentaje mínimo de asistencia requerido por la SCEU. En el caso de que el alumno no apruebe, ni en instancia recuperatoria o no entregue el TP final, el mismo podrá obtener un certificado de asistencia, siempre y cuando cumpla con el porcentaje mínimo de presentismo estipulado.

Big Data – Pentaho Data Integration- Apache NiFi

Este curso forma parte de la Diplomatura en Arquitecturas de Big Data Aplicadas PRESENTACIÓN En los últimos 30 años el mundo de la informática ha experimentado cambios profundos. Han surgido nuevas arquitecturas de aplicaciones, nuevos paradigmas de programación y nuevas herramientas de desarrollo de software. Pero salvo excepciones, algo ha permanecido constante: el uso de Bases de Datos Relacionales (RDBMS) como el soporte básico para el almacenamiento y procesamiento de los datos. En los últimos 15 años se ha verificado una nueva revolución, que si bien no ha desafiado la preponderancia de las bases de datos relacionales, ha demostrado la necesidad de la utilización de nuevos paradigmas para el almacenamiento de datos. La necesidad de procesar grandes volúmenes de información a partir del uso cotidiano de las redes sociales y dispositivos móviles, es decir, el manejo de volúmenes de datos que salen de lo habitual, tendencia que actualmente denominamos como Big Data, requirió nuevas soluciones tecnológicas. Estas soluciones se encuadran dentro de lo que podemos denominar bajo la categoría de Bases de Datos NoSQL, nombre genérico en el cual podemos incluir las bases de datos key-value, las documentales, las basadas en familias de columnas y las basadas en grafos. La adopción de estas tecnologías por las empresas está creciendo, en la medida en que también crece el volumen de datos no estructurados que estas empresas almacenan y gestionan. Consecuencia de esto se está generando un mercado laboral para especialistas en estas áreas, que incluyen desde Administradores de Bases de Datos NoSQL , Data Scientists, Data Engineers y Data Architects. A su vez, los datos procesados y almacenados por estas bases de datos tanto SQL como NoSQL, son difíciles de unificar sin una herramienta adecuada que esté orientada a la integración de los mismos. Los tiempos de hoy necesitan de la toma de decisiones en base a una visión global de los datos, la cual permita concluir en mejores estrategias de mercado. Es por esto, que dentro de las herramientas de integración de datos, se encuentra Pentaho Data Integration y Apache NiFi. La primera se basa en técnicas ETL (extracción, transformación y carga) que facilitan el proceso de captura, limpieza y almacenamiento de datos utilizando un formato uniforme y consistente para los usuarios finales. La herramienta fue lanzada en sus primeras versiones en el año 2004, y hoy en día es propiedad del grupo Hitachi. Por su parte Apache NiFi es una plataforma integrada de procesamiento y logística de datos en tiempo real, la cual nos permite automatizar el flujo de datos entre diferentes sistemas de forma rápida, fácil y segura. Apache NiFi fue desarrollado y liberado por la NSA que lo utiliza desde el 2010. La fundamentación de la inclusión de este curso se basa en la otorgar a aquellos que lo deseen, la posibilidad de profundizar en conceptos de BI + ETL y tener mayores herramientas para insertarse laboralmente en un mercado que consideramos va a ser demandante de profesionales en los próximos años OBJETIVOS Se espera que al finalizar el programa, los participantes puedan: Entender el contexto y agentes del mercado en el cual surgen la inteligencia de negocios. Entender el concepto de Inteligencia de Negocio (BI) y su uso en las aplicaciones, con sus ventajas asociadas. Entender los conceptos de DataWarehouse, DataMart y DataLake. Realizar modelados dimensionales utilizando PDI y NiFi como herramienta ETL. Entender cómo utilizar PDI y NiFi para extraer datos, actualizarlos, borrarlos y limpiarlos para luego volcarlos convenientemente. Diseñar e implementar mecanismos de ETL en PDI y NiFi. Comprender la arquitectura interna y sus componentes principales de PDI y NiFi. Conocer herramientas de administración de PDI y NiFi. DESTINATARIOS El curso está dirigido a personas con conocimientos en el área de sistemas de información que quieran hacer una inmersión en el mundo de Big Data y Bases de datos NoSQL y aplicar sus conceptos en PDI y NiFi. El curso está también dirigido a personas con conocimientos en el área de Big Data y bases de datos NoSQL que quieran aprender de PDI y NiFi. REQUISITOS Es recomendable contar con estudios al menos iniciales en carreras relacionadas con Sistemas y conocimientos de bases de datos. DURACIÓN 16 horas, 4 clases TEMARIO Unidad 1: Business Intelligence Definición de Sistemas de Información Características, diferencias y similitudes de Sistemas OLTP y OLAP Relación de sistemas de la información con la Inteligencia de Negocio (BI) Definición, conceptos e historia de Business Intelligence Diferencias entre conceptos DATOS – INFORMACIÓN – CONOCIMIENTO Análisis OLAP – Multidimensional Herramientas de visualización de reportes y tableros ¿Por qué utilizar Business Intelligence? Unidad 2 : BI Analítica, Funciones Analíticas. Data Warehouse y modelado Concepto de BI Analítica, evolución y comparación con Inteligencia de Negocios tradicional Presentación de Funciones Analíticas, Aggregate y Rank Definición, características y objetivos de DataWareHouse Alimentación DataWareHouse mediante procesos Ingesta (ETL) Definición e identificación de conceptos principales (Desnormalización / Staging Area / Datamarts / Tecnología OLAP) Enfoques de construcción de Datawarehouse Objetivos y conceptos de modelado dimensional Concepto de tabla de hechos y dimensiones asociadas Definición de métricas e indicadores de progreso (KPI’s) Unidad 3: Pentaho Data Integrator Pentaho – Instalación y utilización Definición y objetivos de la extracción, transformación y carga (ETL) Introducción a las herramientas del suite de Pentaho Herramienta ETL Pentaho Data Integrator y sus componentes Conectividad, usos comunes y composición Valores, metadatos, tipos de datos y métricas Unidad 4: Aplicaciones de transformaciones y jobs en PDI Introducción a transformaciones básicas Introducción a componentes básicos Extracción de datos de diversas fuentes Limpieza de Datos de origen Vuelco de información procesada en diferentes salidas Modos de Ejecución, variables y parámetros Unidad 5: Introducción a Apache NiFi ¿Que es Apache NiFi? ¿Porque usar Apache NiFi? Conceptos principales y funcionalidades Arquitectura y cluster Unidad 6: Conceptos Básicos Apache NiFi – Instalación y utilización Como analizar las colas de NiFi Concepto de atributos en flujos de datos Como consumir/ingestar archivos desde un directorio local o HDFS hacia otro directorio local o HDFS. Como consumir datos

Big Data – Elastic Stack

Este curso forma parte de la Diplomatura en Arquitecturas de Big Data Aplicadas PRESENTACIÓN En los últimos 30 años el mundo de la informática ha experimentado cambios profundos. Han surgido nuevas arquitecturas de aplicaciones, nuevos paradigmas de programación y nuevas herramientas de desarrollo de software. Pero salvo excepciones, algo ha permanecido constante: el uso de Bases de Datos Relacionales (RDBMS) como el soporte básico para el almacenamiento y procesamiento de los datos. En los últimos 15 años se ha verificado una nueva revolución, que si bien no ha desafiado la preponderancia de las bases de datos relacionales, ha demostrado la necesidad de la utilización de nuevos paradigmas para el almacenamiento de datos. La necesidad de procesar grandes volúmenes de información a partir del uso cotidiano de las redes sociales y dispositivos móviles, es decir, el manejo de volúmenes de datos que salen de lo habitual, tendencia que actualmente denominamos como Big Data, requirió nuevas soluciones tecnológicas. Estas soluciones se encuadran dentro de lo que podemos denominar bajo la categoría de Bases de Datos NoSQL, nombre genérico en el cual podemos incluir las bases de datos key-value, las documentales, las basadas en familias de columnas y las basadas en grafos. La adopción de estas tecnologías por las empresas está creciendo, en la medida en que también crece el volumen de datos no estructurados que estas empresas almacenan y gestionan. Consecuencia de esto se está generando un mercado laboral para especialistas en estas áreas, que incluyen desde Administradores de Bases de Datos NoSQL , Data Scientists, Data Engineers y Data Architects. La inclusión de Motores de búsqueda como Elastic Search y en particular su Stack de Elastic Stack, es debido a que son tecnologías permiten acceder a cualquier tipo de dato y visualizar su evolución en tiempo real, con un muy buen tiempo de respuesta. Siendo Elastic Search es un sistema distribuido que nos permite trabajar con datos de cualquier tipo, accediendo desde una api/rest de búsqueda y combinando datos estructurados, semi estructurados y no estructurados. Al ser un sistema distribuido, Elastic Search es capaz de correr en un cluster comupuesto de cientos de servers manejando grandes cantidades enormes de información, incluso almacenando sus índices en HDFS. OBJETIVOS Se espera que al finalizar el programa, los participantes puedan: – Entender el funcionamiento general del Elastic Stack como así en qué casos es conveniente su utilización. – Manejar los Beats disponibles en Elastic Stack oficialmente, además conocer los creados por la comunidad – Entender la ingesta y transformación de los datos por medio del uso de codecs y filtros utilizando logstash con aplicación práctica. – Comprender el funcionamiento interno de ElasticSearch a la hora de indexar la información. – Configurar el motor de búsqueda ElasticSearch de la manera que nos resulte más eficiente a la hora de aplicarlo, dependiendo el caso en particular. – Crear, Eliminar, Modificar y Configurar adecuadamente índices para su posterior utilización. – Realizar consultas sobre nuestros índices tanto Full Text Search como Term Queries. – Explotar la información alojada en ElasticSearch utilizando Kibana. – Visualizar información por medio de Dashboards adecuados a las métricas y valores alojados en nuestro índice – Entender toda la variedad de visualizaciones de las que dispone kibana y saber aplicarlas con los datos correctos – Entender toda la variedad de visualizaciones de las que dispone kibana y saber aplicarlas con los datos correctos – Comprender todos los métodos de aplicación que nos ofrece kibana DESTINATARIOS El curso está dirigido a personas con conocimientos en el área de sistemas de información que quieran hacer una inmersión en el mundo Motores de búsqueda y en particular con Elastic Stack. El curso está también dirigido a personas con conocimientos en el área de Big Data que quieran aprender Elastic Stack. REQUISITOS Es recomendable contar con estudios al menos iniciales en carreras relacionadas con Sistemas y conocimientos de bases de datos. DURACIÓN 12 horas, 4 clases TEMARIO Unidad 1: Introducción a Elastic Stack Unidad 2: Recolectando Datos por medio de beats Unidad 3: Logstash ingesta y transformación de datos Unidad 4: Introducción a ElasticSearch Unidad 5: Queries en ElasticSearch Unidad 6: Introducción a Kibana Unidad 7: Visualización de Datos en Kibana DOCENTE Ing. Juan Zaffaroni Ing. Patricio Boffino Ing. Martín Mihura METODOLOGÍA A UTILIZAR EN EL DESARROLLO DEL CURSO Dada la temática del programa y los objetivos que persigue, permanentemente se vincularán los conceptos teóricos con casos prácticos en Redis. Durante el curso los participantes trabajaran en el desarrollo de casos prácticos en los cuales puedan aplicar los conceptos adquiridos. PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN Para obtener el certificado de aprobación, los participantes serán evaluados a través de un examen escrito y de la calificación de los trabajos prácticos. Además la asistencia a un mínimo del 80% de las clases otorga un certificado de asistencia.- Cronograma de evaluación Durante el transcurso del programa, los participantes desarrollarán trabajos prácticos (en forma individual o grupal). A medida que se avance en los conceptos teóricos se debatirá respecto a dichos trabajos. En la anteúltima clase los alumnos serán evaluados a través de un examen escrito.

Big Data – NoSQL Key-Value Redis

Este curso forma parte de la Diplomatura en Arquitecturas de Big Data Aplicadas PRESENTACIÓN En los últimos 30 años el mundo de la informática ha experimentado cambios profundos. Han surgido nuevas arquitecturas de aplicaciones, nuevos paradigmas de programación y nuevas herramientas de desarrollo de software. Pero salvo excepciones, algo ha permanecido constante: el uso de Bases de Datos Relacionales (RDBMS) como el soporte básico para el almacenamiento y procesamiento de los datos. En los últimos 15 años se ha verificado una nueva revolución, que si bien no ha desafiado la preponderancia de las bases de datos relacionales, ha demostrado la necesidad de la utilización de nuevos paradigmas para el almacenamiento de datos. La necesidad de procesar grandes volúmenes de información a partir del uso cotidiano de las redes sociales y dispositivos móviles, es decir, el manejo de volúmenes de datos que salen de lo habitual, tendencia que actualmente denominamos como Big Data, requirió nuevas soluciones tecnológicas. Estas soluciones se encuadran dentro de lo que podemos denominar bajo la categoría de Bases de Datos NoSQL, nombre genérico en el cual podemos incluir las bases de datos key-value, las documentales, las basadas en familias de columnas y las basadas en grafos. La adopción de estas tecnologías por las empresas está creciendo, en la medida en que también crece el volumen de datos no estructurados que estas empresas almacenan y gestionan. Consecuencia de esto se está generando un mercado laboral para especialistas en estas áreas, que incluyen desde Administradores de Bases de Datos NoSQL , Data Scientists, Data Engineers y Data Architects. Entre las bases de datos NoSQL, Redis es la base de datos líder en el segmento de Bases de datos NoSQL Key-Value. OBJETIVOS Se espera que al finalizar el programa, los participantes puedan: • Entender el contexto y agentes del mercado en el cual surgen las bases de datos NoSQL • Entender el concepto de persistencia políglota y su uso en las aplicaciones, con sus ventajas asociadas. • Modelar datos para diseñar aplicaciones utilizando bases de datos Key Values. • Entender cómo utilizar Redis para insertar datos, actualizarlos, borrarlos y consultarlos. • Entender las estructuras de datos: Keys & Expiration / Strings / Hashes / Lists / Sets / Sorted Sets / Hyperloglogs • Operaciones Set • Basic Transactions y Optimistic concurrency control • Object Storage: Simple Objects / Nesting, Relationships & Folding • Poder diseñar e implementar mecanismos de replicación de datos en Redis. • Comprender la arquitectura interna y sus componentes principales de Redis. • Conocer herramientas de administración de Redis. DESTINATARIOS • El curso está dirigido a personas con conocimientos en el área de sistemas de información que quieran hacer una inmersión en el mundo de Big Data y Bases de datos NoSQL y aplicar sus conceptos en Redis. • El curso está también dirigido a personas con conocimientos en el área de Big Data y bases de datos NoSQL que quieran aprender Redis. REQUISITOS • Recomendable contar estudios al menos iniciales en carreras relacionadas con Sistemas y conocimientos de bases de datos. • Los alumnos deberán asistir al curso con un equipo personal (notebook/netbook) con posibilidad de conexión a una red wifi DURACIÓN 6 horas, 2 clases. TEMARIO Unidad 1: Surgimiento y Conceptualización de Bases de Datos • Valor de las Bases de Datos NoSQL • Cambios en la evolución tecnológica de las BD • Surgimiento de NoSQL. Necesidades que cubren • Definicion de BD NoSQL • Tipos de bases de datos NoSQL: Key-value, documents, column-family, graph • Persistencia Políglota: definición y necesidad de soluciones • Cuándo usar y cuándo no bases de datos Key-values. Unidad 2: Estructuras de datos Básicas en Redis • Strings • Counters • HyperLogLog • Hashes • Lists • Sets • Sorted Sets • Keys & TTLs • Performance y notación Big-O • Operaciones con claves Unidad 3: Estructuras avanzadas & Arquitectura • Geospatial • Publish / Subscribe • Usando Redis desde un lenguaje (nodeJS/Java) • Arquitectura: Persistencia / Arquitectura: Replicación & Particionamiento. (45 min basado en lo que tardamos en NOSQL) Unidad 4: Streams • Introduction to Messaging, Streams, and Distributed Systems • Redis Streams • The Producer • The Consumer Unidad 5: Extendiendo Redis • Transacciones y manejo de / Scripts LUA / Redis Modules (30 min basado en lo tenemos de NOSQL) • A module: Redis Search (Lo pongo por si nos quedamos corto de tiempo) DOCENTES Ing. Juan Zaffaroni Ing. Patricio Boffino Ing. Martín Mihura METODOLOGÍA A UTILIZAR EN EL DESARROLLO DEL CURSO Dada la temática del programa y los objetivos que persigue, permanentemente se vincularán los conceptos teóricos con casos prácticos en Redis. Durante el curso los participantes trabajaran en el desarrollo de casos prácticos en los cuales puedan aplicar los conceptos adquiridos. PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN Para obtener el certificado de aprobación, los participantes serán evaluados a través de un examen escrito y de la calificación de los trabajos prácticos. Además la asistencia a un mínimo del 80% de las clases otorga un certificado de asistencia. CRONOGRAMA DE EVALUACIÓN Durante el transcurso del programa, los participantes desarrollarán trabajos prácticos (en forma individual o grupal). A medida que se avance en los conceptos teóricos se debatirá respecto a dichos trabajos. En la anteúltima clase los alumnos serán evaluados a través de un examen escrito.

Edición de Video con DaVinci Resolve

PRESENTACIÓN Este curso tiene como propósito que sus participantes conozcan y dominen los aspectos teóricos y prácticos fundamentales para trabajar en la edición de video digital y que adquiera las habilidades necesarias para hacerlo de forma creativa. Esto permitirá a sus alumnas y alumno editar sus propias realizaciones y obtener películas para diversos soportes y formatos. Se aspira a que mediante este curso sus estudiantes incorporen mecanismos propios de la realización profesional audiovisual con los actuales medios digitales vigentes. Asimismo se procura que mediante las herramientas de edición articule los lenguajes sonoros y visuales de producciones audiovisuales. Para ello se desarrollarán temas teóricos específicos y fundamentales para lograr un solvente manejo de la materia prima (archivos de audio y video digitales, fotos, gráficos, textos, títulos). En el marco del curso se llevarán a cabo trabajos prácticos y ejercitaciones orientadas a que el alumno maneje con destreza y soltura las herramientas de trabajo. OBJETIVOS Objetivos Generales Que sus estudiantes comprendan conceptualmente el rol de la edición Que conozcan el entorno de trabajo y sus herramientas Que dominen los valores estándares profesionales de trabajo Que desarrollen estrategias propias que permitan lograr trabajos creativos Que alcancen criterios que desde la edición enriquezcan la narrativa audiovisual mediante la articulación fluida y eficaz de imágenes y sonidos. Objetivos Específicos Desarrollar habilidades necesarias para un buen manejo de las herramientas de edición de video. Conocer los fundamentos teóricos y técnicos de la edición de video Aplicar conceptos propios de la edición de video en el trabajo concreto. Aplicar efectos y articular imágenes con sonidos y música. Desarrollar un juicio crítico que le permita aportar soluciones e ideas para el trabajo con imágenes y sonido en video. DESTINATARIOS Toda persona interesada en la edición de video. Estudiantes o profesionales que se desempeñen en áreas como producción de imagen y sonido, edición de video, artistas y productores multimedia, animadores, diseñadores audiovisuales, diseñadores web, editores de sonido. Personas con oficio en el empleo de medio digitales que quiera capacitarse y realizar sus propios proyectos independientes. REQUISITOS DE PARTICIPACIÓN Secundario completo Manejo de computadoras, archivos y carpetas e internet. DURACIÓN 36 horas. Carga horaria semanal: 3 horas TEMARIO VER TEMARIO DOCENTE Pablo Bass Coordinadora: Ingrid Kitainik METODOLOGÍA DE TRABAJO Las clases constan por un lado del desarrollo de temas teóricos sobre aspectos fundamentales de la edición de video necesarios para conceptualizar la tarea así como sobre cuestiones técnicas. Por otro lado en una parte significativamente mayor el curso plantea la elaboración de variadas actividades prácticas que permitan conocer a fondo las herramientas del editor de video Davinci que es la herramienta que se utilizará a lo largo del curso. PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN – CERTIFICACIÓN Para considerar el curso como aprobado y obtener el certificado de aprobación se debe tener como mínimo un 80% de asistencia y cumplir con las consignas mínimas de todas las instancias proyectuales dadas por el profesor, haciendo entrega de los mismos y ante el profesor en clase. Si no se llegan a entregar todos los TPs pero se cuenta con el 80% de asistencia, se entregará un certificado de asistencia.

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